ESTIMASI DATA HILANG PADA MODEL RUANG KEADAAN UNTUK PROSES ARMA UNIVARIAT - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)
Bebas
3
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
[r]
[r]
[r]
[r]
[r]
[r]
(2003) juga menyimpulkan bahwa estimator bootstrap memiliki tingkat keakurasian yang baik ketika metode bootstrap diterapkan pada data runtun waktu. Dari Gambar
Algoritma Data Augmentation terdiri atas dua tahap, yaitu tahap Imputasi dan tahap Posterior yang akan dilakukan secara berulang sampai diperoleh nilai-nilai data hilang