• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Kinerja Keuangan Daerah Terhadap Pengangguran dan Kemiskinan Dengan Pertumbuhan Ekonomi Sebagai Variabel Intervening Pada Kabupaten Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2013

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Kinerja Keuangan Daerah Terhadap Pengangguran dan Kemiskinan Dengan Pertumbuhan Ekonomi Sebagai Variabel Intervening Pada Kabupaten Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2013"

Copied!
25
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1

Jadwal Penelitian

No Uraian Kegiatan Maret 2015 April 2015 Mei 2015 Juni 2015 I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV 1 Kolokium

2 Pengumpulan Data 3 Pengolahan Data 4 Penyusunan

Laporan Penelitian 5 Seminar Hasil 6 Perbaikan Seminar

(2)

Rasio Kemandirian Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara 2010-2013

No

. Kabupaten/Kota

Rasio Kemandirian

2010 2011 2012 2013

1 Nias 0,0599 0,0468 0,0728 0,0966

2 Mandailing Natal 0,0198 0,0405 0,0269 0,0547 3 Tapanuli Selatan 0,0589 0,0880 0,0774 0,0854 4 Tapanuli Tengah 0,0296 0,0326 0,0299 0,0266 5 Tapanuli Utara 0,0274 0,0342 0,0289 0,0445

6 Toba Samosir 0,0262 0,0292 0,0252 0,0276

7 Labuhan Batu 0,0713 0,0760 0,0778 0,0602

8 Asahan 0,0362 0,0377 0,0364 0,0447

9 Simalungun 0,0466 0,0394 0,0439 0,0667

10 Dairi 0,0394 0,0322 0,0341 0,0416

11 Karo 0,0473 0,0544 0,0547 0,0510

12 Deli Serdang 0,0922 0,1316 0,1570 0,1566

13 Langkat 0,0315 0,0312 0,0938 0,0421

14 Nias Selatan 0,0252 0,0469 0,0225 0,0965

15 Humbang Hasundutan 0,0245 0,0277 0,0325 0,0281

16 Pakpak Barat 0,0194 0,0195 0,0204 0,0233

17 Samosir 0,0696 0,0341 0,0390 0,0503

18 Serdang Badagai 0,0340 0,0460 0,0448 0,0510

19 Batubara 0,0410 0,0235 0,0254 0,0354

20 Padang Lawas Utara 0,0156 0,0204 0,0220 0,0255

21 Padang Lawas 0,0341 0,0208 0,0204 0,0429

22 Labuhan Batu Selatan 0,0231 0,0394 0,0375 0,0431 23 Labuhan Batu Utara 0,0262 0,0194 0,0282 0,0340

24 Nias Utara 0,0108 0,0201 0,0194 0,0216

25 Nias Barat 0,0078 0,0098 0,0126 0,0221

26 Sibolga 0,0512 0,0561 0,0649 0,0637

27 Tanjung Balai 0,0710 0,0698 0,0594 0,0588 28 Pematang Siantar 0,0431 0,0792 0,0746 0,0839 29 Tebing Tinggi 0,0758 0,0817 0,0982 0,0892

30 Medan 0,2845 0,3622 0,3829 0,3681

31 Binjai 0,0426 0,0457 0,0699 0,0691

(3)

Lampiran 2.2

Rasio Efektivitas Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara 2010-2013

No

. Kabupaten/Kota

(4)

Rasio Efisiensi Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara 2010-2013

No

. Kabupaten/Kota

Rasio Efisiensi

2010 2011 2012 2013

1 Nias 0,5413 0,6804 0,7559 0,7795

2 Mandailing Natal 0,8360 0,8704 0,8222 0,8439 3 Tapanuli Selatan 0,9845 0,9910 0,8403 0,7352 4 Tapanuli Tengah 0,9537 0,8005 0,7655 0,7076 5 Tapanuli Utara 0,7854 0,6635 0,7571 0,7890

6 Toba Samosir 0,7846 0,8294 0,7717 0,7658

7 Labuhan Batu 0,6790 0,8087 0,8167 0,7751

8 Asahan 0,7705 0,6856 0,7487 0,8116

9 Simalungun 0,7665 0,7830 0,7944 0,8573

10 Dairi 0,8354 0,8123 0,8820 0,8660

11 Karo 0,7604 0,7239 0,8100 0,7772

12 Deli Serdang 0,8184 0,7552 0,8473 0,8541

13 Langkat 0,8738 0,8995 0,8665 0,7985

14 Nias Selatan 0,5974 0,7348 0,6735 0,7450 15 Humbang Hasundutan 0,8272 0,8317 0,8225 0,7790 16 Pakpak Barat 0,8776 0,7541 0,8909 0,8513

17 Samosir 0,8001 0,7295 0,8935 0,8007

18 Serdang Badagai 0,8158 0,8743 0,8728 0,7967

19 Batubara 0,7590 0,7206 0,8450 0,8125

20 Padang Lawas Utara 1,0030 0,7009 0,7307 0,7668 21 Padang Lawas 0,7606 0,7197 0,9543 0,8628 22 Labuhan Batu Selatan 0,8391 0,6649 0,7682 0,5913 23 Labuhan Batu Utara 0,7799 0,7434 0,6990 0,7111

24 Nias Utara 1,1217 0,9304 0,7906 0,7201

25 Nias Barat 0,9341 0,9300 0,9771 0,6951

26 Sibolga 0,8983 0,8046 0,8051 0,8754

27 Tanjung Balai 0,8016 0,8775 0,7952 0,9950 28 Pematang Siantar 0,8084 0,7703 0,8307 0,7963 29 Tebing Tinggi 0,8015 0,6485 0,7596 0,7547

30 Medan 0,6726 0,7078 0,8364 0,8357

31 Binjai 0,8909 0,7517 0,7547 0,7345

(5)

Lampiran 2.4

Rasio Ruang Fiskal Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara 2010-2013

No

. Kabupaten/Kota

Rasio Ruang Fiskal

(6)

Rasio Keserasian Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara 2010-2013

No

. Kabupaten/Kota

Rasio Keserasian

2010 2011 2012 2013

1 Nias 0,1342 0,2277 0,0883 0,0867

2 Mandailing Natal 0,2431 0,2165 0,1887 0,1831 3 Tapanuli Selatan 0,2153 0,2262 0,2135 0,2025 4 Tapanuli Tengah 0,2420 0,2258 0,2133 0,1709 5 Tapanuli Utara 0,1771 0,0188 0,1667 0,1761

6 Toba Samosir 0,2171 0,1944 0,1765 0,1745

7 Labuhan Batu 0,2304 0,2010 0,1759 0,1769

8 Asahan 0,2643 0,2318 0,2194 0,1963

9 Simalungun 0,1870 0,1929 0,1745 0,1730

10 Dairi 0,2024 0,2004 0,1914 0,1969

11 Karo 0,2095 0,1830 0,1590 0,1443

12 Deli Serdang 0,1705 0,1883 0,1653 0,1716

13 Langkat 0,1930 0,1940 0,1758 0,1836

14 Nias Selatan 0,3062 0,3075 0,3142 0,3126 15 Humbang Hasundutan 0,2820 0,2404 0,1962 0,1722 16 Pakpak Barat 0,3280 0,2583 0,2708 0,2134

17 Samosir 0,3698 0,2006 0,2105 0,1825

18 Serdang Badagai 0,3423 0,2306 0,2326 0,2244

19 Batubara 0,2208 0,2096 0,2074 0,2027

20 Padang Lawas Utara 0,2565 0,1939 0,1692 0,2258 21 Padang Lawas 0,2470 0,2269 0,2388 0,2428 22 Labuhan Batu Selatan 0,4739 0,2146 0,1915 0,1477 23 Labuhan Batu Utara 0,5964 0,1953 0,1547 0,1750

24 Nias Utara 0,1693 0,2436 0,1411 0,1233

25 Nias Barat 0,4043 0,4148 0,3939 0,4043

26 Sibolga 0,2721 0,2342 0,2275 0,1011

27 Tanjung Balai 0,2851 0,2598 0,2111 0,2141 28 Pematang Siantar 0,3066 0,2640 0,1982 1,0000 29 Tebing Tinggi 0,2500 0,2048 0,1810 0,1557

30 Medan 0,2562 0,2427 0,2428 0,2299

31 Binjai 0,2292 0,1843 0,1814 0,1792

(7)

Lampiran 2.6

Indeks Kapasitas Fiskal Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara 2010-2013

No

. Kabupaten/Kota

Indeks Kapasitas Fiskal

2010 2011 2012 2013

15 Humbang Hasundutan 1,0086 0,6075 0,5401 0,2461

(8)

Laju Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara 2010-2013

No

. Kabupaten/Kota

Laju Pertumbuhan Ekonomi

2010 2011 2012 2013

1 Nias 6,75 6,81 6,24 6,43

2 Mandailing Natal 6,41 6,40 6,41 6,41

3 Tapanuli Selatan 5,06 5,30 5,22 5,21

4 Tapanuli Tengah 6,13 6,28 6,35 6,85

5 Tapanuli Utara 5,56 5,54 5,95 6,05

6 Toba Samosir 5,50 5,26 5,52 5,14

7 Labuhan Batu 5,15 5,72 6,11 6,00

8 Asahan 4,97 5,37 5,57 5,83

9 Simalungun 5,12 5,81 6,06 4,48

10 Dairi 5,02 5,28 5,44 5,46

11 Karo 6,03 6,59 6,34 4,72

12 Deli Serdang 5,98 6,01 6,06 12,79

13 Langkat 5,74 5,78 5,66 5,97

14 Nias Selatan 4,12 4,46 5,78 5,16

15 Humbang Hasundutan 5,45 5,94 5,99 6,03

16 Pakpak Barat 6,77 5,98 6,02 5,86

17 Samosir 5,59 5,96 6,07 6,46

18 Serdang Badagai 6,14 5,98 6,00 5,97

19 Batubara 4,65 5,11 4,37 3,35

20 Padang Lawas Utara 6,74 6,81 6,38 6,13

21 Padang Lawas 5,56 6,39 6,31 6,12

22 Labuhan Batu Selatan 5,61 6,13 6,33 6,05

23 Labuhan Batu Utara 5,68 6,21 6,38 6,33

24 Nias Utara 6,73 6,68 5,88 6,25

25 Nias Barat 6,30 6,76 4,93 5,81

26 Sibolga 6,04 5,09 5,34 5,80

27 Tanjung Balai 4,76 4,86 4,99 4,52

28 Pematang Siantar 5,85 6,02 5,71 5,16

29 Tebing Tinggi 6,04 6,67 6,75 6,91

30 Medan 7,16 7,69 7,63 4,30

31 Binjai 6,07 6,28 6,34 6,48

32 Padang Sidimpuan 5,81 5,88 6,23 6,20

(9)

Lampiran 2.8

Jumlah Pengangguran Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara 2010-2013

No

. Kabupaten/Kota

(10)

Jumlah Kemiskinan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara 2010-2013

No

. Kabupaten/Kota

Jumlah Kemiskinan

2010 2011 2012 2013

1 Nias 26.400 25.390 24.990 23.280

2 Mandailing Natal 50.900 49.050 48.390 40.690 3 Tapanuli Selatan 31.500 30.390 29.910 30.770 4 Tapanuli Tengah 52.200 50.210 49.610 52.000 5 Tapanuli Utara 34.900 33.570 33.090 33.750

6 Toba Samosir 17.600 16.930 16.640 16.960

7 Labuhan Batu 44.300 42.610 42.080 38.140

8 Asahan 76.300 73.390 72.320 80.540

9 Simalungun 87.700 84.350 83.090 87.720

10 Dairi 26.900 25.870 25.490 24.000

11 Karo 38.700 37.220 36.710 36.930

12 Deli Serdang 96.000 92.330 91.190 91.970

13 Langkat 104.800 100.800 99.270 104.310

14 Nias Selatan 60.100 57.800 56.940 56.960

15 Humbang Hasundutan 18.200 17.500 17.250 17.940

16 Pakpak Barat 5.600 5.390 5.320 4.940

17 Samosir 19.700 18.950 18.480 17.180

18 Serdang Badagai 62.800 60.500 59.530 56.550

19 Batubara 46.000 44.340 43.660 46.860

20 Padang Lawas Utara 25.000 24.040 23.720 25.010

21 Padang Lawas 25.000 24.040 23.640 21.230

22 Labuhan Batu Selatan 43.400 41.740 41.210 37.330 23 Labuhan Batu Utara 40.900 39.340 38.680 39.090

24 Nias Utara 40.700 39.150 38.510 40.780

25 Nias Barat 25.100 24.240 23.840 24.880

26 Sibolga 11.700 11.250 11.130 11.080

27 Tanjung Balai 25.200 24.240 23.860 24.200 28 Pematang Siantar 27.500 26.450 26.010 26.610 29 Tebing Tinggi 18.900 18.270 18.020 17.980

30 Medan 212.300 204.190 201.060 209.690

31 Binjai 18.000 17.410 17.160 17.480

(11)

Lampiran 3

CFA, Path Diagram Full Model, Goodness Of Fit

(12)

Estimate S.E. C.R. P Label

X .002 .003 .758 .448 par_11

e7 .782 .100 7.851 *** par_12

e6 .105 .013 8.080 *** par_13

e5 .011 .001 8.092 *** par_14

e4 .012 .001 8.091 *** par_15

e3 .008 .001 8.092 *** par_16

e2 .169 .021 8.090 *** par_17

e1 .001 .000 7.375 *** par_18

e8 13835721.866 12118092.141 1.142 .254 par_19 e9 207523843.521 43602843.108 4.759 *** par_20

Model Fit Summary

CMIN

Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF

Default model 20 49.545 25 .002 1.982

Saturated model 45 .000 0

Independence model 9 431.013 36 .000 11.973

RMR, GFI

Model RMR GFI AGFI PGFI

Default model 33321.340 .922 .860 .512

Saturated model .000 1.000

Independence model 103334157.442 .645 .556 .516

Baseline Comparisons

Model NFI

Delta1

RFI rho1

IFI Delta2

TLI

rho2 CFI Default model .885 .834 .940 .911 .938

Saturated model 1.000 1.000 1.000

Independence model .000 .000 .000 .000 .000

Parsimony-Adjusted Measures

Model PRATIO PNFI PCFI

(13)

NCP

Model NCP LO 90 HI 90

Default model 24.545 8.300 48.567 Saturated model .000 .000 .000 Independence model 395.013 331.837 465.638

FMIN

Model FMIN F0 LO 90 HI 90

Default model .378 .187 .063 .371 Saturated model .000 .000 .000 .000 Independence model 3.290 3.015 2.533 3.554

RMSEA

Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE

Default model .087 .050 .122 .049

Independence model .289 .265 .314 .000

AIC

Model AIC BCC BIC CAIC

Default model 89.545 92.851 147.201 167.201 Saturated model 90.000 97.438 219.726 264.726 Independence model 449.013 450.501 474.959 483.959

ECVI

Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI

Default model .684 .560 .867 .709 Saturated model .687 .687 .687 .744 Independence model 3.428 2.945 3.967 3.439

HOELTER

Model HOELTER

.05

HOELTER .01

Default model 100 118

(14)

Pengujian Asumsi SEM

Assessment of normality (Group number 1)

Variable min max skew c.r. kurtosis c.r.

Y1 3.350 12.790 2.879 13.502 22.512 52.796 Y22 4940.000 212300.000 2.752 12.906 9.087 21.311 Y21 112.000 133811.000 3.525 16.532 13.392 31.407

X1 .008 .383 4.030 18.904 18.006 42.227

X2 .205 3.328 1.800 8.444 6.262 14.686

X3 .541 1.122 .330 1.549 1.278 2.996

X4 .102 .553 -.040 -.189 -.894 -2.097

X5 .019 1.000 3.925 18.409 23.951 56.170

X6 .039 2.017 2.629 12.333 8.937 20.960

Multivariate 96.550 39.417

Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)

Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2

127 63.932 .000 .000

111 57.967 .000 .000

96 44.282 .000 .000

12 43.230 .000 .000

30 42.257 .000 .000

129 40.195 .000 .000

57 38.616 .000 .000

63 30.739 .000 .000

16 26.887 .001 .000

23 22.581 .007 .000

49 21.259 .012 .000

120 19.886 .019 .000

82 19.015 .025 .000

1 18.828 .027 .000

24 17.492 .042 .000

132 16.156 .064 .010

45 14.935 .093 .104

121 14.850 .095 .076

14 14.338 .111 .142

22 14.310 .112 .098

112 13.776 .131 .196

47 12.926 .166 .528

(15)
(16)

7 5.036 .831 1.000

15 5.019 .833 1.000

89 4.991 .835 1.000

93 4.989 .835 1.000

85 4.901 .843 1.000

31 4.838 .848 1.000

94 4.757 .855 1.000

60 4.736 .857 1.000

54 4.576 .870 1.000

32 4.546 .872 1.000

92 4.504 .875 1.000

74 4.483 .877 1.000

11 4.411 .882 1.000

88 4.400 .883 1.000

26 4.387 .884 1.000

68 4.352 .887 1.000

103 4.333 .888 1.000

17 4.253 .894 1.000

39 4.181 .899 1.000

130 4.113 .904 1.000

122 4.092 .905 1.000

59 4.047 .908 1.000

6 4.009 .911 1.000

27 3.993 .912 1.000

65 3.903 .918 1.000

21 3.886 .919 1.000

18 3.809 .924 1.000

116 3.804 .924 1.000

29 3.789 .925 1.000

102 3.702 .930 1.000

110 3.631 .934 1.000

97 3.621 .935 1.000

119 3.595 .936 1.000

(17)

Sample Covariances (Group number 1)

Y1 Y22 Y21 X1 X2 X3 X4 X5 X6

Y1 .835

Y22 4657.784 1368767155.297

Y21 4571.088 693186601.270 431814826.089 X1 .011 1637.653 994.269 .003 X2 -.012 -940.684 -1011.100 -.001 .171 X3 .000 -261.439 -143.833 -.001 -.002 .008 X4 .007 -510.131 -199.306 .000 .001 .000 .012 X5 -.011 -122.099 -110.215 .000 -.002 .001 .001 .011 X6 -.012 -3126.908 -765.552 -.001 -.015 .003 .010 .006 .107 Condition number = 1585655004038.170

Eigenvalues

(18)

Pengujian Asumsi SEM Setelah Transformasi

Assessment of normality (Group number 1)

Variable min max skew c.r. kurtosis c.r. Y1 1.475 1.933 -.745 -3.203 .027 .059 Y22 8.505 11.560 -.318 -1.367 .267 .574 Y21 5.537 11.347 -.603 -2.594 .333 .716 X1 -4.371 -1.852 .153 .658 -.512 -1.100 X2 -1.048 .834 -.198 -.851 1.451 3.121

X3 -.433 .011 .303 1.303 .039 .083

X4 -2.282 -.613 -.747 -3.212 .550 1.183 X5 -2.292 -.906 .321 1.380 1.403 3.018 X6 -3.242 .702 -.031 -.135 1.026 2.206

Multivariate 3.817 1.429

Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)

Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2

26 21.515 .011 .692

78 20.200 .017 .556

67 20.198 .017 .284

107 18.953 .026 .317

39 18.495 .030 .238

106 18.435 .030 .124

15 18.090 .034 .086

97 17.338 .044 .113

105 17.068 .048 .084

99 17.048 .048 .041

62 16.732 .053 .034

74 15.708 .073 .113

65 15.516 .078 .090

8 14.967 .092 .140

66 14.406 .109 .222

96 14.395 .109 .150

18 14.231 .114 .129

34 14.197 .116 .087

14 14.135 .118 .060

108 13.891 .126 .064

6 13.778 .130 .050

77 13.200 .154 .124

(19)
(20)

10 7.001 .637 .798

12 6.941 .643 .782

22 6.865 .651 .775

24 6.688 .670 .835

92 6.673 .671 .791

50 6.637 .675 .757

3 6.488 .690 .802

38 6.448 .694 .771

5 6.425 .697 .724

88 6.392 .700 .681

71 6.366 .703 .628

80 6.230 .717 .672

49 6.218 .718 .605

70 6.130 .727 .605

64 6.128 .727 .523

25 5.870 .753 .681

110 5.756 .764 .702

1 5.658 .774 .709

23 5.619 .777 .664

83 5.618 .777 .580

84 5.398 .798 .698

59 5.122 .824 .836

57 5.107 .825 .781

60 5.097 .826 .712

54 5.090 .826 .630

87 5.028 .832 .594

91 4.917 .841 .604

56 4.848 .847 .570

19 4.822 .850 .491

58 4.792 .852 .414

53 4.762 .855 .339

75 4.638 .865 .347

35 4.431 .881 .430

(21)

Sample Moments (Group number 1)

Sample Covariances (Group number 1)

Y1 Y22 Y21 X1 X2 X3 X4 X5 X6

Y1 .011

Y22 -.008 .429

Y21 -.004 .540 1.410

X1 -.008 .057 .264 .252

X2 -.006 -.005 -.025 .046 .093

X3 -.001 -.006 -.005 -.003 -.004 .009

X4 .001 -.082 -.136 -.023 -.005 -.004 .123

X5 -.004 -.021 -.068 -.020 -.005 .003 .012 .048

X6 -.001 -.244 -.306 -.037 .012 .007 .094 .051 .410 Condition number = 265.854

Eigenvalues

(22)

Pengujian Hipotesis

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label

Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model)

(23)

Residual Covariances (Group number 1 - Default model)

Y1 Y22 Y21 X1 X2 X3 X4 X5 X6

Y1 .000

Y22 .000 .000

Y21 .000 .014 .000

X1 -.008 -.027 .122 .000

X2 -.006 .002 -.012 .048 .000

X3 -.001 .000 .004 -.001 -.005 .000

X4 .001 .004 .010 .001 -.007 -.005 .000

X5 -.004 .017 -.005 -.010 -.005 .002 .002 .000

X6 .001 -.015 .080 .025 .006 .003 .030 .023 .000

Standardized Residual Covariances (Group number 1 - Default model)

Y1 Y22 Y21 X1 X2 X3 X4 X5 X6

Y1 .000

Y22 .000 .000

Y21 .000 .152 .000

X1 -1.697 -.826 2.094 .000

X2 -2.053 .123 -.349 2.282 .000

X3 -1.487 .029 .399 -.245 -1.705 .000

X4 .380 .175 .237 .049 -.698 -1.663 .000

X5 -1.791 1.172 -.201 -.944 -.861 1.116 .244 .000 X6 .085 -.334 .987 .810 .325 .515 1.338 1.682 .000

Standardized Total Effects (Group number 1 - Default model)

(24)

X Y1 Y1 -.029 .000 Y22 -.852 -.142 Y21 -.791 -.057 X1 -.301 .000 X2 .044 .000 X3 .111 .000 X4 .444 .000 X5 .308 .000 X6 .643 .000

Standardized Indirect Effects (Group number 1 - Default model)

(25)

Lampiran 7

Laju Pertumbuhan Ekonomi Menurut Lapangan Usaha 2010-2013

No. Lapangan Usaha

Laju Pertumbuhan

2010 2011 2012 2013

Rata-rata

1 Pertanian 5,70 4,82 4,72 4,00 4,81

2 Pertambangan dan

Penggalian 5,87 6,73 2,04 5,48 5,03

3 Industri Pengolahan 4,16 2,05 3,63 4,01 3,46 4 Listrik, Gas dan Air

Minum 6,88 8,21 3,43 3,95 5,62

5 Bangunan 6,77 8,54 6,78 7,17 7,32

6 Perdagangan, Hotel dan

Restoran 6,53 8,09 7,23 7,78 7,41

7 Pengangkutan dan

Komunikasi 9,44 10,02 8,26 7,60 8,83

8 Keuangan, Persewaan

dan Jasa Perusahaan 10,78 13,61 11,20 8,31 10,98

Referensi

Dokumen terkait

[r]

INDONESIA 3.5 Mengenal teks permintaan maaf tentang sikap hidup rukun dalam kemajemukan keluarga dan teman dalam bahasa Indonesia lisan dan tulis yang dapat diisi dengan

Dari dermaga di luwe kemudian dilanjutkan dengan jalan darat menuju lokasi WIUP sejauh 9 km yang dapat ditempuh dengan kendaraan roda empat.. PERHITUNGAN CADANGAN TERTAMBANG

Masih banyak memang pendapat-pendapat yang bersifat pro dan kontra mengenai VoIP.Namun terlepas dari benar atau salahnya pendapat-pendapat tersebut, VoIP telah menunjukan suatu

Based on the scope of works, assumptions, data and information acquired from the Company's management which was used in the preparation of this fairness opinion

Dimana masukan dari sensor berupa sinyal yang masuk ke filter untuk distabilkan, kemudian dikuatkan oleh penguat1 dan penguat-penguat, setelah itu difilterkan kembali agar

The PAU ammonia plant project is certain to generate a multiplier effect that will positively contribute towards the Indonesia economy and boost economic growth

Salah satu hal yang dibutuhkan pengguna komputer untuk dapat menyimpan suatu data yang dianggap penting dan membatasi akses informasi serta resources hanya untuk pemakai yang