• Tidak ada hasil yang ditemukan

4. FORM EV PBM D3 AD2

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "4. FORM EV PBM D3 AD2"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

EVALUASI SOAL SEMESTER GENAP

PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS

Mata Kuliah /Kode/sks/Semester : Analisis Data II/ SS145324/ (2/0/1)/ VI Nama Dosen Pengampu (KELAS A) :

Nama Dosen Pengampu (KELAS B) :

CAPAIAN PEMBELAJARAN

Kelas A

Kelas

B

Bentuk Assesmen

(Ujian Tulis, lisan, presentasi, dll)

Bukti Assesmen

(Soal ETS/EAS/ Tugas/Modul/Laporan)

Bentuk Asesmen

(Ujian Tulis, lisan, presentasi, dll)

Bukti Assesmen

(Soal ETS/EAS/ Tugas/Modul/Laporan) 1. Mampu Mendemonstrasikan

pemrograman Macro Minitab

2. Mampu menerapkan struktur pemrograman R

3. Mampu menjelaskan dasar-dasar algoritma program statistika deskriptif dan

mengimplementasikannya dalam paket program statistik

4. Mampu menjelaskan dasar-dasar algoritma program komputasi pendugaan parameter satu dan dua populasi

sertamengimplementasikannya dalam paket progran statistik 5. Mampu menjelaskan

dasar-dasar algoritma program komputasi korelasi dan analisis regresi linear sederhana dan berganda kemudian

mengimplementasikannya dalam paket progran statistik

6. Mampu menyelesaikan kasus dengan Analisis Cluster dan Diskriminan

7. Mampu melakukan

penyelesaikan kasus dengan pendekatan Analisis

korespondensi dan analisis data kualitatif

8. Mampu Menerapkan Analisis Regresi Logistik biner dengan bantuan paket program statistika 9. Mampu Menerapkan Analisis

Regresi Logistik multinomial dengan bantuan paket program statistika

10. Mampu menerapkan regresi time series dengan bantuan paket program statistika 11. Mampu menerapkan model

ARIMA dengan bantuan paket program statistika

Catatan Koordinator RMK : Surabaya,

Koordinator RMK Komputasi

Referensi

Dokumen terkait

Regresi logistik biner adalah salah satu metode statistika yang sering digunakan untuk mengklasifikasikan sejumlah pengamatan dengan respon biner ke dalam beberapa

Regresi logistik biner adalah salah satu metode statistika yang sering digunakan untuk mengklasifikasikan sejumlah pengamatan dengan respon biner ke dalam

Analisis Regresi logistik biner adalah suatu teknik analisis statistika yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu atau lebih variabel bebas dengan

Mampu menjelaskan data yang dipublikasikan oleh BPS dan SBH serta dapat menggunakan data tersebut dengan baik dan tepat 6. Mampu

regresi linier sederhana metode Ordinary Least Square (OLS), baik secara manual maupun dengan software Minitab (asumsi metode OLS dianggap terpenuhi). Dapat

kontingensi 3 dimensi dari data sampel dan Mampu melakukan analisis table kontingensi 3 dimensi melalui perangkat lunak dengan baik dan benar serta membaca hasil.. Dapat

Mampu menjelaskan metode moving average, metode pemulusan dan penerapannya dalam pemodelan data time series. Mampu

Menerapkan model regresi logistik biner multilevel untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kategori nilai akhir Metode Statistika dan menduga