Aplikasi Data Mining Menggunakan Naive Bayes Classifier Untuk Persetujuan Pengajuan Kredit
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Pengujian pada data rekapitulasi peminjam yang berjumlah 163 record dari koperasi Rukun Artha Santosa Juwana Pati dengan proses mining algoritma naïve bayes
Untuk mengetahui kategori pada sebuah artikel berita secara otomatis tanpa harus dikategorikan dibaca satu persatu maka perlu dilakukan pengukuran kemiripan dokumen
Algoritma Naive Bayes Classifier dapat diimplementasikan untuk klasifikasi ketepatan waktu lulus mahasiswa dan menghasilkan prosentase klasifikasi yang cukup bagus,
Dengan melalui proses text mining yaitu proses preprocessing ( casefolding, tokenizing dan filtering ), maka didapat jumlah kata sebanyak 43 dan jumlah frekuensi dari masing
Menerapkan teknik data mining dengan algoritma Naive Bayesian Classifier untuk menampilkan informasi yang berharga dari data posyandu mengenai pertumbuhan balita ideal dan tidak
Penerapan Data Mining Pada Penerimaan Dosen Tetap Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier dan C4.5
Nilai IPK logi logj Nilai Execute Nilai JumlahData 5 Baik diterima 5 0,5133 0,3391 0,852 0,415 ditolak 13 JumlahData 18 Jumlah Nilai Keseluruhan 0,639 Nilai Entrophy
Dari beberapa masalah di atas, penulis akan menganalisa untuk menentukan hasil uji coba kelulusan tepat waktu atau tidak berdasarkan dengan menggunakan teknik data mining dengan
Perhitungan Probabilitas K1 Lead tidak sesuai Rumus menghitung probailitas nilai K1 K1 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑒𝑚𝑢𝑛𝑔𝑘𝑖𝑛𝑎𝑛 𝑘𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑚𝑢𝑛𝑐𝑢𝑙 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑠𝑒𝑚𝑢𝑎 𝑘𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 = 1 8 = 0,125 Keterangan :
