• Tidak ada hasil yang ditemukan

Gambaran Perilaku Diet Penurunan Berat Badan Anggota Fitness Center New Life Gym Lippomall Medan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Gambaran Perilaku Diet Penurunan Berat Badan Anggota Fitness Center New Life Gym Lippomall Medan"

Copied!
35
0
0

Teks penuh

(1)
(2)
(3)

89 Lampiran 3. Kuesioner Penelitian

KUESIONER PENELITIAN

GAMBARAN PERILAKU DIET PENURUNAN BERAT BADAN ANGGOTA FITNESS CENTER NEW LIFE GYM

LIPPOMALL MEDAN

Pengantar

Dengan hormat,

Perkenalkan, saya Syafiah Mukhlishoh mahasiswa peminatan Gizi

Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat USU, sedang melakukan

penelitian untuk skripsi tentang Gambaran Perilaku Diet Penurunan Berat Badan

Anggota Fitness Center New Life Gym Lippomall Medan. Untuk itu saya

memohon bantuan kepada saudara/saudari untuk mengisi kuesioner penelitian ini.

Kejujuran saudara/saudari dalam menjawab pertanyaan sangat saya harapkan.

Identitas dan jawaban saudara/saudari akan dirahasiakan. Atas perhatiannya, saya

ucapkan terimakasih.

A. Identitas Responden (diisi peneliti)

Nomor responden :

Nama :

Umur :

Jenis kelamin :

Berat badan :

Tinggi badan :

(4)

90

1. Diet rendah kalori

2. Diet menu tinggi serat

3. Diet rendah karbohidrat

4. Diet rendah lemak

5. Diet tinggi protein

6. Diet OCD/Obsessive Corbuzier’s Diet

7. Diet mayo

8. Diet golongan darah

9. Konsumsi obat pencahar

10.konsumsi obat laktasif

11.konsumsi obat – obatan pelangsing

Apakah berat badan anda turun setelah mempraktekkan diet penurunan berat

badan tersebut?

1. Iya

2. Tidak

B. Pengetahuan

Petunjuk : Berilah tanda silang (x) pada jawaban yang anda anggap benar

1. Apakah yang dimaksud dengan diet penurunan berat badan?

a. Cara untuk menurunkan berat badan

b. Cara untuk mendapatkan berat badan ideal

c. Cara pengaturan makanan yang dianjurkan untuk tujuan menurunkan

(5)

91

2. Apakah prinsip diet penurunan berat badan?

a. Energi cukup, protein cukup

b. Energi cukup, lemak cukup

c. Kalori cukup, air cukup

3. Berapa kebutuhan kalori rata- rata per hari orang dewasa normal?

a. Wanita 1500 kkal, laki – laki 2000 kkal

b. Wanita 1900 kkal, laki - laki 2400 kkal

c. Wanita 2200 kkal, laki – laki 2700 kkal

4. Manakah dibawah ini yang termasuk berat badan normal?

a. Tinggi 170 cm, berat 67 kg

b. Tinggi 165 cm, berat 71 kg

c. Tinggi 160 cm, berat 47 kg

5. Program penurunan berat badan yang sukses adalah yang mencakup?

a. Aktivitas fisik dan diet yang dianjurkan

b. Diet yang sungguh – sungguh

c. Olahraga teratur

6. Yang bukan termasuk dampak penggunaan obat – obatan penurun berat

badan atau pil pelangsing?

a. Mual dan menekan nafsu makan

b. Mengganggu proses metabolisme

c. Mempercepat gejala osteoporosis

7. Jenis makanan yang sangat baik dikonsumsi ketika melakukan diet

(6)

92

a. Makanan berkalori rendah

b. Makanan berserat tinggi

c. Makanan berprotein rendah

8. Dibawah ini manakah yang tidak termasuk diet penurunan berat yang sehat

dan dianjurkan oleh ahli gizi?

a. Diet rendah lemak

b. Diet golongan darah

c. Diet menu berserat

9. Berapa kilo kalori yang harus dikurangi setiap hari dalam penerapan diet

energi rendah?

a. 500 - 700 kkal

b. 300 – 500 kkal

c. 500 - 1000 kkal

10. Dalam diet menu berserat contoh makanan yang dianjurkan untuk

dikonsumsi adalah?

a. Beras merah, cookies, mangga

b. Biskuit, pepaya, beras ketan

c. Coklat, smootish, semangka

11. Olahraga manakah yang lebih efektif menurunkan berat badan?

a. Fitness

b. Jogging

c. Skipping

(7)

93

a. Mengurangi masukan kalori ke dalam tubuh sesuai saran orang yang

diet

b. Mengurangi masukan kalori ke dalam tubuh namun tetap menjaga

pola makan yang dianjurkan oleh pedoman gizi seimbang

c. Mengurangi masukan kalori ke dalam tubuh sesuai dengan yang ketat

dan olahraga rutin

13. Karbohidrat jenis apa yang baik dikonsumsi dalam perilaku diet sehat dan

apa contohnya?

a. Karbohidrat sederhana, contohnya tepung

b. Karbohidrat berserat tinggi, contohnya sereal

c. Karbohidrat kompleks, contohnya beras merah

14. Manakah dibawah ini yang termasuk perilaku diet tidak sehat?

a. Memuntahkan kembali makanan yang dimakan dengan sengaja

b. Mengonsumsi obat pencahar

c. Menghindari makan cemilan

15.Salah satu program latihan fisik di fitness center yang merupakan

penanganan yang baik untuk menurunkan berat badan adalah...

a. Body language

b. Senam aerobik

(8)

94

C. Sikap

Petunjuk : berilah tanda centang pada kolom SS (sangat setuju), kolom S (setuju),

kolom TS (tidak setuju), atau kolom STS (sangat tidak setuju).

No Pertanyaan SS S TS STS

yaitu perilaku diet sehat, tidak sehat dan ekstrim.

Salah satu cara menurunkan berat badan yang efektif

adalah dengan berpuasa di luar ibadah dan

memuntahkan kembali makanan yang dimakan.

Untuk menurunkan berat badan perlu mendapatkan

saran dari ahli gizi.

Dalam penerapan diet penurunan berat badan tetap

harus memenuhi kebutuhan segala jenis zat gizi

makro dan mikro.

Perilaku diet penurunan berat badan yang sehat

adalah dengan mengurangi asupan kalori sesuai berat

badan.

Untuk mendapatkan berat badan ideal kita perlu

menghindari konsumsi lemak.

Diet penurunan berat badan sangat sulit dilakukan

karena membatasi pediet untuk mengonsumsi

berbagai jenis makanan.

(9)

95

9.

10.

masyarakat sangat tidak di anjurkan karena

dikhawatiran tidak terpenuhinya salah satu jenis zat

gizi pediet.

Olahraga tidak berperan banyak dalam menurunkan

berat badan.

Fitness merupakan olahraga terbaik dalam membantu

menurunkan berat badan

D. Tindakan

Petunjuk : Jawablah pertanyaan dibawah ini sesuai dengan jawaban anda!

1. Apakah anda makan 3 kali sehari?

a. Iya b. Tidak

2. Apakah anda tidak pernah mengonsumsi obat diuretik/obat pelancar urin

untuk menurunkan berat badan?

a. Iya b. Tidak

3. Apakah anda tidak pernah mengonsumsi obat pelangsing tanpa anjuran

dokter?

a. Iya b. Tidak

4. Apakah anda mempertahankan pola hidup sehat setelah berat badan anda

turun?

(10)

96

5. Apakah anda tidak pernah melewatkan sarapan dengan sengaja untuk

menurunkan berat badan?

a. Iya b. Tidak

6. Apakah anda tidak pernah memuntahkan kembali makanan yang anda

makan?

a. Iya b. Tidak

7. Apakah anda melakukan olahraga teratur selama 45 menit/hari selama 5

hari/minggu?

a. Iya b. Tidak

8. Apakah anda jarang membiarkan tubuh lapar?

a. Iya b. Tidak

9. Apakah anda tidak pernah berpuasa untuk menurunkan berat badan?

a. Iya b. Tidak

10.Apakah anda tidak pernah mengonsumsi obat laktasif/obat pencahar untuk

menurunkan berat badan?

(11)

97 Lampiran 4. Formulir Food Recall

FORMULIR FOOD RECALL 24 JAM

Petunjuk : isilah kolom makanan dan URT dibawah ini sesuai dengan daftar

makanan yang anda makan 24 jam terakhir. Untuk kolom gram, energi, dan

protein disi oleh peneliti.

Makanan URT Gram Energi

URT : Ukuran rumah tangga, misalnya, piring, mamgkok, potong, porsi, dan

(12)

Lampiran 5. Master Data

MASTER DATA

NO NAMA JK UM BB TB IMT JD JKH BBK PG SK TD

1 Revina Amanda 2 1 3 2 3 6 2 1 1 1 2

2 Mulya Hartati 2 1 4 2 5 9 5 1 3 2 3

3 Mariono Sibagariang 1 2 5 4 5 6 3 1 2 3 2

4 Christine 2 2 5 3 5 1 4 1 1 1 1

5 Vina 2 2 4 3 3 9 5 1 3 2 3

6 Elvira 2 2 5 3 5 2 3 1 3 2 1

7 Christanto 1 2 5 6 4 7 4 1 2 1 2

8 Juliana 2 3 4 3 3 11 5 2 2 1 3

9 Dedek 2 2 5 5 4 3 4 1 2 1 1

10 Rifky 1 2 4 6 3 2 4 1 2 1 1

11 Yoko 1 2 4 4 3 1 4 1 2 2 1

12 Imam 1 2 4 6 3 7 4 1 3 1 2

13 Jennifer 2 1 4 3 5 6 3 1 2 1 2

14 Fuk Pei 1 4 4 4 5 1 4 2 3 3 1

15 Lindawati 2 3 5 3 3 3 4 1 2 1 1

16 Kiki 2 2 3 2 3 1 4 2 1 1 1

17 Sri Wahyuni 2 2 2 2 3 2 3 1 2 1 1

18 Elly 2 3 4 4 3 8 1 2 1 1 2

19 Vera 2 2 3 5 3 1 3 1 3 2 1

20 Sherly 2 2 3 2 3 3 3 1 2 1 1

21 Abdul Muis 1 2 3 5 5 11 5 1 2 2 3

22 Fery 1 2 6 5 5 5 4 2 2 2 1

(13)

99

24 Lisa 1 4 4 3 3 4 4 1 3 2 1

25 Alfian 2 2 3 5 3 4 4 1 2 1 1

26 Eka 2 2 4 4 5 9 5 1 2 1 3

27 Feranica 2 2 6 2 3 1 5 1 3 2 1

28 Veric 1 2 3 6 4 11 5 2 1 1 3

29 Dana 1 3 5 6 4 2 4 1 2 2 1

30 Yohan 1 3 5 6 4 3 4 1 1 1 1

31 Nova 2 2 5 4 3 4 5 2 1 1 1

32 Galih 1 2 4 5 3 5 5 1 3 1 1

33 Yolanda 2 3 4 2 3 3 4 2 1 1 1

34 Riando 1 2 3 4 3 3 5 1 3 1 1

35 Vernando 1 1 4 5 3 4 5 1 2 1 1

36 Iqbal 1 2 4 6 2 5 5 1 2 3 1

37 Sungkunan 1 2 3 6 3 1 5 1 2 1 1

38 Yona 2 2 4 5 5 1 4 2 3 1 1

39 yanto 1 3 4 3 3 5 3 1 2 2 1

40 naim 1 2 3 6 3 7 3 2 1 1 2

41 Jihan 2 1 3 3 3 6 1 1 2 1 2

42 Andy Pramana 1 2 2 5 1 5 5 2 1 2 1

43 David 1 2 2 5 2 1 4 1 1 1 1

44 Susi 2 2 3 2 3 1 3 2 2 1 1

45 Anggita 2 3 4 3 4 11 2 2 3 2 3

46 Nora 2 2 3 3 3 7 3 1 2 1 2

47 Julianto 1 2 2 6 1 11 5 2 1 3 3

48 Sofra 2 2 3 4 3 6 2 1 2 2 2

49 Rocky 1 2 4 5 3 9 5 1 1 1 3

(14)

100

51 Rheza 1 1 3 6 3 4 4 1 2 2 1

52 Yudha 1 1 3 4 3 1 3 2 2 2 1

53 Rismunanda 1 1 4 6 3 1 3 2 2 3 1

54 Rayya 2 2 5 3 5 6 1 2 1 3 2

55 Zaki 1 2 5 5 5 6 2 1 3 1 2

56 Dian 2 3 6 4 5 2 4 1 2 2 1

57 Wahid 1 2 4 5 3 11 5 1 1 3 3

58 Endang 2 2 3 5 3 5 5 2 1 3 1

59 Rendy 1 2 4 6 3 1 4 1 2 1 1

60 Dohar 1 2 4 5 3 7 3 1 2 1 2

61 Abrisam 1 2 5 5 4 4 4 1 2 2 1

62 Anastasia 2 2 3 3 3 3 3 1 3 1 1

63 Jenni 2 2 2 1 3 6 2 1 2 2 2

64 Linawati 2 4 4 2 5 3 3 1 2 2 1

65 Jason 1 3 5 4 5 3 4 2 1 3 1

66 Yasin 1 3 5 6 4 5 5 1 1 1 1

67 Kholiana 2 3 5 2 5 8 2 2 2 3 2

68 Darwin 1 2 6 5 5 1 3 1 2 2 1

69 Jessica 2 2 4 1 3 2 4 1 2 1 1

70 Tok Ipandy 1 2 5 3 5 1 4 2 1 2 1

71 Willy 1 3 4 4 3 6 2 1 3 1 2

72 Kevin Hou 1 4 5 6 4 2 3 2 2 1 1

73 Bunga 2 2 4 4 3 1 4 1 3 2 1

74 Mega 2 1 3 4 3 1 4 1 3 3 1

75 Heryanto 1 3 5 6 3 11 5 1 1 1 3

76 Tammy 2 2 5 2 5 6 2 2 1 2 2

(15)

101

78 Agung 1 2 3 6 3 7 2 1 2 2 2

79 Nindis 2 2 2 4 2 3 4 1 2 1 1

80 Hendrik 1 2 2 4 2 3 4 1 2 3 1

81 Hadi Pria 1 2 3 6 3 1 5 1 1 1 1

82 Ning anisa 2 3 3 2 4 1 5 1 1 3 1

83 Kurnia 2 3 4 1 5 6 2 1 2 3 2

84 Milawati 2 3 4 2 5 2 3 2 3 2 1

(16)

102

2 = CUKUP/TIDAK SEHAT 3 = KURANG/EKSTRIM

8. BBK = BERAT BADAN BERKURANG

(17)

103

9. IMT = INDEKS MASSA TUBUH

1 = IMT KURUS TINGKAT BERAT 2 = IMT KURUS TINGKAT RINGAN 3 = IMT NORMAL

4 = IMT LEBIH TINGKAT RINGAN 5 = IMT LEBIH TINGKAT BERAT

10.JD = JENIS DIET

1 = DIET ENERGI RENDAH 2 = DIET MENUR BERSERAT 3 = DIET RENDAH KARBOHIDRAT 4 = DIET RENDAH LEMAK

(18)

104

NO NAMA PENGETAHUAN

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 SKOR

1 Revina Amanda 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13

2 Mulya Hartati 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 7

3 Mariono Sibagariang 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 9

4 Christine 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14

5 Vina 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 6

6 Elvira 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 8

7 Christanto 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 9

8 Juliana 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 10

9 Dedek 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 9

10 Rifky 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 11

11 Yoko 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 9

12 Imam 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 6

13 Jennifer 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 10

14 Fuk Pei 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 6

15 Lindawati 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 8

16 Kiki 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13

17 Sri Wahyuni 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 10

18 Elly 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 12

19 Vera 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 7

20 Sherly 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 9

21 Abdul Muis 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 11

(19)

105

23 Wilson 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 7

24 Lisa 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 6

25 Alfian 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 11

26 Eka 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 10

27 Feranica 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 7

28 Veric 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14

29 Dana 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 10

30 Yohan 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 12

31 Nova 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13

32 Galih 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 6

33 Yolanda 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 12

34 Riando 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 7

35 Vernando 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 10

36 Iqbal 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 9

37 Sungkunan 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 9

38 Yona 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 6

39 yanto 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 10

40 naim 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13

41 Jihan 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 9

42 Andy Pramana 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 12

43 David 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14

44 Susi 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 8

45 Anggita 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 6

(20)

106

47 Julianto 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15

48 Sofra 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 9

49 Rocky 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14

50 Rizka 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 7

51 Rheza 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 9

52 Yudha 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 10

53 Rismunanda 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 11

54 Rayya 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 12

55 Zaki 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 7

56 Dian 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 10

57 Wahid 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14

58 Endang 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13

59 Rendy 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 9

60 Dohar 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 8

61 Abrisam 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 10

62 Anastasia 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 7

63 Jenni 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 9

64 Linawati 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 9

65 Jason 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13

66 Yasin 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14

67 Kholiana 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 10

68 Darwin 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 11

69 Jessica 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 9

(21)

107

KETERANGAN :

1. PENGETAHUAN

1 = JAWABAN BENAR 0 = JAWABAN SALAH

2. SIKAP

4 = SANGAT SETUJU 3 = SETUJU

2 = TIDAK SETUJU

1 = SANGAT TIDAK SETUJU

3. TINDAKAN

1 = IYA 0 = TIDAK

71 Willy 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 7

72 Kevin Hou 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 10

73 Bunga 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 7

74 Mega 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 7

75 Heryanto 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13

76 Tammy 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14

77 James Steven 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 10

78 Agung 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 10

79 Nindis 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 10

80 Hendrik 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 9

81 Hadi Pria 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13

82 Ning anisa 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 12

83 Kurnia 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 10

84 Milawati 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 7

(22)

Lampiran 6. Output SPSS

OUTPUT SPSS

1. Distribusi frekuensi jenis kelamin

jenis kelamin anggota

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid pria 44 51,8 51,8 51,8

wanita 41 48,2 48,2 100,0

Total 85 100,0 100,0

2. Distribusi frekuensi kelompok umur

umur anggota (tahun)

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

3. Distribusi frekuensi IMT

IMT anggota

Frequency Percent Valid Percent

(23)

109

4. Distribusi frekuensi jenis diet penurunan berat badan

jenis diet anggota

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid diet energi rendah 20 23,5 23,5 23,5

diet menu berserat 8 9,4 9,4 32,9

diet rendah karbohidrat 11 12,9 12,9 45,9

diet rendah lemak 7 8,2 8,2 54,1

diet tinggi protein 8 9,4 9,4 63,5

diet OCD 12 14,1 14,1 77,6

diet mayo 6 7,1 7,1 84,7

diet golongan darah 2 2,4 2,4 87,1

konsumsi obat pencahar 4 4,7 4,7 91,8

konsumsi pil diet 7 8,2 8,2 100,0

Total 85 100,0 100,0

5. Distribusi frekuensi jumlah kalori harian

jumlah kalori harian anggota (kkal)

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid < 900 3 3,5 3,5 3,5

900-1100 10 11,8 11,8 15,3

1101-1300 20 23,5 23,5 38,8

1301-1500 29 34,1 34,1 72,9

>1500 23 27,1 27,1 100,0

(24)

110

6. Distribusi frekuensi pengetahuan

pengetahuan diet anggota

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

7. Distribusi pengaruh karakteristik responden terhadap pengetahuan a. Jenis kelamin

jenis kelamin anggota * pengetahuan diet anggota Crosstabulation

Count

pengetahuan diet anggota

Total

Linear-by-Linear Association ,791 1 ,374

(25)

111

b. Kelompok umur

umur anggota (tahun) * pengetahuan diet anggota Crosstabulation

Count

pengetahuan diet anggota

Total

Linear-by-Linear Association ,123 1 ,726

N of Valid Cases 85

c. IMT

IMT anggota * pengetahuan diet anggota Crosstabulation

Count

pengetahuan diet anggota

(26)

112

Linear-by-Linear Association 1,126 1 ,289

N of Valid Cases 85

a. 9 cells (60,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count

is ,49.

8. Distribusi frekuensi sikap

sikap diet anggota

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

9. Distribusi pengaruh karakteristik anggota terhadap sikap a. Jenis kelamin

jenis kelamin anggota * sikap diet anggota Crosstabulation

Count

sikap diet anggota

Total

Linear-by-Linear Association ,478 1 ,489

(27)

113

b. Kelompok umur

umur anggota (tahun) * sikap diet anggota Crosstabulation

Count

sikap diet anggota

Total

Linear-by-Linear Association ,478 1 ,489

N of Valid Cases 85

c. IMT

IMT anggota * sikap diet anggota Crosstabulation

Count

sikap diet anggota

(28)

114

Linear-by-Linear Association 1,623 1 ,203

N of Valid Cases 85

10.Distribusi frekuesnsi tindakan

tindakan diet anggota

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

11.Distribusi pengaruh karakteristik anggota terhadap tindakan a. Jenis kelamin

jenis kelamin anggota * tindakan diet anggota Crosstabulation

Count

tindakan diet anggota

Total

Linear-by-Linear Association ,050 1 ,823

(29)

115

b. Kelompok umur

umur anggota (tahun) * tindakan diet anggota Crosstabulation

Count

tindakan diet anggota

Total

Linear-by-Linear Association ,400 1 ,527

N of Valid Cases 85

c. IMT

IMT anggota * tindakan diet anggota Crosstabulation

Count

tindakan diet anggota

(30)

116

13.Distribusi berat badan turun berdasarkan jenis diet

berat badan anggota berkurang * tindakan diet anggota Crosstabulation

Count

tindakan diet anggota

Total Baik cukup kurang

berat badan anggota berkurang iya 38 14 7 59

tidak 16 6 4 26

Total 54 20 11 85

14.Crosstab hubungan pengetahuan dan tindakan

Chi-Square Tests

Linear-by-Linear Association ,416 1 ,519

N of Valid Cases 85

12.Distribusi frekuensi anggota yang mengalami penurunan berat badan

berat badan anggota berkurang

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Iya 59 69,4 69,4 69,4

Tidak 26 30,6 30,6 100,0

(31)

117

Crosstab

tindakan diet anggota

Total sehat tidak sehat ekstrim

pengetahuan diet

(32)

118

Linear-by-Linear Association ,711 1 ,399

N of Valid Cases 85

16.Crosstab hubungan sikap dan tindakan

Crosstab

tindakan diet anggota

Total sehat tidak sehat ekstrim

(33)

119

17.Uji Chi-Square sikap dan tindakan

Chi-Square Tests

Linear-by-Linear Association ,028 1 ,867

N of Valid Cases 85

18.Crosstab hubungan pengetahuan dan sikap

pengetahuan diet anggota * sikap diet anggota Crosstabulation

sikap diet anggota

Total baik cukup kurang

pengetahuan diet anggota baik Count 14 3 6 23

Expected Count 11,4 7,3 4,3 23,0

% within pengetahuan

diet anggota 60,9% 13,0% 26,1% 100,0%

% within sikap diet

anggota 33,3% 11,1% 37,5% 27,1%

cukup Count 21 14 6 41

Expected Count 20,3 13,0 7,7 41,0

% within pengetahuan

diet anggota 51,2% 34,1% 14,6% 100,0%

% within sikap diet

anggota 50,0% 51,9% 37,5% 48,2%

kurang Count 7 10 4 21

Expected Count 10,4 6,7 4,0 21,0

% within pengetahuan

diet anggota 33,3% 47,6% 19,0% 100,0%

% within sikap diet

anggota 16,7% 37,0% 25,0% 24,7%

Total Count 42 27 16 85

(34)

120

19.Uji Chi-Square pengetahuan dan tindakan

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance

(2-sided)

Pearson Chi-Square 7,037a 4 ,134

Likelihood Ratio 7,609 4 ,107

Linear-by-Linear Association ,735 1 ,391

N of Valid Cases 85

% within pengetahuan

diet anggota 49,4% 31,8% 18,8% 100,0%

% within sikap diet

(35)

121 Lampiran 7. Dokumentasi Penelitian

DOKUMENTASI PENELITIAN

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan uraian hasil penelitian, maka dapat ditarik simpulan sebagai berikut Bauran pemasaran Madu Capalau Karangsem telah diterapkan secara baik oleh Kelompok Tani

Hal ini menunjukkan bahwa bahan aktif yang terkandung dalam ekstrak kulit batang tumbuhan kelor mempengaruhi produksi sperma yang menurun dan jumlah sperma yang

&#34;Refleksi Kritis Prestasi Olahraga Indonesia di Asian Games 2014 dan Tantangan MenghadapiAsian Games 2018. dalam Perspektif llmu

This second advertisement of cosmetic product also constructs the concept of white skin which related to the concept of healthy, smart, and scientific woman to

Hal ini menunjukkan bahwa inovasi teknologi pengolahan tongkol jagung sebagai pakan ternak mudah dipahami oleh peternak di Kelompok Lengo, Kelurahan Sindangkasih,

A Critical Discourse Analysis on Newspapers: A Case Study of Nuclear Program of Iran.. Nejad, Shamsaddini, Pandian, &amp;

Memelihara jangan sampai terjadi kebocoran udara seperti terjadinya kebocoran pada klep pemasukan udara dan mejaga sistem pendinginan mesin tetap dalam keadaan baik agar suhu

Pada prinsipnya teknologi tersebut dapat menentukan kadar hara tanah melalui metode analisis tanah secara uji cepat ( quick test ) dengan menggunakan perangkat uji