MODEL PENGENALAN UCAPAN DENGAN ALGORITMA PROPAGASI BALIK - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) 79 ki mipa 00 a
Bebas
8
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Hasil pengujian kinerja sistem pada kondisi tidak ideal adalah 76,7% untuk pengucapan kata diluar basisdata dan 80% untuk pengucapan masukan pada kondisi
Dari hasil perbandingan proses pembelajaran terlihat bahwa jumlah epoch yang diperlukan dalam mencapai konvergensi dengan menggunakan metode BP SOR lebih sedikit
[r]
[r]
[r]
[r]
Dari penelitian yang telah dilakukan dengan hasil yang cukup memuaskan, maka kesimpulan yang dapat diberikan adalah, model JST yang dikembangkan untuk mendapatkan
Tujuan dari tugas akhir ini adalah membuat aplikasi pengenalan suara untuk pengendalian robot dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan sebagai algoritma pembelajaran dan
