• Tidak ada hasil yang ditemukan

eb084 surya hanggara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "eb084 surya hanggara"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 1.1. Literatur Akurasi Algoritma Naïve Bayes
Gambar 2.1. Konsep Aplikasi [1]
Gambar 2.4. Tampilan Prosentase Analisis Kelas

Referensi

Dokumen terkait

Alasan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier adalah karena metode Naïve Bayes Classifier merupakan penyederhanaan dari teorema Bayes, Teorema bayes itu sendiri merupakan

Alasan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier adalah karena metode Naïve Bayes Classifier merupakan penyederhanaan dari teorema Bayes, Teorema bayes itu sendiri merupakan

Dari hasil penelitian klasifikasi bahan pustaka berdasarkan DDC dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dapat disimpulkan bahwa metode Naïve Bayes

Alasan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier adalah karena metode Naïve Bayes Classifier merupakan penyederhanaan dari teorema Bayes.Variabel yang dibutuhkan dalam penelitian ini

Sehingga terbukti bahwa Correlated- Naïve Bayes Classifier atau algoritma Naïve Bayes Classifier yang sudah dimodifikasi dengan memperhitungkan nilai korelasi setiap

Evaluation of E-learning Activity Effectiveness in Higher Education Through Sentiment Analysis by Using Naïve Bayes Classifier shows that the training set which contain the word

Naïve Bayes Comparison Classifier Precision Recall F1-Score Gaussian Naïve Bayes 50.36% 80.22% 61.84% Multinomial Naïve Bayes 96.62% 76.67% 85.50% Based on the analysis in

Jumlah ulasan dengan perubahan data training dan testing model Naïve Bayes 3.4 Evaluasi Berdasarkan hasil evaluasi metode lexicon based Inset Lexicon dan Naïve Bayes, didapatkan