• Tidak ada hasil yang ditemukan

Petani Tengkulak Pedagang Pengumpul

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Petani Tengkulak Pedagang Pengumpul"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

41

Lampiran 1.

Kuesioner Penelitian

KUESIONER PENELITIAN

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HARGA CABAI RAWIT

DI PASAR NGABLAK, KABUPATEN MAGELANG

No. Responden

: ...

Tanggal

: ...

I.

Identitas Responden

1.

Nama

:

2.

Umur

:

3.

Jenis Kelamin

: L / P

4.

Alamat

:

5.

Pendidikan Terakhir :

6.

Lama Berdagang

:

tahun

II.

Kuantitas/Jumlah Pasokan

No

Pertanyaan

Jawaban

Kg

Rp/Kg

1.

Jumlah cabai rawit yang disediakan

atau dibeli (Kg)

X

2.

Harga beli cabai rawit (Rp/Kg)

X

Beri tanda

checklist

(√) pada kolom dibawah ini.

No

Pertanyaan

Pilihan Jawaban

Pembeli

Penjual

Tawar

menawar

3.

Yang menentukan harga

cabai rawit

III.

Saluran Distribusi

Beri tanda

checklist

(√) p

ada kolom no. 1 dan 3.

No

Pertanyaan

Pilihan Jawaban

Petani Tengkulak

Pedagang

Pengumpul

Pedagang

Besar

Pedagang

Pengecer

1.

Darimana Bapak/Ibu

membeli cabai rawit

2.

Alasan membeli cabai rawit

(3)

42

No

Pertanyaan

Pilihan Jawaban

3.

Dijual kemana lagi setelah

dibeli

IV.

Harga Komoditas Pengganti

No

Pertanyaan

Jawaban

Kg

Rp/Kg

1.

Jumlah cabai merah keriting yang

disediakan atau dibeli (Kg)

X

2.

Harga beli cabai merah keriting

(Rp/Kg)

X

3.

Jumlah cabai merah keriting yang

dijual (Kg)

X

4.

Harga jual cabai merah keriting

(Rp/Kg)

X

Beri tanda

checklist

(√) pada kolom no. 5 dan 7.

No

Pertanyaan

Pilihan Jawaban

Petani Tengkulak

Pedagang

Pengumpul

Pedagang

Besar

Pedagang

Pengecer

5.

Darimana Bapak/Ibu

membeli cabai merah

keriting

6.

Alasan membeli cabai merah keriting

...

...

No

Pertanyaan

Pilihan Jawaban

7.

Dijual kemana lagi setelah

dibeli

V.

Permintaan Konsumen Terhadap Cabai Rawit

No

Pertanyaan

Jawaban

Kg

Rp/Kg

1.

Jumlah cabai rawit yang terjual (Kg)

X

(4)

43

Lampiran 2.

Data Mentah Hasil Kuesioner

NO NAMA UMUR JENIS

Kuantitas/ Jumlah Pasokan Saluran Distribusi Harga Komoditas Pengganti

Permintaan

menawar Langsung

Pedagang

menawar Langsung

Pedagang

menawar Langsung

Pedagang

menawar Langsung

Pedagang

menawar Langsung

Pedagang

pengecer 150 12.000 150 13.000 Langsung

Pedagang

pengecer 50 38.000

(5)

44

Supriadi menawar pengecer pengecer

17 Susanto 40 Laki-Laki SD 2 20 40.000

Tawar

menawar Langsung Konsumen 70 14.000 70 16.000 Langsung Konsumen 20 42.000

18 Anto 41 Laki-Laki SMP 14 50 38.000

Tawar

menawar Langsung

(6)

45

Lampiran 3.

Data Harga Bulan Januari 2011 sampai Desember 2016

Tahun

Bulan

Januari Februari Maret

April

Mei

Juni

Juli

Agustus

September

Oktober

November

Desember

(7)

Lampiran 4.

Hasil Uji Normalitas

0 1 2 3 4 5 6

-6 -4 -2 0 2 4 6 8 10

Series: Residuals

Sample 1 36

Observations 36

Mean

-4.98e-15

Median

0.046965

Maximum

9.277913

Minimum

-5.650536

Std. Dev.

3.545089

Skewness

0.259074

Kurtosis

2.809518

Jarque-Bera

0.457143

Probability

0.795670

Lampiran 5.

Hasil Uji Multikolinearitas

Variance Inflation Factors

Date: 11/20/17 Time: 14:14

Sample: 1 36

Included observations: 36

Coefficient

Uncentered

Centered

Variable

Variance

VIF

VIF

C

4.473989

11.71723

NA

DUMMY

2.149355

3.127273

1.389899

(8)

47

Lampiran 6.

Hasil Uji Heteroskedastisitas

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic

0.995256 Prob. F(3,32)

0.4076

Obs*R-squared

3.072325 Prob. Chi-Square(3)

0.3806

Scaled explained SS

2.196316 Prob. Chi-Square(3)

0.5327

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 11/20/17 Time: 12:53

Sample: 1 36

Included observations: 36

(9)

Lampiran 7.

Hasil Uji Autokorelasi

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic

0.201482 Prob. F(2,30)

0.8186

Obs*R-squared

0.477148 Prob. Chi-Square(2)

0.7878

Test Equation:

Dependent Variable: RESID

Method: Least Squares

Date: 11/20/17 Time: 12:53

Sample: 1 36

Included observations: 36

Presample missing value lagged residuals set to zero.

(10)

Referensi

Dokumen terkait

Mery : Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Harga Saham di Pusat Informasi Pasar Modal Medan, 2004... Mery : Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Harga Saham di Pusat

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG KONVEKSI DI PASAR TANJUNG KECAMATAN KALIWATES KABUPATEN JEMBER’’ adalah benar-benar hasil karya sendiri, kecuali

tengkulak yang terdapat di desa Malaya kecamatan lemong biasanya membentuk kesepakatan harga yang sama tanpa menyesuaikan harga damar di pasar, ketika harga di pasar

Sedangkan sepuluh komoditas utama yang menghambat kenaikan indeks harga yang dibayar petani bulan September 2017 adalah cabai rawit, bawang putih, bawang merah, cabai

Untuk menghindari dampak-dampak negatif dari fluktasi harga cabai yang dapat mempengaruhi inflasi yang suatu saat akan terjadi, maka perlu dilakukan peramalan pada harga cabai

Analisis Efisiensi dan Optimasi Serta Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Pupuk Kimia Oleh Petani Pada Tanaman Cabai Merah (Capsicum Annum L) di Kabupaten

Apakah faktor transparansi harga, biaya pemasaran dan posisi tawar petani mempengaruhi partisipasi petani pada pasar lelang karet di Desa Regan Agung

Dari produksi cabai rawit maka dapat dilakukan penawaran cabai rawit adalah banyaknya jumlah cabai rawit yang ditawarkan pada suatu pasar tertuntu dengan tingkat