Penggunaan Analisis Diskriminan Metode MDP (Minimum Distance Probability) pada Data Biner (Studi Kasus pada Data Pemilikan Barang)

Forum dan Maret 1997; p: 1-9

-

81 15

2, No. 1

PENGGUNAAN

MDP

(Minimum Distance Probability)

PADA

DATA BINER

(Studi Kasus Pada Data Pemilikan

Hari

w

dan Itasia Dina

Penerapan annlisis peubah- diskret yang tidak Salah prosedur diskriminan yang digunakan data biner

adalah pada fungsi

jarak don ini dapat

digunakan untuk peubah diskret

Pada penelitinn digunakan

untuk berdasarkan

dengan fungsi linier kuadratik Fisher. bohwa diskriminan digunakan memberikan yang cukup baik

ekonomi berdasarkan data

PENDAHULUAN

diskriminan adalah teknik

statistika yang digunakan untuk

mengkelaskan individu atau obyek ke dalarn suatu kelompok atau kelas

sekumpulan peubah dan Goldstein, 1984).

populasi normal dengan

peragam yang sama, maka fbngsi diskriminan linier Fisher adalah fbngsi diskriminan yang paling baik dalam memberikan peluang kesalahan alokasi

minimum dan Goldstein, 1978).

tetapi, penerapan

diskriminan seringkali melibatkan peubah-

peubah diskret yang tidak mengikuti pola sebaran normal.

kriminan linier Fisher dapat digunakan pada populasi yang dicirikan oleh peubah- peubah diskret, tetapi tidak ada

diperoleh yang optimal dan

Goldstein, sedangkan dan

Goldstein (1978) menyatakan bahwa pada

populasi-populasi itu, keakuratan

pengkelasan fbngsi diskriminan linier secara drastis, jika terdapat peubah-peubah yang berkorelasi tinggi atau

jika tengah populasi sama.

Masalah pengkelasan populasi yang dicirikan oleh data biner telah mendapat perhatian luas dalam literatur statistika. Salah satu alasan munculnya kembali perhatian pada bidang ini adalah seringnya

penggunaan diskriminan dalam

ilmu-ilmu dan biologi. Pada kedua