8
Bab V
Kesimpulan dan Saran
1.1
Kesimpulan
Berdasarkan hasil pembuatan sistem, dapat disimpulkan
bahwa model SARIMA dapat digunakan untuk meramalkan curah
hujan, hasil panen padi sawah, dan hasil panen padi ladang tangun
2012 dengan menggunakan data tahun 2007-2011 kabupaten di
Boyolali. Dan bahasa R dapat digunakan sebagai alternatif program
untuk perhitungan dan visualisasi statistika.
1.2
Saran
Kekurangan penelitian ini yaitu sulit mendapatkan data
karena keterbatasan data yang ada di BPS Boyolali. Untuk
pengembangan selanjutnya dapat ditambahkan banyaknya data yang
digunakan untuk meramalkan tahun kedepannya untuk mendapatkan
2
Daftar Pustaka
Suhartono, 2008, Analisis Data Statistika Dengan R, Surabaya.
Novie Krishna Aji, 2008, Peramalan Produksi dan Konsumsi Ubi Jalar Nasional Dalam Rangka Rencana Program Diversifikasi Pangan Pokok.
http://repository.ipb.ac.id/bitstream/handle/123456789/3143/A2008_Nov ie%20Krishna%20Aji.pdf?sequence= 5. Diakses tanggal 18 Juli 2012
Charlotte Wickham, 2012, ARIMA & SARIMA
http://stat565.cwick.co.nz/lectures/12-sarima.pdf. Diakses tanggal 10 Juli 2012
Yves Aragon, 2007, Mod`eles ARIMA et SARIMA Estimation dans R 1 et SAS 2
http://gremaq.univtlse1.fr/perso/yves/Ress_ser_temp/ARIMA_SARIMA/ sarima_R_SAS.pdf. Diakses tanggal 27 Agustus 2012
Rob J Hyndman, 2008, Time series and forecasting in R
http://www.maths.anu.edu.au/~johnm/courses/r/ASC2008/pdf/Rtimeserie s-ohp.pdf. Diakses tanggal 18 juli 2012
Dr. Roland Füss, 2007, Seasonal ARIMA
http://www.empiwifo.uni-freiburg.de/lehre-teaching-1/winter-term/dateien-financial-data-analysis/exkurs-sarima.pdf. Diakses tanggal 5 Agustus 2012
Rozenn Dahyot, 2008, Simulations Seasonal ARIMA
https://www.scss.tcd.ie/Rozenn.Dahyot/ST3007/LabSimulationSeasonal Arima.pdf. Diakses tanggal 18 Juli 2011
BB Padi, 2012, produksi padi 2012 diprediksi lampaui target
