WENNY WIDIASTUTI, DINI DESTIANI, DHAMI JOHAR DAMIRI
JURNAL ALGORITMA SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI GARUT TAHUN 2012
IBNU NUR HIDAYAT ( 1441177004025)
APLIKASI SISTEM PAKAR
ABSTRACT
SISTEM PAKAR
TBC
Tanda Gejala ?
Penyuluhan
LATAR BELAKANG DAN TUJUAN
TBC (
Tuberkulosis
)
➔
kuman TB (
Mycobacterium Tuberculosis
)
TB
➔
Menyerang siapa saja (usia 15-50 tahun) dan anak-anak
Pasien TB dilakukan secara pasif dengang promosi aktif oleh
petugas kesehatan
DATA YANG DIGUNAKAN
Data Penelitian diambil dari Puskesmas Cibutu, dengan melakukan pengamatan saat
pemeriksaan “ Hanya dilakukan pemeriksaan fisik”
Dari pemeriksaan diambil data dari tanda gejala, meliputi:
1. Batuk terus menerus dan berdahak selama 3 ( tiga) minggu atau lebih.
2. Dahak bercampur darah.
3. Batuk darah.
4. Sesak nafas dan rasa nyeri dada.
5. Badan lemah
6. Nafsu makan menurun
7. Berat badan turun
METODE
Dalam pengembangan sistem pakar, akan digunakan pendekatan konvensional dengan metode
HASIL DAN
PEMBAHASAN
Dari representasi pengetahuan dibuat dalam
pohon keputusan:
Selanjutnya dibuatkan sistem pakarnya dari interaksi
user
dan sistem digambarkan dalam ERD
KESIMPULAN
Dari sistem yang telah dibangun ini, dapat disimpulkan:
1.
Dengan dibuatnya aplikasi sistem pakar deteksi dini pada penyakit TBC
dapat membantu Dokter TBC dalam melakukan deteksi dini dan
penyuluhan di lapangan semakin mudah dilakukan.
2.
Melalui aplikasi ini, pengguna dapat melakukan konsultasi dengan sistem
SISTEM PAKAR DIAGNOSA DINI PENYAKIT
KANDUNGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY
AGUS IRAWAN DAN EDI FAIZAL. STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA
LATAR BELAKANG
◼ Dari dulu hingga sekarang begitu banyak masalah dalam kesehatan yang timbul pada wanita, khususnya
pada bagian rahim. Rahim merupakan suatu organ muscular berbentuk seperti pir yang terletak diantara kandung kencing dan rektum yang berfungsi sebagai pengeluaran darah haid dengan ditandai adanya perubahan dan pelepasan dari endometrium.
◼ Pengetahuan tentang gejala dan jenis penyakit rahim itu sendiri teryata masih belum banyak diketahui
oleh kaum wanita. Wanita yang mengalami gangguan atau kelainan pada area rahim ia akan mendatangi dokter spesialis untuk berkonsultasi, namun pada kenyataannya tidak semua orang dapat melakukannya. Hal ini dapat dikarenakan factor perekonomian yang kurang mencukupi ataupun karena tuntutan kesibukan, terdapat pula kelemahan seperti jam kerja praktek dokter yang terbatas.
◼ Permasalahan yang di tangani oleh seorang sistem pakar bukan hanya mengandalkan algoritma,namun
DATA YANG DIGUNAKAN
G : Gejala G5 :Kembung, bengkak, adanya tekanan pada perut
B : Bobot nilai G6 :Pendarahan pasca monopouse
N : Nilai No G7 :Tidak napsu makan, Penurunan Berat badan secara progasi
Y : Nilai Yes G8 :Sakit kepala dan sering lelah
P1 : Penyakit Kista Indung Telur (Ovarium Cyst) G9 :Keputihan patogonis
P2 : Penyakit Kanker Indung Telur (Kanker Ovarium) G10 :Sakit pada area kewanitaan
P3 : Penyakit Kanker leher rahim (Kanker Serviks) G11 :Pendarahan vagina saat/setelah berhubungan intim
P4 : Penyakit Myoma Uteri G12 :Bengkak pada kaki
P5 : Penyakit Kanker Rahim (Kanker Uterus = Carcinoma Uteri) G13 :Pendarahan selama haid ataupun diluar masa haid
G1 :Kramperut bawah atau nyeri panggul G14 :Rasa nyeri pada kandung kemih atau organ panggul lainya G2 :Menstruasi tidak teratur abnormal,rapat secara periode G15 :Pada bagian bawah perut rahim terasa kenyal
METODE
◼ DIAGNOSIS
Dasar therapy modern adalah diagnosis.Konsep diagnosis adalah penentuan jenis penyakit kemudian melakukan penyembuhan penyakit tersebut.Prosedur untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan guna menegakan sautu diagnosis sangat berhubungan dengan keberhasilan suatu diagnosis. Untuk sampai kepada diagnosis yang tepat diperlukan ilmu pengetahuan penyakit serta gejala-gejalanya, ketrampilan untuk melakukan cara menguji yang tepat dan seni menyatakan impresi, fakta dan pengalaman ke dalam pengertian.Sehubungan dengan banyak penyakit yang memepunyai gejala yang sama, seorang klinis harus teliti dalam menentukan ketepatan diagnosis.
◼ FUZZY
Fuzyy dalam bahasa inggris berarti tidak tentu, kabur atau tidak jelas. Logika fuzyy merupakan salah satu komponen pembetuk soft computing. Logika fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Lotfi A. Zaedah pada tahun 1965. Dalam banyak hal, logika fuzzy digunakan sebagai suatu cara untuk memetakan permasalahan dari input menuju output yang diharapkan.
◼
MAMDANIHASIL DAN PEMBAHASAN
◼ Tahap awal yang dilakukan adalah melakukan analisis terhadap data atau basis pengetahuan yang akan
digunakan. Distribusi dan aturan gejala terhadap penyakit kandungan yang digunakan dalam penelitian ini disajikan pada Tabel 1 dan Tabel 2.
KESIMPULAN
◼ Dari hasil analisis, perancangan dan pembuatan aplikasi sistem pakar pendeteksi penyakit kanker
Armadyah Amborowati, Nurul Hidayah
SEMNASTEKNOMEDIA TAHUN 2016
MUHAMAD MUHYIDIN AMIN( 1441177004201)
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PAKAR
DIAGNOSA PENYAKIT MEMATIKAN PADA
LATAR BELAKANG
DATA
METODE BEYES
●
●
●
●
Sistem Pakar Pendeteksian
Dini Kanker Mulut Rahim
Berbasis Web
Novita Mariana dan irfan Sungkaar Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Volume 20, No.1, Januari 2015: 42-50
Latar Belakang
▶
Karena banyaknya kematian
wanita karena kanker rahim.
▶
Agar dapat membantu dokter
Tujuan
Metode
Metode inferensi yang digunakan adalah
Forward Chaining
berarti
menggunakan himpunan aturan kondisi-aksi. Dalam metode ini, data
digunakan untuk menentukan aturan mana yang akan dijalankan,
kemudian aturan tersebut dijalankan.
Kaidah, suatu aturan yang digunakan sistem untuk menemukan suatu
konklusi. Gejala yang dimasukkan user merupakan kondisi (IF) dan
penyakit adalah merupakan konklusi (THEN). Sebagai contoh Kaidah 1
IF Keputihan berbau
AND keputihan berwarna kuning
AND keputihan berwarna hijau
AND perdarahan dari jalan lahir
AND perdarahan setelah berhubungan
PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA INFEKSI
MENULAR SEKSUAL (IMS) BERBASIS WEB DENGAN
METODE FORWARD
DAN BACKWARD CHAINING PADA RSUP DR. SARDJITO
YOGYAKARTA
NUZLA ABIDIN KUSRINI
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA
2013
LATAR BELAKANG
• Infeksi menular seksual (IMS) adalah infeksi yang menular lewat hubungan seksual, baik dengan pasangan yang sudah tertular, maupun mereka yang sering berganti-ganti pasangan.
• Menurut WHO Information Fact Sheet No 110 August 2011, 499 juta infeksi baru dapat disembuhkan menular seksual (sifilis, gonore, klamidia dan trikomoniasis) terjadi setiap tahun di seluruh dunia pada orang dewasa berusia 15-49 tahun
• Beberapa infeksi menular seksual terjadi tanpa gejala
• Infeksi menular seksual merupakan penyebab utama infertilitas pada pria dan wanita
• IMS dapat meningkatkan risiko HIV akuisisi tiga kali lipat atau lebih.
TUJUAN PENELITIAN
• Dapat membantu masyarakat khususnya penderita IMS
DATA YANG DIGUNAKAN
METODE YANG DITERAPKAN
• Runut maju (forward chaining) digunakan untuk menentukan calon-calon jenis penyakit yang mungkin diderita oleh pasien berdasarkan keluhan yang dimasukkan oleh pasien
• Setelah diketahui daftar jenis penyakit IMS yang menjadi calon konklusi, dilakukan runut balik (backward chaining) guna mengetahui gejala yang dialami oleh pasien dan dihitung menggunakan metode perhitungan probabilitas berbobot untuk menentukan tingkat kemungkinan jenis penyakit yang dialami pasien
• Penentuan penyakit dilakukan dengan memilih diantara konklusi yang memiliki probabilitas tertinggi.
inferensi runut maju
HASIL DAN PEMBAHASAN
Tampilan awal ketika melakukan konsultasi
Halaman ini untuk konsultasi keluhan yang dimiliki pasien pada
KESIMPULAN
• Dengan adanya website ini mampu memberikan informasi kepada pemakai mengenai jenis penyakit infeksi menular seksual yang dideritanya berdasarkan keluhan dan gejala-gejala yang diberikan.
Sistem Pakar dengan Inferensi
Fuzzy Tsukamoto dalam
Mendiagnosa Penyakit Saluran
Reproduksi Manusia
LATHIFAH DAN SRI WINIARTI
JURNAL SARJANA TEKNIK INFORMATIKA, VOLUME 2 NOMOR 1,
FEBRUARI 2014
LATAR BELAKANG
Minimnya pemahaman yang baik dan benar mengenai kesehatan reproduksi
Kurangnya kesadaran masyarakat untuk melakukan pemerikasaan dini penyakit reproduksi
Keterbatasan penyuluh kesehatan yang berkompeten dalam penyakit saluran reproduksi
TUJUAN
Media untuk meningkatkan pengetahuan penyuluh kesehatan mengenai penyakit saluran reproduksi
Membuat sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit saluran reproduksi
Memberi informasi mengenai solusi penanganan penyakit saluran reproduksi
DATA PENELITIAN
Data gejala penyakit
Data jenis penyakit
Data penyebab penyakit
Data pencegahan penyakit
Data dari pakar penyakit reproduksi :
METODE
Metode
Tsukamoto Metode defuzzifikasi rata-rata terpusat
(Center Average Defuzzyfier)
Metode inferensi
KESIMPULAN
• Sistem mampu mendiagnosa penyakit reproduksi manusia berdasarkan gejala yang dimasukkan
• Sistem dapat dijadikan media informasi mengenai penyakit reproduksi manusia dan solusi untuk
menanggulanginya
• Informasi yang dihasilkan sistem dapat digunakan sebagai alternatif pengganti pakar dalam