• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi data Minang Untuk Memprediksi Potensi kredit Nasabah di KSP Nasari Bandung

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Implementasi data Minang Untuk Memprediksi Potensi kredit Nasabah di KSP Nasari Bandung"

Copied!
69
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1.1 Model Waterfall Ian Sommerville
Gambar 2.1 Struktur Organisasi KSP NASARI Bandung
Gambar 2.2 Tahapan Proses Data Mining
Gambar 2.3 Klasifikasi sebagai pemetaan sebuah himpunan atribut input x ke
+7

Referensi

Dokumen terkait

Bagaimana membangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu pihak STIKOM ARTA BUANA KUPANG dalam pengambilan keputusan untuk seleksi penerimaan dosen..

Di bidang manajemen dan pengambilan keputusan, seperti manajemen basis data yang didasarkan logika fuzzy dapat diimplementasikan untuk membantu mahasiswa dalam pengambilan

Rancangan sistem aplikasi yang akan dibuat adalah “Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Kelayakan Kredit Nasabah pada BMT Bumi mizan Sejahtera Yogyakarta

Dengan masalah- masalah yang dijelaskan diatas untuk menentukan kelayakan pembiayan anggota perlu di terapkan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Naïve

Untuk itu penulis membuat program yang berorientasi sistem pakar untuk mencari solusi mengenai masalah diatas, sesuai dengan keinginan pemakai guna menunjang pengambilan keputusan,

komputer untuk manajemen pengambilan keputusan yang menangani masalah – masalah semi struktur “ Dengan pengertian diatas dapat dijelaskan bahwa sistem pendukung keputusan bukan

Sistem pendukung keputusan pemilihan personel di bidang infrastruktur TI merupakan salah satu alternatif untuk membantu pengambilan keputusan dalam proses pemilihan personel yang sesuai

Untuk memudahkan analisis terhadap calon nasabah maka perlu dikembangkan suatu metode yang dapat meramalkan kualitas dari kredit yang akan diberikan kepada calon nasabah sehingga