• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENJURUSAN SEKOLAH MENENGAH ATAS PADA SMA 1 KAJEN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER - UDiNus Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENJURUSAN SEKOLAH MENENGAH ATAS PADA SMA 1 KAJEN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER - UDiNus Repository"

Copied!
18
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 : Tahapan Data Mining
Gambar 2.3 : Blok Diagram Model Klasifikasi
Tabel 2.2 : Confusion Matrix untuk 2 Kelas

Referensi

Dokumen terkait

Naïve Bayes adalah suatu metode pengklasifikasian data dengan model statistic yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan pada suatu kelas dan digunakan

[r]

[r]

[r]

Ekstraksi fitur disini digunakan untuk menemukan ciri – ciri dari setiap data yang kemudian akan diolah dengan metode naive bayes.. Metode

Tahap pengumpulan sistem ini dilakukan dengan menganalisis terhadap metode yang akan digunakan dalam sistem klasifikasi email spam yaitu metode naive bayes, bagaimana

Pada tahap pengolahan ada beberapa kegiatan sesuai dengan tahapan yang ada pada data mining, yaitu pembersihan data, integrasi data, seleksi data,

Naïve Bayes adalah suatu metode pengklasifikasian data dengan model statistic yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan pada suatu kelas dan digunakan