• Tidak ada hasil yang ditemukan

Visualisasi fraktal hilbert, dragon dan fern leaf dalam bentuk 3 dimensi dengan bahasa pemrograman turbo pascal 7.0 - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) 772m02 chapter II

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Visualisasi fraktal hilbert, dragon dan fern leaf dalam bentuk 3 dimensi dengan bahasa pemrograman turbo pascal 7.0 - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) 772m02 chapter II"

Copied!
18
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 18 Halaman )

Teks penuh

(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 18 Halaman - 584.68 KB )

Dokumen terkait

Transformasi afin dimensi dua dalam geometri fraktal dan visualisasinya dengan turbo pascal 7.0 - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

[r]

Transformasi afin dimensi dua dalam geometri fraktal dan visualisasinya dengan turbo pascal 7.0 - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

[r]

Transformasi afin dimensi dua dalam geometri fraktal dan visualisasinya dengan turbo pascal 7.0 - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) 668m00 chapter I

[r]

Transformasi afin dimensi dua dalam geometri fraktal dan visualisasinya dengan turbo pascal 7.0 - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) 668m00 chapter II

[r]

Transformasi afin dimensi dua dalam geometri fraktal dan visualisasinya dengan turbo pascal 7.0 - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) 668m00 chapter IV

[r]

Transformasi afin dimensi dua dalam geometri fraktal dan visualisasinya dengan turbo pascal 7.0 - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

[r]

Transformasi afin dimensi dua dalam geometri fraktal dan visualisasinya dengan turbo pascal 7.0 - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

[r]

I. PEMROGRAMAN TURBO PASCAL 7.0

Apabila suatu program membutuhkan ukuran memori yang sangat besar untuk datanya yang melebihi batas 64 Kb, maka kita harus menggunakan variabel dinamik artinya variabel