• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Kematangan Buah Manggis Ekspor dan Lokal Berdasarkan Warna dan Tekstur Menggunakan Fuzzy Neural Network

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Klasifikasi Kematangan Buah Manggis Ekspor dan Lokal Berdasarkan Warna dan Tekstur Menggunakan Fuzzy Neural Network"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 1 Tahap kematangan manggis (Deptan 2004)  Tahap          Ciri
Tabel 2  Empat model input penduga kematangan buah manggis
Gambar 1  Pola output fuzzy target pelatihan FNN
Tabel 4 Matriks confussion hasil klasifikasi FNN dan NN  Prediksi      FNN Prediksi     NN

Referensi

Dokumen terkait

Sedangkan penggunaan kombinasi fitur warna dan tekstur menunjukkan hasil bahwa klasifikasi atau pengenalan buah melalui citra dengan kesalahan yang minimal sebesar

Hasil terbaik dari identifikasi belimbing tingkat manis buah belimbing menggunakan FNN ke dalam tiga target kelas klasifikasi, yaitu asam, sedang dan manis dicapai

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh metode pengklasifikasian buah manggis dengan acuan citra fitur warna RGB yang dihasilkan melalui kamera pemindai yang

Perancangan pengolahan input untuk menghasilkan output dengan perangkat lunak Matlab 7 (R2009a). Input berupa data citra buah manggis yang memiliki wana-warna yang

Dalam penelitian ini akan dilakukan klasifikasi tingkat kematangan buah manggis menggunakan metode K-Nearest Neighbors KNN berdasarkan ekstraksi ciri tektur dengan LBP dan ciri warna