ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA THRESHOLDING DENGAN REGION MERGING DALAM SEGMENTASI CITRA SKRIPSI NURUL FARADHILLA 081401087
Teks penuh
Dokumen terkait
Algoritma mean shift adalah algoritma yang tepat untuk melakukan segmentasi low level karena hasil dari algoritma mean shift adalah citra yang terbagi menjadi banyak region yang
Pada penelitian ini diusulkan metode segmentasi semi-otomatis menggunakan region merging maximal similarity dengan input menggunakan citra tersegmen hasil segmentasi low level
Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah melakukan segmentasi citra digital menggunakan otsu thresholding dan morfologi terhadap citra dengan pendekatan operasi
Kesimpulan dalam penelitian ini, yaitu dengan menggunakan metode thresholding local, proses segmentasi citra terhadap citra digital ikan berhasil memisahkan objek mata
Kesimpulan dalam penelitian ini, yaitu dengan menggunakan metode thresholding local, proses segmentasi citra terhadap citra digital ikan berhasil memisahkan objek mata
Pada tahap ini akan dilakukan perancangan serta pembuatan sistem (software) yang dapat dilakukan untuk segmentasi citra retina dengan metode Multilevel Thresholding
Dalam periode pengerjaan skripsi yang berjudul Analisis Perbandingan Kompresi Citra Menggunakan Algoritma Transformasi Walsh-Hadamard dengan Run Length Encoding (RLE) ini,
Tabel 1 menunjukkan data salah satu citra grayscale telur dengan kondisi bagus yang diambil pada jarak 5 cm, 10 cm, 15 cm dan dilakukan segmentasi menggunakan metode
