• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Algoritma Apriori Dan Algoritma CT-Pro Pada Komoditas Ekspor Dan Impor

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Perbandingan Algoritma Apriori Dan Algoritma CT-Pro Pada Komoditas Ekspor Dan Impor"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Aritonang, P. 2012. Implementasi Data Mining Dengan Association Rule dalam

Pengambilan Keputusan Untuk Korelasi Pembelian Produk Menggunakan

Algoritma Apriori. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.

Asmoko,Hindri. 2013. Teknik Ilustrasi Masalah – Fishbone Diagram. (Online)

http://www.bppk.depkeu.go.id/bdpimmagelang/images/unduh/teknik_ilustr

asi_masalah.pdf.

Dhivya, Mrs. A.B & Kalpana Dr (Mrs) B. 2010. A Study on the Performance of

CT-Apriori and CT-Pro Algorithms using Compressed Structures for Pattern

Mining.Journal of Global Research in Computer Science Vol. 1 No.2 (2010,September) 8-15.

Gopalan, R.P. & Sucahyo Y.G. 2004.High performance frequent patterns extraction

using compressed fp-tree. Prosiding SIAM International Workshop on High Performance and Distributed Mining.

Han,J.andKamber,M.“Datamining:ConceptsandTechniques”,2ndEdition.TheMorga nKaufmannseriesinDataManagementSystem,JimGrey,seriesEditor.2006 .

Huda, Nuqson Masykur.2010. Aplikasi Data Mining untuk Menampilkan Informasi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. Skripsi. Universitas Diponegoro

Kusrini & Emha Taufiq Luthfi. 2009. Algoritma - Data mining. Yogyakarta : Penerbit Andi.

Larose, Daniel T. 2005. Discovering Knowledge in Data : An Introduction to Data mining. John Willey & Sons, Inc.

(2)

78

Madcoms. 2005. Membuat Aplikasi Database Karyawan Online Berbasis Web dengan PHP dan MySql.Yogyakarta : Penerbit Andi

Ruldeviyani, Y & Fahrian, M. 2008.Implementasi Algoritma-Algoritma Association Rules sebagai Bagian dari Pengembangan Data Mining Algorithms

Collection. Prosiding Konferensi Nasional Sistem dan Informatika,pp. 244-248

Wirdasari, D& Calam, A.2011.Penerapan Data mining untuk Mengolah Data Penempatan Buku di Perpustakaan SMK TI PAB 7 Lubuk Pakam dengan

Metode Association Rule. Jurnal SAINTIKOM Vol. 10.No. 2 (2011,Mei) 137-150.

Witten, I.H & Frank E. 2005. Data Mining : practical machine learning tools and

techniques. 2ndEdition. Morgan Kaufmann: Amsterdam.

Referensi

Dokumen terkait

Aturan asosiasi atau Association Rule adalah teknik Data Mining untuk menemukan aturan asosiatif/pola antara suatu kombinasi item yang diterapkan pada data

Tujuan utama penelitian ini adalah untuk merumuskan strategi berupa perluasan algoritma T-Apriori untuk mendukung proses spatio-temporal association rule mining, terutama dalam

Association rule (aturan asosiatif) adalah salah satu teknik utama dalam data mining dan merupakan bentuk yang paling umum dipakai dalam menemukan pattern atau

Teknik data mining yang digunakan adalah Association Rule dengan menggunakan algoritma apriori untuk mencari frequent itemset sehingga diharapkan prediksi terhadap

Dari gambar diatas dapat dilihat hasil rule dari data peminjaman buku tahun 2016 pada perpustakaan Stikes Abdi Nusa Palembang dari transaksi yang berjumlah 260 transaksi dengan

Kesimpulan hasil penelitian ini adalah suatu Aplikasi Penjualan yang menggunakan Association Rule dengan menggunakan algoritma apriori dapat digunakan untuk mengolah data

Kemudian data transaksi dibagi menjadi dua bagian, data training, yaitu dataset yang digunakan unuk pembangkitan rule dan data testing, yaitu dataset yang

Adapun rancangan output data pada aplikasi penjualan barang di Toko Bangunan Ada Mas dengan mengimplementasikan metode association rule mining menggunakan algoritma apriori antara lain