PENGOLAHAN CITRA RADIOGRAF PERIAPIKAL PADA DETEKSI PENYAKIT GRANULOMA DENGAN METODE BINARY LARGE OBJECT BERBASIS ANDROID Image Processing Of Periapical Radiograph On Granuloma Disease Detection By Binary Large Object Method Based On Android
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Tahap selanjutnya yaitu proses image enhancement menggunakan AHE, MAHE, CLAHE dan SCLAHE dimana setiap metode akan diaplikasikan pada tiap citra input tanpa elemen RGB dan
Pengujian skenario pada Tugas Akhir ini mengujikan akurasi dan waktu komputasi dengan mengubah nilai parameter pada ekstraksi ciri dan klasifikasi, serta ukuran piksel
Dalam tugas akhir ini, penulis telah membuat penelitian dengan judul “ Pengolahan Citra Radiograf Periapikal Pada Deteksi Penyakit Pulpitis Menggunakan Metode
Setelah ekstraksi ciri, kemudian dilakukan proses deteksi atau pengelompokkan citra menjadi beberapa kelas dimana terdapat kelas bukan gigi, gigi normal, pulpitis
Perancangan program ini menggunakan metode transformasi DCT untuk mengekstrasi ciri dari gambar masukan, lalu diklasifikasi menggunakan K-NN .Setelah
Tahap selanjutnya yaitu proses image enhancement menggunakan AHE, MAHE, CLAHE dan SCLAHE dimana setiap metode akan diaplikasikan pada tiap citra input tanpa elemen RGB dan
Setelah ekstraksi ciri, kemudian dilakukan proses deteksi atau pengelompokkan citra menjadi beberapa kelas dimana terdapat kelas bukan gigi, gigi normal, pulpitis
Proses ini merupakan tahap yang penting dalam mendeteksi citra gigi normal atau abses periapical oleh karena itu diharapkan ekstraksi ciri akan diperoleh
