ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK MEJA TELEVISI PADA PT. ART FURNITURE BOYOLALI
Teks penuh
Gambar
![GAMBAR](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/968562.486670/9.595.89.441.193.399/gambar.webp)
![Gambar Struktur Organisasi Perusahaan Art Furniture](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/968562.486670/35.595.109.485.365.634/gambar-struktur-organisasi-perusahaan-art-furniture.webp)
![Table 3.1 Data Penerimaan Meja Televisi PT. ART FURNITURE tahun 2008](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/968562.486670/44.595.189.406.308.607/table-data-penerimaan-meja-televisi-art-furniture-tahun.webp)
![Tabel 3.3 Perhitungan Error Peramalan Penjualan Meja Televisi](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/968562.486670/48.595.78.521.593.713/tabel-perhitungan-error-peramalan-penjualan-meja-televisi.webp)
Dokumen terkait
Pada akhir penelitian ini, penulis menyarankan supaya perusahaan menerapkan metode proyection trend dalam mencari besarnya nilai peramalan permintaan produk espriit
Jenis-jenis kegiatan yang harus dilaksanakan pada proses produksi meubel PT. Art Furniture khususnya pada pembuatan kursi yang dalam penulisan ini penulis mengambil
Perusahaan sejauh ini tidak menerapkan metode peramalan dalam menentukan permintaan produksi, penentuan permintaan dilakukan menggunakan waktu baku dimana permintaan
Hasil peramalan dengan tingkat kesalahan yang lebih kecil dari kedua metode JST tersebut akan menunjukkan bahwa metode tersebut baik digunakan untuk
Dari analisa perhitungan diperoleh hasil /metode peramalan yang memberikan harga MSE terkecil adalah Metode Double Eksponensial Smoothing dengan satu parameter 0,1 dan permintaan
Diharapkan dengan mengaplikasikan metode ARIMA dapat memberikan masukan atau solusi yang lebih baik dari kegiatan peramalan kebutuhan distribusi produk sekaligus menentukan
Dalam melakukan peramalan digunakan metode konstan, linier dan siklik dapat diperoleh bahwa tingkat kesalahan atau SEE dari metode linier adalah yang terkecil dari ketiga metode
Metode Hasil Peramalan Ukuran Tingkat Kesalahan MAD MSE MAPE 1 Regresi Linier 96,367 M3 29,965 1358,342 42,904% 2 Single Exponential Smoothing 105,113 M3 36,895 2035,452 59,309%