Pemodelan Support Vector Machine untuk Pengenalan Chord pada Alat Musik Gitar Menggunakan Metode MFCC sebagai Ekstraksi Ciri
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dari hasil penelitian yang dilakukan dengan menerapkan metode Support Vector Machine pada proses pengenalan karakter dapat diambil kesimpulan bahwa metode yang digunakan yakni
Sistem ANPR dalam penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan Neural Network (NN) untuk melatih proses deteksi dan pengenalan plat nomor
Hasil dari akurasi terhadap fitur Histogram of Oriented Gradients dan klasifikasi menggunakan Smooth Support Vector Machine pada pengenalan tanda tangan dengan metode
menyatakan bahwa Skripsi yang berjudul “Analisis Sentimen Cyberbullying Menggunakan Word2Vec dan One-Against-All Support Vector Machine” ini adalah karya ilmiah saya
Metode ekstraksi ciri Local Binary Pattern (LBP) dan klasifikasi Support Vector Machine (SVM) sudah dapat digunakan untuk pengenalan individu dengan melakukan pengolahan citra
Kemudian, metode klasifikasi yang digunakan adalah metode Support Vector Machine (SVM). Berdasarkan uraian di atas maka, peneliti melakukan pengembangan suatu sistem
Pada penelitian ini diusulkan metode pengenalan wajah dengan mengintegrasikan T- shape terhadap TDLDA dan support vector machine sebagai klasifikasi pengenalan
Kombinasi data akan diuji dengan pemodelan Support Vector Machine SVM dengan tujuan mencari data untuk menghasilkan akurasi yang terbaik dari kombinasi nilai parameter yang diujikan
