• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Kesesuaian Lensa Kontak dengan Mata Pasien

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Kesesuaian Lensa Kontak dengan Mata Pasien"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Decision Tree Data Set Contact Lense  Pada software WEKA terdapat berbagai macam test  option  diantaranya  yaitu  :  1)  Use  Trainig  Set,  2)  Supplied  Test  Set,  3)  Cross  Validation,  4)  Percentage Split
Tabel 4. Hasil Evaluasi Percentage Split  No   Spesifikasi  Pengukuran   Nilai   1   Correctly   Classified   Instances   5 atau  41,6667  %   2   Incorrectly   Classified   Instances   7 atau  58,3333%   3   Kappa statistic   0,134%
Tabel 5. Hasil Klasifikasi Algoritma J48   No   Metode   Spesifikasi  Pengukuran   Nilai      1      Use  training  set   Incorrectly Classified   2 Correctly Classified   22  Akurasi  (%)   91,6667%   Error Mean  (%)   0,0833%     2      Supplied  test se

Referensi

Dokumen terkait

Algoritma Apriori yang terdapat dalam aplikasi Weka dan Python berhasil membuat aturan asosiasi dari data transaksi penjualan Toko ANEKA, sehingga dapat diketahui pola

Salah satu interpretasi hasil penerapan klasifikasi pohon keputusan pada sebuah data berdasarkan Gambar 1 adalah jika seorang mahasiswa yang pernah menjadi asisten, berasal dari

Algoritma C4.5 dapat digunakan untuk melakukan prediksi dan klasifikasi terhadap calon pegawai yang berpotensi untuk masuk ke dalam perusahaan dengan cara membuat pohon

Pohon keputusan yang dihasilkan oleh teknik klasifikasi algoritma C4.5 dari variabel yang memiliki nilai gain tertinggi yaitu Pelayanan 2 yang merupakan respons

Titik api terletak pada salah satu ruangan yang berada dalam sebuah labirin, sehingga dibutuhkan sebuah algoritma untuk mempercepat pencarian ruang terdekat dari

Untuk itu melalui penelitian ini penulis mencoba menguji kegunaan dan akurasi metode Decision Tree Algoritma C4.5 sebagai salah satu alternatif untuk mendukung

Algoritma Iterative Dichitomiser 3 (ID3) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi kesesuaian tingkat pendidikan dengan bidang pekerjaan pada

Algoritma C4.5 dapat digunakan untuk melakukan prediksi dan klasifikasi terhadap calon pegawai yang berpotensi untuk masuk ke dalam perusahaan dengan cara membuat pohon