• Tidak ada hasil yang ditemukan

Optimasi Penentuan Lokasi Kapasitor dan Distributed Generation (DG) Dengan Rekonfigurasi Jaringan Untuk Meningkatkan Keluaran Daya Aktif DG Pada Sistem Distribusi Radial Menggunakan Genetic Algorithm (GA)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Optimasi Penentuan Lokasi Kapasitor dan Distributed Generation (DG) Dengan Rekonfigurasi Jaringan Untuk Meningkatkan Keluaran Daya Aktif DG Pada Sistem Distribusi Radial Menggunakan Genetic Algorithm (GA)"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 1
Gambar 2. Single line diagram IEEE 69 Bus
Gambar 3. Contoh Kromosom Optimasi Rekonfigurasi, Kapasitor dan  Distributed Generation (DG) secara Simultan
Tabel 3  Hasil optimasi kasus A-F
+2

Referensi

Dokumen terkait

Tugas akhir ini menggunakan optimasi aliran daya daya pada sistem distribusi radial dengan penentuan lokasi dan kapastitas DG dan kapasitor secara simultan untuk memperoleh

Rekonfigurasi jaringan distribusi pada Tugas Akhir ini merupakan salah satu cara untuk mengurangi deviasi tegangan pada jaringan distribusi serta untuk meningkatkan

Dari keseluruhan proses dapat disimpulkan bahwa program optimasi menggunakan GA untuk memperoleh lokasi DG dan kapasitor sehingga didapatkan nilai deviasi yang

Dari keseluruhan proses dapat disimpulkan bahwa program optimasi menggunakan GA untuk memperoleh lokasi DG dan kapasitor sehingga didapatkan nilai deviasi yang

Dilakukan beberapa analisis pada penelitian ini yakni analisis data sebelum penempatan DG dan kapasitor serta dibandingkan dengan hasil simulasi ETAP, optimasi

Pencarian nilai optimal dari penempatan DG dan kapasitor dengan menggunakan GA (genethic algorithm) yaitu mencari nilai fitness yang paling minimal, dimana nilai

Dilakukan beberapa analisis pada penelitian ini yakni analisis data sebelum penempatan DG dan kapasitor serta dibandingkan dengan hasil simulasi ETAP, optimasi

Hasil yang diperoleh dari GA ini merupakan hasil yang paling optimal dalam meminimalkan total rugi daya sistem karena pada GA tersebut setiap kombinasi jaringan, lokasi