• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENDAHULUAN ANALISIS, PEMODELAN DAN PENGELOMPOKAN PERILAKU PENGUNJUNG SITUS KULIAH UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENDAHULUAN ANALISIS, PEMODELAN DAN PENGELOMPOKAN PERILAKU PENGUNJUNG SITUS KULIAH UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA."

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Perkembangan teknologi informasi pada pengunaan layanan data web

dan mobile saat ini telah mengubah pola pikir manusia dalam pekerjaannya

sehari-hari. Dalam setiap pengambilan keputusan, manusia modern selalu

ingin mendapatkan informasi dengan cepat, yang harus dikumpulkan dari

berbagai sumber dan berbagai tempat dalam tempo sesingkat mungkin,

salah satu sumber informasi saat ini adalah internet .

Penggunjung suatu situs web akan berinteraksi melalui serangkaian

permintaan (request) yang bertalian dan berhubungan selama melakukan

suatu kunjungan tunggal yang sering disebut dengan istilah session

(Menasce dan Almeyda, 2000). Model tingkah laku penggunjung suatu situs

Web mengambil elemen-elemen tingkah laku pengunjung dalam arti pola

navigasi, fungsi yang digunakan, frekuensi akses terhadap

fungsi-fungsi dan waktu antara pengaksesan terhadap fungsi-fungsi- fungsi-fungsi yang

ditawarkan oleh suatu situs Web (Menasce dan Almeyda, 2000).

Tingkah laku atau interaksi penggunjung situs kuliah UAJY dalam

sebuah session dapat dimodelkan sehingga diketahui fungsi mana yang

paling banyak dan paling jarang dilakukan atau dikunjungi. Pemodelan ini

(2)

Hal ini bertujuan untuk mengoptimalkan akses terhadap layanan yang

disediakan dalam Situs Kuliah UAJY.

Pemodelan tingkah laku penggunjung Situs Kuliah UAJY dapat

digunakan untuk mengetahui bagaimana pola kunjungan untuk masing-

masing penggunjung dalam sebuah session. Dalam hal ini penting untuk

memahami karakteristik pengguna layanan sehingga penulis melakukan

penelitian dengan menganalisis, memodelkan dan mengelompokan perilaku

penggunjung (Customer Behaviour Model) situs kuliah UAJY. Selain itu

dengan metode k-Means, penulis mencoba untuk membagi pengguna

layanan dalam beberapa session berdasarkan karakteristik perilaku

penggunjung.

Penelitian ini diharapkan menjadi input atau masukan bagi lembaga

sebagai evaluasi preferensi pengguna terhadap situs kuliah UAJY, tentang

bagaimana perlunya menyediakan layanan data dengan baik sehingga

diharapkan dengan adanya kekurangsiapan infrastruktur dalam menghadapai

lonjakan penggunaan layanan data yang besar maka banyak sekali pengguna

yang mengeluhkan internetnya lambat (padahal tagline-nya sudah ada

embel-embel broadband). Jika tidak ada perbaikan dari para penyedia layanan data

ini, sepertinya krisis bandwidth, cepat atau lambat akan segera muncul,

maka diharapkan dapat menjadi media komunikasi yang sesuai dengan

target pengguna. Dan kegunaanya dapat meningkatkan aksesbilitas untuk

(3)

1.1.1. Perumusan Masalah

Dari latar belakang permasalahan tersebut diatas dapat diambil

rumusan sebagai berikut:

a. Bagaimana menganalisa dan memodelkan perilaku penggunjung

situs kuliah UAJY.

b. Bagaimana pengelompokan atau clustering perilaku penggunjung situs

kuliah UAJY.

1.1.2. Batasan Masalah

a. Penelitian ini hanya menganalisis dan memodelkan perilaku

penggunjung situs kuliah UAJY.

b. Penelitian ini bermaksud untuk pengelompokan karakteristik perilaku

penggunjung situs kuliah UAJY menggunakan k-Means clustering.

c. Periode data yang akan digunakan untuk analisis sampling yaitu data

log pada bulan januari- maret 2011 pada situs kuliah UAJY. Sehingga

data ini perlu di clustering-kan.

1.1.3. Keaslian Penelitian

Dari beberapa buku, atau artikel jurnal ilmiah dan penelitian yang

pernah dilakukan belum di temukan buku atau penelitian secara khusus

membahas tentang analisis, pemodelan dan pengelompokan perilaku

(4)

1.1.4. Manfaat Penelitian

a. Dari hasil penelitian diharapkan menjadi input atau masukan bagi

lembaga, sebagai evaluasi preferensi pengguna terhadap situs kuliah

UAJY.

b. Bagi peneliti, ini digunakan sebagai Tesis untuk memenuhi syarat

kelulusan Magister Teknik Informatika Program Pascasarjana UAJY.

1.2. Tujuan Penelitian

a. Menganalisis perilaku penggunjung situs kuliah UAJY.

b. Menggunakan k-Means clustering untuk pengelompokan karakteristik

perilaku penggunjung situs kuliah UAJY.

1.3. Sistematika Penulisan

Penulisan tesisi ini dengan judul : Analisis, Pemodelan Dan

Pengelompoka Perilaku Pengunjung Situs Kuliah Universitas Atma Jaya

Yogyakarta, disusun dalam Enam bab, dengan sistematika penulisan

sebagai berikut:

Bab Pertama : Pendahuluan. Bab ini menjelaskan secara singkat isi dari

tesis yang berisi latar belakang yang meliputi: Perumusan Masalah, Batasan

Masalah, Keaslian Penelitian, Manfaat Penelitian Serta Tujuan Penelitian.

Bab Kedua : Tinjauan Pustaka. Bab ini akan menjelaskan teori yang

mendukung penyelesaian tesis yang berisi uraian penelitian pendahuluan,

teori konsep analisis, pemodelan dan pengelompokan perilaku dan konsep

(5)

Bab Ketiga : Metodologi Penelitian. Bab ini menjelaskan metode

penelitian tentang bahan atau materi penelitian, alat, dan langkah-langkah

penelitian.

Bab Keempat : Landasan Teori. Bab ini berisi tinjauan teoritis yang

dibutuhkan dalam penelitian tesis ini.

Bab Kelima : Analisis, Pemodelan dan Pengelompokan. Dalam bab ini

memuat hasil penelitian atau hasil Analisis, Pemodelan dan Pengelompokan

Situs Kuliah UAJY.

Bab Keenam : Kesimpulan Dan Saran. Bab ini berisi kesimpulan

penelitian serta saran-saran yang mungkin diberikan untuk pengembangan

sumber daya.

 

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini dilakukan untuk mengkritisi apakah asumsi pada konsep Pseudo Elastis mengenai distribusi gaya geser pada kolom interior ke kolom eksterior sudah

[r]

Tindakan agresivitas pajak masih banyak dilakukan oleh perusahaan besar di Indonesia karena pajak dianggap sebagai biaya yang memiliki pengaruh signifikan terhadap

data dalam bentuk tabel dan diagram batang, garis, lingkaran, dan ogive serta penafsirannya.  Menyajikan data dalam bentuk diagram batang, garis, lingkaran, dan ogive serta

Bertitik tolak pada hasil penelitian, maka semua pihak baik guru maupun orang tua hendaknya memperhatikan dan meningkatkan disiplin belajar siswa sehingga dapat mencapai

It means that Generalized conversational implicature is the most dominant type of conversational implicature used in Smart FM’s Radio talk shows, because it indicates

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan minat belajar dengan hasil belajar biologi siswa kelas VII SMP Negeri 27 Medan Tahun Pembelajaran 2011//2012.. Populasi penelitian

CATATAN PENTING Informasi dalam lembar data tidak dimaksudkan untuk menjadi lengkap dan didasarkan pada kondisi pengetahuan kami dan berdasarkan peraturan perundang-undangan