Pengenalan Karakter Numeral Menggunakan Metode Ruang Eigen Dengan Pengaruh Downscale
Bebas
24
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Ilmu pengolahan citra menjadi suatu hal yang menarik dalam dunia IT karena dalam ilmu pengolahan citra terdapat banyak pilihan metode untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi,
Oleh karena itu, dilakukan penelitian mengenai teknik pengenalan karakter dengan pendekatan FCM yang dapat mendukung terciptanya sistem yang dapat melakukan pemasukan data plat
Tampilan memiliki 1 panel citra untuk citra masukan, 1 panel teks untuk hasil keluaran karakter, 1 panel teks untuk keluaran waktu proses, dan 4 tombol untuk
Prototype character recognition dengan klasifikasi neural network dengan metode backpropagation pada sandi rumput pramuka dapat diterapkan, hal ini terbukti dengan hasil
Oleh karena itu, dalam penelitian ini diusulkan pengenalan wajah menggunakan metode Principle Component Analysis (PCA) dengan memperhatikan banyaknya vekror eigen
Untuk mendapatkan hasil yang lebih maksimal dalam pengenalan karakter Sandi Rumput Pramuka perlu mencoba metode kalasifikasi yang lain sebagai perbandingan, diantaranya
Dari Tabel 2 yang berisi hasil pengujian, didapatkan bahwa variasi arsitektur jaringan yang optimal dalam proses pengenalan citra aksara Sunda dengan menggunakan metode LVQ
Dalam percobaan ini, hasil terbaik metode BPNN dalam mengenali suatu pola dapat dilihat pada Tabel 4, dengan memperhatikan banyaknya huruf yang terbaca diikuti waktu
