Ekstraksi Fitur Menggunakan Elliptical Fourier Descriptor Untuk Pengenalan Varietas Tanaman Kedelai
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Penelitian ini akan menggunakan data citra daun Shorea dengan ekstraksi fitur Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Ekstraksi Warna HSV dengan Backpropagation
Pada penelitian ini telah dibuat suatu sistem yang dapat digunakan untuk mengenali citra ekspresi wajah manusia menggunakan metode PCA untuk ekstraksi fitur.. Hasil ekstraksi
Judul Penelitian : Identifikasi daun Shorea dengan Backpropagation Neural Network menggunakan ekstraksi fitur Discrete Wavelet Transform dan Ekstraksi Warna
Pada penelitian mengenai ekstraksi fitur kadang dilakukan penggabungan beberapa proses ekstraksi fitur untuk mendapatkan informasi yang lebih lengkap, Sehingga
Fitur-fitur tersebut kemudian diklasifikasi dengan menggunakan metode SVM (Support Vector Machine). Ekstraksi ciri dalam 4 fitur menunjukkan hasil ketepatan sebesar
Citra hasil proses cropping digunakan sebagai masukkan dalam tahap segmentasi citra.tahap ini dibutuhkan karena metode soliditas untuk ekstraksi fitur bentuk hanya
Untuk memperoleh lebih banyak fitur, maka terdapat penelitian (Radi, Rivai, and Purnomo 2015) yang juga mengusulkan sistem untuk mengenali varietas kopi
Pada penlitian ini, diusulkan Algoritma Random Forest dengan kombinasi 3 ekstraksi fitur yaitu fitur warna, fitur Hu-Moment, dan fitur haralick pada citra penyakit daun tomat dengan
