Identifikasi Tanaman Durian Berdasarkan Citra Daun Menggunakan LVQ dan Ekstraksi Tekstur Discrete Wavelet Transform
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Discrete Cosine Transform (DCT) , yang bertujuan untuk mendapatkan ketahanan watermark dan tingkat transparansi
Berdasarkan analisis dari percobaan yang dilakukan maka dapat diambil kesimpulan bahwa metode ekstraksi Polar Fourier Transform dan metode klasifikasi K-Nearest
Hasil pengujian untuk deteksi jenis kulit menggunakan metode discrete wavelet transform dan menggunakan klasifikasi backpropagation mendapatkan hasil tertinggi
Setelah dilakukan ekstrasi ciri isyarat vokal dengan menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 secara realtime maka diperoleh rata-rata
Pada penelitian ini mengkhususkan teknik watermarking yang menggabungkan dua metode, yaitu Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Discrete Cosine Transform (DCT) dengan
Sistem dirancang dengan menggunakan file lagu utuh sebagai masukan yang kemudian dilakukan ekstraksi ciri menggunakan metode Discrete Wavelet Transform dan Fast
Metode Discrete Wavelet Transform akan merepresentasikan data citra sebagai kombinasi linear dari fungsi basis wavelet dengan empat buah koefisien subband, yaitu koefisien aproksimasi
Tingkat keakuratan pada aplikasi identifikasi sidik jari menggunakan Discrete Wavelet Transform dengan mother wavelet Db4 dalam penelitian ini adalah sebesar 90%
