• Tidak ada hasil yang ditemukan

PEMODELAN RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK (RBFNN) PADA DATA WISATAWAN MANCANEGARA DI D. I. YOGYAKARTA.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PEMODELAN RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK (RBFNN) PADA DATA WISATAWAN MANCANEGARA DI D. I. YOGYAKARTA."

Copied!
34
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1.  Plot Autokorelasi Pada Data Wisatawan Mancanegara
Gambar 2.2. Plot Partial Autokorelasi pada Data Wisatawan Mancanegara
Gambar 2.3. Sel Neuron (Fausset.1994 : 6)
Gambar 2.4. Diagram Jaringan Syaraf Buatan
+5

Referensi

Dokumen terkait

Pada penelitian ini akan menggunakan dua model untuk mendapatkan hasil ramalan Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) yang lebih baik, yaitu dengan metode laju

Pada penelitian ini akan menggunakan dua model untuk mendapatkan hasil ramalan Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) yang lebih baik, yaitu dengan metode laju

Perbedaan penelitian yang dilakukan dengan penelitian terdahulu adalah penggunaan metode jaringan saraf tiruan Radial Basis Function Neural Network (RBFNN)dan

Kesimpulan yang dapat diambil berdasarkan penelitian ini adalah bahwa performa model neural network radial basis function untuk pemberian kredit mobil yang dibentuk

Proses pembentukan model Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) pada data runtun waktu jumlah penumpang kereta api di Jabodetabek memiliki model terbaik dengan

Proses pembentukan model Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) pada data runtun waktu harga minyak mentah dunia memiliki model terbaik dengan 2 input jaringan

However, the application of modern control methods such as sliding mode control method, the radial basis function (RBF) neural network control method for controller design of

Dalam tulisan ini, dua jenis jaringan syaraf tiruan (JST), Radial Basis Function (RBF) dan Recurrent Neural Network (RNN) digunakan untuk memprediksi nilai curah hujan