• Tidak ada hasil yang ditemukan

CSE 450 Course Plan Notes Summer 2016 Se

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "CSE 450 Course Plan Notes Summer 2016 Se"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

CSE 450 Course Plan Notes – Summer 2016

Section: F Course Instructor: Mohammad Mahmudur Rahman Grading Plan:

Theory

Final exam 40

Mid-term exam 25

3 Class tests [Spot test] 15

1. Data Preparation and cleaning 2. Classification and Prediction 3. Clustering

Attendance 7

Assignment: 2 (1 on dataset preparation + 1 on data mining) 5

Presentation: 2 (Based on assignment) 8

Total 100

Bonus marks

A) Marks awarded in class 5

B) Performance of a Kaggle contest 5

Activity List

Assignment 1 opens Theory 3rd week (May 21 – May 27) Classroom

Class Test 1 Theory 4th week (May 28 - June 3) Classroom

Assignment 1 submission and presentation

Theory 7th week (June 18 - June 24) Classroom

Mid-term exam Theory 8th week (June 25 - July 1) Exam hall

Assignment 2 opens Theory 9th week (July 9 – July 15) Classroom

Class Test 2 Theory 10th week (July 16 – July 22) Classroom

Class Test 3 Theory 13th week (August 6 – August 12) Classroom Assignment 2 submission and

presentation

Theory 14th week (August 13 – August 19) Classroom

Final exam Theory 16th

week (August 27 – September 3)

Exam hall

Course Reference Material

Name Author ISBN-13

Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition

Jiawei Han, Micheline Kamber and Jian Pei 978-0123814791

orange.biolab.si/getting-started/

www.kaggle.com

Curriculum Design

Theory 1.

• Introduction

• Course logistics

• Overview of data mining tasks

(2)

2.

• Data Warehousing

• Introduction to Orange and Weka 3.

• Data mining processes

• Data Cleaning and Dataset preparation

• Dividing dataset into training, validation and test sets

• Finding ready made dataset • Assignment 1 discussion 4. Association Rule Mining

5. Neural Network 6.

• Classification and Prediction • Regression

• Tree based approaches

• Using Neural Network

7.

• Clustering

• Assignment 2 discussion 8. CRISP-DM

9.

• Time Series Mining • Mining Data Streams 10.

• Multi-Relational Data Mining • Data Mining for Fraud Detection

11.

• Introduction to Recommender System

• Collaborative filtering

12.

• Data Mining Applications in real life

• Research problems

Referensi

Dokumen terkait

Rerata interaksi antara penambahan kadar gula dengan lama fermentasi secara statistik juga tidak berpengaruh nyata terhadap tebal Nata , namun dari Tabel 1 dapat diamati

tentang pencegahan karies gigi, kemudian setelah diberikan pednidikan kesehatan siswa di lakukan pengamatan akhir (postetst) dengan kuesioner untuk mengetahui

[r]

Suwondo CEO PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk untuk kategori Most Inspirational CEO BUMN dari Mens Obsession Awards 2014 di Jakarta, 14 Februari 2014. The Best

dan server yang sama akan selalu sama, sehingga semua lalu lintas antara satu client tertentu dan server tertentu (misalnya, komputer dan Wiki Mikrotik) akan

Dan tahapan- tahapan dari desain sistem ini adalah tahap penggambaran, perencanaan dan pembuatan sketsa atau perencanaan dengan menggunakan flowchart, DFD ( Data Flow

Kesimpulan dari penelitian ini adalah faktor lingkungan fisik rumah yang memenuhi syarat adalah suhu dan kepadatan hunian sedangkan yang tidak memenuhi syarat adalah

Persepsi masyarakat terhadap orientasi sosial non sosial aparat desa yaitu terdapat 65 orang (77,4%) menyatakan orientasi aparat desa adalah sosial dan sebanyak 19 orang