• Tidak ada hasil yang ditemukan

PREDIKSI KUNJUNGAN HALAMAN WEBSITE DENGAN N-GRAM MODEL

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "PREDIKSI KUNJUNGAN HALAMAN WEBSITE DENGAN N-GRAM MODEL"

Copied!
72
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Taksonomi Web Mining
Gambar 3.1 Blok Diagram Penelitian
Tabel 3.1 Detil Apache Combined Log Format
Tabel 3.2 Contoh Data Log
+7

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini mempunyai keterbatasan yakni hasil dari nilai prediksi perusahaan mining and mining service yang telah dihitung dengan menggunakan 4 model prediksi

Pada pengujian ini dilakukan menggunakan dua model algoritma yaitu Naive Bayes Classifier dan C4.5 untuk mendapatkan hasil nilai tingkat akurasi, AUC dan waktu

Bank Ekonomi Raharja pada tahun 2011-2015 yang disajikan pada tabel 2, dapat dilihat bahwa dengan nilai kriteria prediksi kebangkrutan model Fulmer dimana

Penelitian ini mempunyai keterbatasan yakni hasil dari nilai prediksi perusahaan mining and mining service yang telah dihitung dengan menggunakan 4 model prediksi

Dalam penelitian ini akan menjawab beberapa hipotesis yaitu model prediksi musim yang memprediksi awal dan panjang musim hujan akan mempunyai akurasi tinggi jika

8 % SIMILARITY INDEX 1 2 3 4 5 6 7 8 9 PERBANDINGAN HASIL PREDIKSI DURASI FONEM PADA BAHASA MELAYU PONTIANAK BERDASARKAN SUKU KATA MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL ORIGINALITY

Tabel 7 Nilai Cut-off Point, Sensitivitas dan Spesifisitas Berbagai Titik Pengukuran Berdasarkan Standar dan Bukan Standar Kesimpulan Telah ditemukan model prediksi baru untuk

Nilai MAPE prediksi data testing nilai ekspor migas di Indonesia model LSTM dan GRU Metode MAPE Akurasi LSTM 12,8% 87,2% GRU 13,3% 86,7% Hasil pada Tabel 8 menunjukkan bahwa