71 LAMPIRAN
72 Lampiran 1. Struktur Organisasi PTP Nusantara VIII Kebun Cianten
73 Lampiran 2. Spesifikasi persyaratan mutu teh hitam (SNI 01-1902-1995)
No. Jenis Uji Satuan Spesifikasi
1 Kadar air % b/b maks. 8,00
2 Kadar ekstrak dalam air % b/b min. 32
3 Kadar abu total % b/b min 4 – maks 8
4 Kadar abu larut dalam air dari abu total % b/b min 45 5 Kadar abu tak larut dalam asam % b/b maks 1,0 6 Alkalinitas abu larut dalam air % b/b maks 1,0
7 Kadar serat dan tulang % b/b maks 1,0
8 Kadar serat kasar % b/b maks 3,0
9 Kadar cemaran logam
1. Besi (Fe) ppm -
2. Timbal (Pb) ppm -
3. Tembaga (Cu) ppm maks 2,0
4. Seng (Zn) ppm maks 150
5. Timah (Sn) ppm maks 40
6. Raksa (Hg) ppm maks 1,0
10 Kadar cemaran arsen (As) maks 0,03
11 Kadar cemaran mikroba
1. Angka lempeng total Koloni/g maks 3 x 103
2. MPN Coliform APM/g < 3
74 Lampiran 3. Data Curah Hujan Tahun Kebun Cianten
BULAN 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Hh mm Hh mm Hh mm Hh mm Hh mm Hh mm Hh mm
JAN 5 85,0 22 301,0 19 349,9 24 541,5 12 226,0 18 457,5 21 464,0 PEB 13 365,0 24 365,0 24 435,0 22 342,5 22 560,5 23 288,5 23 329,0 MAR 13 394,0 26 359,0 24 322,5 15 175,0 26 523,0 30 811,5 19 399,5 APR 18 667,0 27 662,0 13 161,7 21 358,0 27 634,5 29 718,5 21 432,0 MEI 20 542,0 21 482,0 18 377,0 13 173,0 23 561,0 16 293,5 23 394,5 JUN 16 391,0 11 194,0 25 387,5 10 160,0 19 424,0 12 363,0 17 419,5 JUL 3 20,0 21 601,0 16 330,5 7 216,0 12 312,5 7 155,5 7 182,0 AGU 9 204,0 6 93,0 16 472,0 8 71,5 11 199,0 18 541,0 13 227,5 SEP 12 272,0 26 735,0 19 424,5 10 253,5 7 170,5 21 516,5 9 200,5 OKT 27 1.450,0 19 413,0 18 519,0 15 398,0 24 612,5 27 1.035,5 21 632,5 NOV 20 623,0 24 819,5 22 431,9 26 721,5 30 784,0 26 712,0 28 830,5 DES 23 511,0 24 819,0 22 307,0 25 670,0 30 510,5 24 338,5 23 697,0 JML 179 5.524,0 251 5.843,5 236 4.518,5 196 4.080,5 243 5.518,0 251 6.231,5 225 5.208,5
75 Lampiran 4. Umur Pangkas dan Rencana Pangkas Tahun 2010
AFDELING CIANTEN I
Kebun B U L A N
JAN PEB MAR APR MEI JUN JUL AGT SEPT OKT NOP DES
CIN1.A.01 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
CIN1.A.02 24 25 26 27 28 29 30 0 1 2 3 4
CIN1.A.03 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
CIN1.A.04 29 30 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
CIN1.A.05 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
CIN1.A.06 22 23 24 25 26 27 28 29 30 0 1 2
CIN1.A.07 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
CIN1.A.08 28 29 30 31 0 1 2 3 4 5 6 7
CIN1.A.09 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 0
CIN1.A.10 27 28 29 0 1 2 3 4 5 6 7 8
CIN1.A.11 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
CIN1.A.12 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
CIN1.A.13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
CIN1.A.14 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
CIN1.A.15 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
CIN1.A.16 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
CIN1.B.01 27 28 29 0 1 2 3 4 5 6 7 8
CIN1.B.02 24 25 26 27 28 29 30 31 0 1 2 3
CIN1.B.03 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
CIN1.B.04 30 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
CIN1.B.05 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
CIN1.B.06 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
CIN1.B.07 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
CIN1.B.08 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
CIN1.B.09 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
CIN1.B.10 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
CIN1.B.11 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
CIN1.B.12 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
CIN1.B.13 22 23 24 25 26 27 0 1 2 3 4 5
CIN1.B.14 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
76 Lampiran 4. Umur Pangkasan dan Rencana Pangkas Tahun 2010 (lanjutan)
AFDELING CIANTEN II
Kebun B U L A N
JAN PEB MAR APR MEI JUN JUL AGT SEPT OKT NOP DES
CIN2.C.01 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
CIN2.C.02 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
CIN2.C.03 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
CIN2.C.04 26 27 28 29 0 1 2 3 4 5 6 7
CIN2.C.05 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
CIN2.C.06 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
CIN2.C.07 33 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
CIN2.C.08 25 26 27 28 29 0 1 2 3 4 5 6
CIN2.C.09 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
CIN2.C.10 40 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
CIN2.C.11 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
CIN2.C.12 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
CIN2.C.13 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
CIN2.C.14 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
CIN2.D.01 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
CIN2.D.02 24 25 26 27 28 29 0 1 2 3 4 5
CIN2.D.03 30 31 32 0 1 2 3 4 5 6 7 8
CIN2.D.04 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
CIN2.D.05 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
CIN2.D.06 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
CIN2.D.09 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
CIN2.D.10 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
CIN2.D.11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
CIN2.D.07 26 27 28 29 30 31 32 0 1 2 3 4
CIN2.D.08 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
CIN2.D.12 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
CIN2.D.13 28 29 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
CIN2.D.14 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
CIN2.D.15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
CIN2.D.16 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 0
CIN2.D.17 21 22 23 24 25 26 27 28 29 0 1 2
77 Lampiran 5. Plot Data dan tren Curah Hujan (mm), Plot Fungsi Autokorelasi Data Curah Hujan (mm),
dan Plot Fungsi Autokorelasi Parsial Data Curah Hujan (mm)
78 Lampiran 6. Uji Coba Pemilihan Model ARIMA Curah Hujan
1. ARIMA (1,0,1)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,1961 0,4181 0,47 0,640 MA 1 -0,0541 0,4255 -0,13 0,899 Constant 357,40 24,36 14,67 0,000 Mean 444,60 30,30
Number of observations: 84
Residuals: SS = 4468239 (backforecasts excluded) MS = 49647 DF = 90
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 19,0 32,4 37,1 48,0 DF 9 21 33 45 P-Value 0,025 0,054 0,285 0,351 2. ARIMA (1,0,2)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,8962 0,0871 10,29 0,000 MA 1 0,7245 0,0960 7,55 0,000 MA 2 0,2599 0,0613 4,24 0,000 Constant 45,622 1,223 37,31 0,000 Mean 439,59 11,78
Number of observations: 84
Residuals: SS = 4351349 (backforecasts excluded) MS = 48892 DF = 89
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 15,5 26,9 33,9 43,3 DF 8 20 32 44 P-Value 0,050 0,137 0,378 0,500 3. ARIMA (1,0,3)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,5026 0,3141 1,60 0,113 MA 1 0,2937 0,3037 0,97 0,336 MA 2 -0,0282 0,1197 -0,24 0,815 MA 3 0,3120 0,1024 3,05 0,003 Constant 221,300 9,505 23,28 0,000 Mean 444,94 19,11
Number of observations: 84
Residuals: SS = 4106667 (backforecasts excluded) MS = 46667 DF = 88
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 8,4 23,4 30,0 38,3 DF 7 19 31 43 P-Value 0,296 0,221 0,516 0,674 4. ARIMA (2,0,1)
Type Coef SE Coef T P AR 1 -0,3337 1,2547 -0,27 0,791 AR 2 0,1882 0,2803 0,67 0,504 MA 1 -0,5699 1,2667 -0,45 0,654 Constant 509,15 36,43 13,98 0,000 Mean 444,46 31,80
Number of observations: 84
Residuals: SS = 4456191 (backforecasts excluded) MS = 50070 DF = 89
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 20,4 34,2 39,1 50,3 DF 8 20 32 44 P-Value 0,009 0,025 0,180 0,239
79
5. ARIMA (2,0,2)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,8844 0,0872 10,15 0,000 AR 2 -0,8918 0,0759 -11,75 0,000 MA 1 0,6548 0,1150 5,69 0,000 MA 2 -0,7736 0,1052 -7,35 0,000 Constant 449,67 24,35 18,47 0,000 Mean 446,39 24,17
Number of observations: 84
Residuals: SS = 3876403 (backforecasts excluded) MS = 44050 DF = 88
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 5,9 20,6 28,1 37,7 DF 7 19 31 43 P-Value 0,551 0,359 0,616 0,699 6. ARIMA (2,0,3)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,8895 0,0953 9,33 0,000 AR 2 -0,8756 0,0920 -9,52 0,000 MA 1 0,6787 0,1416 4,79 0,000 MA 2 -0,7715 0,1175 -6,57 0,000 MA 3 0,0347 0,1207 0,29 0,775 Constant 440,13 23,17 19,00 0,000 Mean 446,35 23,50
Number of observations: 84
Residuals: SS = 3878309 (backforecasts excluded) MS = 44578 DF = 87
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 5,9 20,7 28,8 38,6 DF 6 18 30 42 P-Value 0,440 0,296 0,528 0,621 7. ARIMA (3,0,1)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,3841 0,3355 1,15 0,255 AR 2 -0,0080 0,1396 -0,06 0,955 AR 3 -0,2888 0,1065 -2,71 0,008 MA 1 0,1546 0,3499 0,44 0,660 Constant 406,20 18,86 21,54 0,000 Mean 445,07 20,67
Number of observations: 84
Residuals: SS = 4071120 (backforecasts excluded) MS = 46263 DF = 88
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 7,3 22,3 29,1 38,5 DF 7 19 31 43 P-Value 0,401 0,272 0,563 0,667 8. ARIMA (3,0,2)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,2417 0,1171 2,06 0,042 AR 2 0,8461 0,0698 12,13 0,000 AR 3 -0,2757 0,1100 -2,51 0,014 MA 1 0,0004 0,0783 0,00 0,996 MA 2 0,9767 0,0503 19,40 0,000 Constant 82,4113 0,8414 97,95 0,000 Mean 438,610 4,478
Number of observations: 84
Residuals: SS = 4141629 (backforecasts excluded) MS = 47605 DF = 87
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 14,1 24,6 31,9 41,5 DF 6 18 30 42 P-Value 0,029 0,136 0,373 0,494
80
9. ARIMA (3,0,3)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,3771 1,2838 0,29 0,770 AR 2 -0,4030 1,1250 -0,36 0,721 AR 3 -0,4529 1,1330 -0,40 0,690 MA 1 0,1784 1,3142 0,14 0,892 MA 2 -0,4304 0,8592 -0,50 0,618 MA 3 -0,3254 1,0254 -0,32 0,752 Constant 660,05 34,72 19,01 0,000 Mean 446,33 23,48
Number of observations: 84
Residuals: SS = 3873334 (backforecasts excluded) MS = 45039 DF = 86
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 5,7 21,0 29,5 39,4 DF 5 17 29 41 P-Value 0,340 0,225 0,438 0,543
81 Lampiran 7. Plot data dan tren Hari Hujan (Hari), Plot Fungsi Autokorelasi Data Hari Hujan (Hari),
dan Plot Fungsi Autokorelasi Parsial Data Hari Hujan (Hari)
82 Lampiran 8. Uji Coba Pemilihan Model ARIMA Hari Hujan
1. ARIMA (1,0,1)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,4068 0,2075 1,96 0,053 MA 1 -0,0723 0,2260 -0,32 0,750 Constant 11,3248 0,6608 17,14 0,000 Mean 19,091 1,114
Number of observations: 84
Residuals: SS = 3177,29 (backforecasts excluded) MS = 35,30 DF = 90
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 13,9 29,3 39,8 55,7 DF 9 21 33 45 P-Value 0,127 0,107 0,192 0,132 2. ARIMA (1,0,2)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,9281 0,0840 11,05 0,000 MA 1 0,6038 0,0189 32,02 0,000 MA 2 0,4133 0,0882 4,68 0,000 Constant 1,37551 0,01443 95,30 0,000 Mean 19,1438 0,2009
Number of observations: 84
Residuals: SS = 3136,54 (backforecasts excluded) MS = 35,24 DF = 89
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 18,1 36,2 50,0 65,1 DF 8 20 32 44 P-Value 0,020 0,015 0,022 0,021 3. ARIMA (1,0,3)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,8765 0,0716 12,24 0,000 MA 1 0,4513 0,1159 3,89 0,000 MA 2 0,2122 0,1110 1,91 0,059 MA 3 0,3199 0,1080 2,96 0,004 Constant 2,37879 0,02696 88,23 0,000 Mean 19,2577 0,2183
Number of observations: 84
Residuals: SS = 2938,55 (backforecasts excluded) MS = 33,39 DF = 88
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 7,9 19,9 28,4 40,2 DF 7 19 31 43 P-Value 0,345 0,404 0,601 0,595 4. ARIMA (1,0,4)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,8069 0,1178 6,85 0,000 MA 1 0,3919 0,1593 2,46 0,016 MA 2 0,2018 0,1052 1,92 0,058 MA 3 0,3280 0,1115 2,94 0,004 MA 4 0,1302 0,1271 1,02 0,308 Constant 3,69813 0,01995 185,39 0,000 Mean 19,1560 0,1033
Number of observations: 84
Residuals: SS = 2764,36 (backforecasts excluded) MS = 31,77 DF = 87
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 7,0 16,1 23,9 34,6 DF 6 18 30 42 P-Value 0,324 0,583 0,776 0,784
83
5. ARIMA (2,0,1)
Type Coef SE Coef T P AR 1 -0,3538 0,5285 -0,67 0,505 AR 2 0,4179 0,2205 1,90 0,061 MA 1 -0,7994 0,5478 -1,46 0,148 Constant 17,857 1,113 16,05 0,000 Mean 19,080 1,189
Number of observations: 84
Residuals: SS = 3165,77 (backforecasts excluded) MS = 35,57 DF = 89
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 14,2 30,4 41,2 58,9 DF 8 20 32 44 P-Value 0,076 0,063 0,127 0,066 6. ARIMA (2,0,2)
Type Coef SE Coef T P AR 1 1,3399 0,1900 7,05 0,000 AR 2 -0,5820 0,1693 -3,44 0,001 MA 1 0,8822 0,2250 3,92 0,000 MA 2 -0,1416 0,2178 -0,65 0,517 Constant 4,6474 0,1593 29,18 0,000 Mean 19,1942 0,6578
Number of observations: 84
Residuals: SS = 3052,99 (backforecasts excluded) MS = 34,69 DF = 88
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 7,5 17,2 24,0 37,5 DF 7 19 31 43 P-Value 0,376 0,580 0,811 0,708 6. ARIMA (2,0,3)
Type Coef SE Coef T P AR 1 1,1128 0,2388 4,66 0,000 AR 2 -0,2376 0,2657 -0,89 0,374 MA 1 0,6702 0,2348 2,85 0,005 MA 2 0,0639 0,1939 0,33 0,742 MA 3 0,2462 0,1486 1,66 0,101 Constant 2,40244 0,02905 82,69 0,000 Mean 19,2585 0,2329
Number of observations: 84
Residuals: SS = 2918,23 (backforecasts excluded) MS = 33,54 DF = 87
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 6,9 16,7 23,8 35,0 DF 6 18 30 42 P-Value 0,329 0,547 0,780 0,770 7. ARIMA (2,0,4)
Type Coef SE Coef T P AR 1 1,7250 0,0749 23,02 0,000 AR 2 -0,9725 0,0651 -14,94 0,000 MA 1 1,3161 0,0942 13,98 0,000 MA 2 -0,4207 0,1390 -3,03 0,003 MA 3 -0,0059 0,1761 -0,03 0,973 MA 4 -0,2313 0,1117 -2,07 0,041 Constant 4,7517 0,2023 23,49 0,000 Mean 19,1983 0,8172
Number of observations: 84
Residuals: SS = 2808,13 (backforecasts excluded) MS = 32,65 DF = 86
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 6,7 13,0 18,8 33,4 DF 5 17 29 41 P-Value 0,241 0,733 0,927 0,796
84
8. ARIMA (3,0,1)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,5844 0,4988 1,17 0,244 AR 2 -0,0209 0,2731 -0,08 0,939 AR 3 -0,1994 0,1139 -1,75 0,083 MA 1 0,1137 0,5100 0,22 0,824 Constant 12,1772 0,5413 22,50 0,000 Mean 19,1505 0,8513
Number of observations: 84
Residuals: SS = 3046,94 (backforecasts excluded) MS = 34,62 DF = 88
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 7,1 18,7 27,6 41,3 DF 7 19 31 43 P-Value 0,418 0,479 0,643 0,546 9. ARIMA (3,0,2)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,5124 0,3727 1,37 0,173 AR 2 0,4982 0,4618 1,08 0,284 AR 3 -0,4246 0,1709 -2,48 0,015 MA 1 0,0591 0,3956 0,15 0,882 MA 2 0,5148 0,3816 1,35 0,181 Constant 7,9498 0,2616 30,39 0,000 Mean 19,2070 0,6321
Number of observations: 84
Residuals: SS = 3010,04 (backforecasts excluded) MS = 34,60 DF = 87
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 6,0 16,3 23,4 37,0 DF 6 18 30 42 P-Value 0,426 0,568 0,800 0,691 10. ARIMA (3,0,3)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,6829 0,4121 1,66 0,101 AR 2 0,4193 0,6003 0,70 0,487 AR 3 -0,2677 0,3235 -0,83 0,410 MA 1 0,2467 0,4035 0,61 0,543 MA 2 0,5427 0,4538 1,20 0,235 MA 3 0,1804 0,2259 0,80 0,427 Constant 3,18503 0,04332 73,52 0,000 Mean 19,2456 0,2618
Number of observations: 84
Residuals: SS = 2922,99 (backforecasts excluded) MS = 33,99 DF = 86
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 7,5 18,2 25,3 37,4 DF 5 17 29 41 P-Value 0,186 0,375 0,662 0,632 11. ARIMA (4,0,1)
Type Coef SE Coef T P AR 1 -0,2671 1,6918 -0,16 0,875 AR 2 0,3876 0,8071 0,48 0,632 AR 3 -0,1930 0,1339 -1,44 0,153 AR 4 -0,1314 0,4127 -0,32 0,751 MA 1 -0,7479 1,6779 -0,45 0,657 Constant 23,051 1,073 21,49 0,000 Mean 19,1458 0,8910
Number of observations: 84
Residuals: SS = 3044,41 (backforecasts excluded) MS = 34,99 DF = 87
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 7,3 20,0 29,3 43,0 DF 6 18 30 42 P-Value 0,290 0,333 0,503 0,427
85
12. ARIMA (4,0,2)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,8710 0,5279 1,65 0,103 AR 2 0,3379 0,7193 0,47 0,640 AR 3 -0,4512 0,2246 -2,01 0,048 AR 4 0,1053 0,1281 0,82 0,413 MA 1 0,4330 0,5247 0,83 0,412 MA 2 0,5419 0,5230 1,04 0,303 Constant 2,63300 0,02340 112,50 0,000 Mean 19,2203 0,1708
Number of observations: 84
Residuals: SS = 2874,01 (backforecasts excluded) MS = 33,42 DF = 86
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 7,1 17,6 24,7 36,7 DF 5 17 29 41 P-Value 0,211 0,414 0,696 0,661 13. ARIMA (4,0,3)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,4207 0,3915 1,07 0,286 AR 2 -0,3864 0,3658 -1,06 0,294 AR 3 -0,5641 0,3930 -1,44 0,155 AR 4 0,2740 0,1291 2,12 0,037 MA 1 -0,0093 0,4048 -0,02 0,982 MA 2 -0,5243 0,2099 -2,50 0,014 MA 3 -0,6592 0,3526 -1,87 0,065 Constant 24,088 1,305 18,45 0,000 Mean 19,182 1,039
Number of observations: 84
Residuals: SS = 2841,08 (backforecasts excluded) MS = 33,42 DF = 85
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 8,8 26,8 40,1 54,5 DF 4 16 28 40 P-Value 0,068 0,043 0,065 0,062 14. ARIMA (4,0,4)
Type Coef SE Coef T P AR 1 0,4398 0,7068 0,62 0,535 AR 2 0,6280 0,2894 2,17 0,033 AR 3 -0,3136 0,6901 -0,45 0,651 AR 4 0,0775 0,4067 0,19 0,849 MA 1 0,0241 0,6987 0,03 0,973 MA 2 0,6502 0,1010 6,44 0,000 MA 3 0,2095 0,7116 0,29 0,769 MA 4 0,1982 0,2756 0,72 0,474 Constant 3,20883 0,02182 147,07 0,000 Mean 19,0656 0,1296
Number of observations: 84
Residuals: SS = 2757,02 (backforecasts excluded) MS = 32,82 DF = 84
Modified Box-Pierce (Ljung-Box) Chi-Square statistic Lag 12 24 36 48
Chi-Square 7,7 18,6 26,4 38,5 DF 3 15 27 39 P-Value 0,052 0,234 0,499 0,493
86 Lampiran 9. Data Input Persamaan Regresi Estimasi Produktivitas
Y : Produktivitas (kg/ha/bulan) X1 : umur pangkas (bulan) X2 : gilir petik (hari) X3 : curah hujan (mm) X4 : hari hujan (hari)
NO Y X1 X2 X3 X4 NO Y X1 X2 X3 X4 NO Y X1 X2 X3 X4
1 579,0 25 10 597,5 19 57 798,3 9 11 532,5 24 113 571,3 27 9 532,5 24
2 671,8 14 10 597,5 19 58 562,0 24 11 532,5 24 114 576,6 26 9 532,5 24
3 669,1 4 11 597,5 19 59 589,2 13 10 532,5 24 115 565,3 8 11 474,7 23
4 477,0 17 10 597,5 19 60 1081,7 3 12 532,5 24 116 450,2 28 11 474,7 23
5 1120,2 28 12 597,5 19 61 797,5 16 11 532,5 24 117 619,4 15 11 474,7 23
6 702,9 21 10 597,5 19 62 424,7 27 11 532,5 24 118 504,8 26 11 474,7 23
7 587,7 26 10 597,5 19 63 669,3 20 10 532,5 24 119 486,6 19 10 474,7 23
8 692,6 3 11 597,5 19 64 552,3 25 10 532,5 24 120 726,4 24 11 474,7 23
9 707,5 20 10 597,5 19 65 593,6 32 10 532,5 24 121 665,7 1 11 474,7 23
10 842,5 7 11 597,5 19 66 780,1 19 11 532,5 24 122 753,8 18 10 474,7 23
11 771,6 15 10 597,5 19 67 590,2 5 10 532,5 24 123 625,0 4 11 474,7 23
12 617,2 3 10 597,5 19 68 608,2 6 11 532,5 24 124 705,0 5 10 474,7 23
13 530,8 30 8 597,5 19 69 635,1 21 11 532,5 24 125 701,8 20 11 474,7 23
14 631,0 26 10 597,5 19 70 1093,0 14 10 532,5 24 126 825,5 13 10 474,7 23
15 445,0 5 9 597,5 19 71 720,2 11 10 532,5 24 127 904,9 10 10 474,7 23
16 441,5 9 8 597,5 19 72 485,3 29 9 532,5 24 128 503,3 28 10 474,7 23
17 541,7 24 9 597,5 19 73 674,7 25 9 532,5 24 129 371,5 24 10 474,7 23
18 626,2 17 9 597,5 19 74 713,4 4 8 532,5 24 130 578,9 3 10 474,7 23
19 541,2 19 9 597,5 19 75 737,7 8 9 532,5 24 131 451,9 7 10 474,7 23
20 610,6 7 8 597,5 19 76 538,1 23 9 532,5 24 132 491,2 22 10 474,7 23
21 598,0 14 10 597,5 19 77 760,2 16 9 532,5 24 133 525,6 15 9 474,7 23
22 291,3 6 8 597,5 19 78 689,3 18 10 532,5 24 134 481,3 17 10 474,7 23
23 481,3 26 9 597,5 19 79 1072,9 6 8 532,5 24 135 736,9 5 9 474,7 23
24 337,5 28 28 597,5 19 80 594,0 13 10 532,5 24 136 464,7 12 11 474,7 23
25 480,5 11 11 597,5 19 81 503,5 5 10 532,5 24 137 653,3 4 9 474,7 23
26 610,0 12 11 597,5 19 82 665,8 25 9 532,5 24 138 480,7 24 9 474,7 23
27 594,8 24 11 597,5 19 83 709,0 27 10 532,5 24 139 394,9 26 9 474,7 23
28 628,8 16 11 597,5 19 84 803,5 10 10 532,5 24 140 764,3 9 10 474,7 23
29 520,7 2 12 597,5 19 85 675,2 11 10 532,5 24 141 476,2 10 10 474,7 23
30 505,8 20 12 597,5 19 86 495,5 23 9 532,5 24 142 588,1 22 12 474,7 23
31 519,9 27 11 597,5 19 87 672,1 15 11 532,5 24 143 500,9 14 12 474,7 23
32 635,7 5 13 597,5 19 88 651,6 19 10 532,5 24 144 572,9 18 10 474,7 23
33 521,5 1 13 597,5 19 89 579,8 26 10 532,5 24 145 571,6 25 11 474,7 23
34 446,4 19 10 597,5 19 90 738,5 4 10 532,5 24 146 509,8 3 12 474,7 23
35 605,1 5 12 597,5 19 91 429,3 30 10 532,5 24 147 349,9 29 11 474,7 23
36 578,1 10 11 597,5 19 92 564,6 18 11 532,5 24 148 466,3 17 10 474,7 23
37 628,9 14 11 597,5 19 93 675,5 4 11 532,5 24 149 482,1 3 11 474,7 23
38 609,9 17 12 597,5 19 94 676,8 9 11 532,5 24 150 581,4 8 11 474,7 23
39 451,1 22 13 597,5 19 95 628,0 13 11 532,5 24 151 441,6 12 10 474,7 23
40 558,7 24 10 597,5 19 96 353,5 16 11 532,5 24 152 433,1 15 11 474,7 23
41 586,2 30 11 597,5 19 97 474,0 21 10 532,5 24 153 468,2 20 11 474,7 23
42 498,8 3 13 597,5 19 98 638,9 23 11 532,5 24 154 624,8 22 10 474,7 23
43 616,4 6 9 597,5 19 99 507,4 29 10 532,5 24 155 349,4 28 10 474,7 23
44 715,5 9 10 597,5 19 100 663,3 2 9 532,5 24 156 428,6 4 8 474,7 23
45 678,8 11 10 597,5 19 101 855,5 5 10 532,5 24 157 364,2 7 10 474,7 23
46 661,1 15 10 597,5 19 102 697,1 8 11 532,5 24 158 538,1 9 11 474,7 23
47 669,6 20 10 597,5 19 103 866,8 10 10 532,5 24 159 386,2 13 10 474,7 23
48 512,9 18 10 597,5 19 104 519,0 14 10 532,5 24 160 509,9 18 11 474,7 23
49 371,8 32 10 597,5 19 105 450,1 19 9 532,5 24 161 669,9 16 11 474,7 23
50 497,5 19 9 597,5 19 106 661,1 17 10 532,5 24 162 408,9 30 10 474,7 23
51 549,8 13 10 597,5 19 107 707,7 31 9 532,5 24 163 529,5 17 10 474,7 23
52 447,8 4 8 597,5 19 108 737,8 18 10 532,5 24 164 575,7 11 9 474,7 23
53 374,4 22 9 597,5 19 109 643,5 12 10 532,5 24 165 707,3 20 10 474,7 23
54 501,6 7 9 597,5 19 110 576,8 3 11 532,5 24 166 693,1 5 9 474,7 23
55 552,7 28 10 597,5 19 111 615,0 21 9 532,5 24 167 588,7 26 11 474,7 23
56 453,4 27 10 597,5 19 112 834,8 6 9 532,5 24 168 494,5 25 10 474,7 23
87 Lampiran 10. Hasil Uji Korelasi dan Analisis Regresi Produktivitas
Correlations: Y; X1; X2; X3; X4 Y X1 X2 X3 X1 -0,255
0,001 X2 -0,078 0,044 0,314 0,575 X3 0,049 0,018 0,071 0,528 0,821 0,363 X4 0,166 0,003 -0,129 -0,775 0,032 0,969 0,094 0,000 Cell Contents: Pearson correlation P-Value
Regression Analysis: Y versus X1; X2; X3; X4
The regression equation is
Y = - 756 - 4,40 X1 - 2,67 X2 + 1,31 X3 + 34,0 X4 Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant -755,6 328,4 -2,30 0,023 X1 -4,402 1,189 -3,70 0,000 1,0 X2 -2,671 5,985 -0,45 0,656 1,0 X3 1,3084 0,3228 4,05 0,000 2,5 X4 33,950 7,445 4,56 0,000 2,5 S = 131,129 R-Sq = 17,8% R-Sq(adj) = 15,8%
Analysis of Variance (Uji-F)
Source DF SS MS F P Regression 4 606556 151639 8,82 0,000 Residual Error 163 2802763 17195 Total 167 3409319
Source DF Seq SS X1 1 222031 X2 1 15364 X3 1 11623 X4 1 357537
Dimana
Y : Produktivitas (kg/ha/bulan) X1 : umur pangkas (bulan) X2 : gilir petik (hari) X3 : curah hujan (mm) X4 : hari hujan (hari)
88 Lampiran 11. Plot Nilai Sebaran Normal dari Residual dan Plot Residual Versus
Residual
Percent
750 500
250 0
-250 -500
99,9
99
95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5
1
0,1
Normal Probability Plot of the Residuals (response is Y)
Fitted Value
Residual
750 700
650 600
550 500
600
400
200
0
-200
-400
Residuals Versus the Fitted Values (response is Y)
