• Tidak ada hasil yang ditemukan

PEMBANGUNAN SISTEM PAKAR BERBASIS WEBSITE UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT PARU DENGAN METODE VARIABLE CENTERED INTELIGENT RULE SYSTEM (VCIRS) - Repositori Universitas Andalas

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PEMBANGUNAN SISTEM PAKAR BERBASIS WEBSITE UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT PARU DENGAN METODE VARIABLE CENTERED INTELIGENT RULE SYSTEM (VCIRS) - Repositori Universitas Andalas"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

ABSTRAK

Gangguan sistem pernafasan merupakan penyebab utama morbiditas dan mortalitas. Infeksi saluran pernafasan jauh lebih sering terjadi dibandingkan dengan infeksi sistem organ tubuh lain dan berkisar dari flu biasa dengan gejala serta gangguan yang relative ringan sampai pneumonia berat. Pekerjaan yang sangat sibuk dari seorang dokter mengakibatkan bidang sistem pakar mulai dimanfaatkan untuk membantu seorang pakar atau ahli dalam mendiagnosa berbagai macam penyakit, seperti jantung, ginjal, stroke, kanker, gigi, kulit hingga sistem pernafasan.

Dalam Tugas Akhir ini dilakukan perancangan dan implementasi sistem pakar untuk mendiagnosis awal penyakit paru dengan menggunakan metode VCIRS berbasiskan website. Metode Variable-Centered Intelligent Rule System (VCIRS) merupakan perkawinan dari Rule Base System (RBS) dan Ripple Down System (RDR). Arsitektur sistem diadaptasi dari RBS dan ia mengambil keuntungan yang ada dari RDR.

Dari hasil pengujian dan analisa sistem diperoleh hasil bahwa sistem pakar yang telah dirancang dapat berjalan dengan baik, dimana hasil diagnosis penyakit paru yang dilakukan oleh sistem pakar sama dengan hasil diagnosis yang dilakukan oleh dokter atau pakar.

Referensi

Dokumen terkait

Hasil akhir pengujian sistem diperoleh dengan cara membandingkan hasil prediksi penyakit yang diderita oleh aplikasi sistem pakar dengan diagnosa atau kesimpulan

Pembuatan aplikasi sistem pakar ini dirancang untuk membangun sebuah sistem berbasis pengetahuan kedokteran dalam mendiagnosa penyakit paru pada anak yang dapat ditampilkan

Berdasarkan hasil 10 kasus diagnosa penyakit paru diatas hasil sistem memiliki parameter index tingkat kepercayaan sangat tinggi yaitu dengan skala 0,80-1,00 dan analisa

Sistem pakar diagnosis penyakit tanaman tomat berbasis Visual Prolog yang telah dikembangkan, dilakukan pengujian keberfungsian sistem dan validasi pakar mengenai pengetahuan –

Sistem pakar diagnosis penyakit mata salah satu jenisnya dimana pasien tidak harus menemui pakar secara langsung namun adanya sistem memudahkan dalam

Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit Paru- paru pada anak ini juga dapat dengan mudah untuk menambahkan atau mengupdate data yang ada tentang penyakit

Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil pengujian akurasi sistem pakar diagnosis penyakit pada kambing dengan metode

Hasil akhir pengujian sistem diperoleh dengan cara membandingkan hasil prediksi penyakit yang diderita oleh aplikasi sistem pakar dengan diagnosa atau kesimpulan