• Tidak ada hasil yang ditemukan

Lampiran 1 Sampel dan Populasi NO NAMA PERUSAHAAN KRITERIA SAMPEL1 2 3

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Lampiran 1 Sampel dan Populasi NO NAMA PERUSAHAAN KRITERIA SAMPEL1 2 3"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1 Sampel dan Populasi

NO NAMA

PERUSAHAAN

KRITERIA

SAMPEL

(2)
(3)
(4)
(5)

Lampiran 2

Data Penelitian

NO KODE LNTA ROA LEVERAGE

SAHAM PUBLIK

VOLUNTARY DISCLOSURE

(6)
(7)
(8)
(9)

Lampiran 3

Statistik Deksriptif, Uji Asumsi Klasik, dan Uji Regresi Berganda

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

VOLUNTARY.DISC 79.9321 10.29329 162

UK.USAHA 11.6957 2.34650 162

ROA 10.2597 12.35827 162

LEVERAGE 31.1511 24.75003 162

SAHAMPUBLIK 26.9111 16.09898 162

Correlations

Pearson Correlation

VOLUNTARY.DISC 1.000 .129 -.026 -.255

UK.USAHA .129 1.000 -.067 -.074

ROA -.026 -.067 1.000 .054

LEVERAGE -.255 -.074 .054 1.000

SAHAMPUBLIK .014 .133 -.170 .013

Sig. (1-tailed)

(10)

Correlations

SAHAMPUBLIK

Pearson Correlation

VOLUNTARY.DISC .014

UK.USAHA .133

ROA -.170

LEVERAGE .013

SAHAMPUBLIK 1.000

Sig. (1-tailed)

VOLUNTARY.DISC .429

UK.USAHA .046

ROA .015

LEVERAGE .437

SAHAMPUBLIK .

N

VOLUNTARY.DISC 162

UK.USAHA 162

ROA 162

LEVERAGE 162

SAHAMPUBLIK 162

Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1

SAHAMPUBLIK,

LEVERAGE,

UK.USAHA,

ROAb

. Enter

a. Dependent Variable: VOLUNTARY.DISC

(11)

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Durbin-Watson

1 .278a .077 .054 10.01304 1.648

a. Predictors: (Constant), SAHAMPUBLIK, LEVERAGE, UK.USAHA, ROA

b. Dependent Variable: VOLUNTARY.DISC

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 1317.273 4 329.318 3.285 .013b

Residual 15740.981 157 100.261

Total 17058.253 161

a. Dependent Variable: VOLUNTARY.DISC

b. Predictors: (Constant), SAHAMPUBLIK, LEVERAGE, UK.USAHA, ROA

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

Coefficientsa

Model Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1

(Constant)

UK.USAHA .975 1.026

ROA .966 1.035

LEVERAGE .991 1.009

SAHAMPUBLIK .955 1.047

(12)

Coefficient Correlationsa

Model SAHAMPUB

LIK

LEVERAGE UK.USAHA ROA

1

Correlations

SAHAMPUBLIK 1.000 -.031 -.125 .165

LEVERAGE -.031 1.000 .074 -.054

UK.USAHA -.125 .074 1.000 .041

ROA .165 -.054 .041 1.000

Covariances

SAHAMPUBLIK .003 -4.986E-005 -.002 .001

LEVERAGE -4.986E-005 .001 .001 .000

UK.USAHA -.002 .001 .116 .001

ROA .001 .000 .001 .004

a. Dependent Variable: VOLUNTARY.DISC

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions

(Constant) UK.USAHA ROA

1

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Variance Proportions

LEVERAGE SAHAMPUBLIK

1

(13)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 71.7524 84.5076 79.9321 2.86039 162

Std. Predicted Value -2.860 1.600 .000 1.000 162

Standard Error of Predicted

Value .886 4.190 1.677 .534 162

Adjusted Predicted Value 70.6713 84.4760 79.9682 2.88760 162

Residual -37.29541 17.89655 .00000 9.88787 162

Std. Residual -3.725 1.787 .000 .987 162

Stud. Residual -3.894 1.842 -.002 1.008 162

Deleted Residual -40.77101 19.01317 -.03606 10.30138 162

Stud. Deleted Residual -4.084 1.857 -.005 1.017 162

Mahal. Distance .266 27.196 3.975 3.997 162

Cook's Distance .000 .283 .009 .026 162

Centered Leverage Value .002 .169 .025 .025 162

(14)
(15)
(16)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 162

Normal Parametersa,b Mean 0E-7

Std. Deviation 9.88787466

Most Extreme Differences

Absolute .104

Positive .056

Negative -.104

Kolmogorov-Smirnov Z 1.322

Asymp. Sig. (2-tailed) .061

a. Test distribution is Normal.

(17)

Charts

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

UK.USAHA 162 2.35 16.41 11.6957 2.34650

ROA 162 .08 67.00 10.2597 12.35827

LEVERAGE 162 .01 88.10 31.1511 24.75003

SAHAMPUBLIK 162 2.65 60.55 26.9111 16.09898

VOLUNTARY.DISC 162 38.00 92.00 79.9321 10.29329

Referensi

Dokumen terkait

(2) Uji Asumsi klasik, tidak terjadi kesalahan dalam asumsi klasik, (3) Uji statistik, dengan uji regresi linear berganda diperoleh nilai koefisien regresi yang paling besar

Metode analisis yang digunakan adalah Uji Asumsi Klasik, Uji Regresi Linier Berganda, dan uji hipotesis menggunakan t-statistik untuk menguji koefisien regresi parsial

Metode analisis yang digunakan adalah statistik deskriptif, Uji Validitas dan Reabilitas, Uji asumsi klasik, analisis regresi berganda ( doubleregression analysis ),

Alat analisis yang digunakan yaitu statistik deskriptif, analisis regresi berganda berupa uji t, uji f, dan koefisien determinasi, serta uji asumsi klasik yang terdiri dari

Teknik analisis data yang digunakan yaitu uji validitas, uji reliabilitas,, uji asumsi klasik, regresi linier berganda, koefisien kolerasi berganda , uji determinasi dan uji t

TABEL KOEFISIEN VARIABEL MODERASI Coefficients a. Model Unstandardized Coefficients

Lampiran ix Uji Multikolineritas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficient s. t

Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif, analisis regresi berganda dengan terlebih dahulu melakukan uji asumsi klasik yang terdiri