• Tidak ada hasil yang ditemukan

PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2 - Bina Darma e-Journal

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2 - Bina Darma e-Journal"

Copied!
35
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

2

Deskripsi

Pada pertemuan ini mahasiswa akan mempelajari

Pada pertemuan ini mahasiswa akan mempelajari

tentang pengertian variabel, jenis variabel, skala

tentang pengertian variabel, jenis variabel, skala

pengukuran data, menentukan reliabilitas dan validitas

pengukuran data, menentukan reliabilitas dan validitas

(3)

Tujuan Instruksional Khusus (TIK)

Setelah mempelajari pokok bahasan ini, mahasiswa

Setelah mempelajari pokok bahasan ini, mahasiswa

diharapkan mampu :

diharapkan mampu :

1.

1.

Menjelaskan pengertian variabel

Menjelaskan pengertian variabel

2.

2.

Menjelaskan jenis variabel

Menjelaskan jenis variabel

3.

3.

Menjelaskan skala pengukuran data

Menjelaskan skala pengukuran data

4.

4.

Menjelaskan reliabilitas dan validitas data

Menjelaskan reliabilitas dan validitas data

5.

5.

Menentukan reliabilitas dan validitas data dengan

Menentukan reliabilitas dan validitas data dengan

metode statistik

(4)

4

VARIABEL (Peubah)

VARIABEL (Peubah)

• Sesuatu yang dapat diukur, dan nilainya dapat Sesuatu yang dapat diukur, dan nilainya dapat berubah/berbeda.

berubah/berbeda.

• Nilai variabelNilai variabel berasal dari nilai karakteristik suatu berasal dari nilai karakteristik suatu obyek yang diteliti (bobot berdasarkan skala).

obyek yang diteliti (bobot berdasarkan skala).

misalnya :misalnya :

HASIL PENJUALAN, dapat diukur dari jumlah HASIL PENJUALAN, dapat diukur dari jumlah

penjualan dengan satuan unit, rupiah, dollar, ton, penjualan dengan satuan unit, rupiah, dollar, ton,

(5)

• Simbol Variabel Simbol Variabel digunakan huruf latin (X,Y,Z)

misalnya :

XX mewakili variabel modal setiap perusahaan dalam

jutaan rupiah, dimana X1 = 5; X2 = 7; X3 = 4 maka

dapat diartikan bahwa perusahaan pertama mempunyai modal 5 jt, kedua 7 jt, dan ketiga 4 jt.

• Variasi nilai Variasi nilai variabel berasal dari variasi data (diukur berdasarkan skala tertentu).

(6)

6

JENIS VARIABEL

JENIS VARIABEL

Terbatas atau tidaknya nilai

Terbatas atau tidaknya nilai

1.

1. Variabel DISKRITVariabel DISKRIT 2.

2. Variabel KONTINYUVariabel KONTINYU

Hubungan antar variabel

Hubungan antar variabel

1.

1. Variabel INDEPENDENVariabel INDEPENDEN

2.

2. Variabel DEPENDENVariabel DEPENDEN

3.

3. Variabel MODERATORVariabel MODERATOR

4.

(7)

1.

1.Variabel DISKRITVariabel DISKRIT

yaitu suatu variabel yang nilainya terbatas.

Misalnya :

Jumlah mahasiswa dalam setiap kelas

2.

2. Variabel KONTINYU

yaitu suatu variabel yang nilainya tidak

terbatas/dapat dihitung sampai tingkat ketepatan yang diperlukan.

Misalnya :

Tinggi badan mahasiswa FISIP

(8)

8

1. Variabel INDEPENDEN (Variabel Bebas)Variabel INDEPENDEN (Variabel Bebas) yaitu variabel penyebab/ variabel yang mempengaruhi nilai variabel lain. Simbol X

B) Hubungan antar VARIABEL

B) Hubungan antar VARIABEL

2. Variabel DEPENDENVariabel DEPENDEN (Terikat)(Terikat) yaitu variabel yang nilainya dipengaruhi variabel lain. Simbol Y

3. Variabel MODERATORVariabel MODERATOR yaitu variabel yg memperkuat atau memperlemah hubungan antar variabel.

(9)

SKALA PENGUKURAN DATA

SKALA PENGUKURAN DATA

• Diperlukan sebelum melakukan pengumpulan data Diperlukan sebelum melakukan pengumpulan data untuk suatu variabel.

untuk suatu variabel.

• Mempengaruhi metode statistik yg akan digunakan Mempengaruhi metode statistik yg akan digunakan dan kualitas informasi yg dihasilkan.

dan kualitas informasi yg dihasilkan.

• Jenis skala pengukuran data :Jenis skala pengukuran data :

1. RASIO1. RASIO

2. INTERVAL 2. INTERVAL

3. ORDINAL3. ORDINAL

(10)

CIRI

CIRI

Nominal

Nominal OrdinalOrdinal IntervalInterval RasioRasio

Membedaka

n YA YA YA YA

Urutan TIDAK YA YA YA

Jarak TIDAK TIDAK YA YA

Nol Mutlak TIDAK TIDAK TIDAK YA

Contoh

Contoh jenis kelamin (pria dan wanita)

• agama

• jabatan manajerial

(Top, Middle, Low)

•tingkat pendidikan

(SD,SMP,SMA,PT)

umur :

Ani 2 th, Tono 3 th, Banu 4 th, tapi bukan berarti Banu dua kali Ani.

berat benda :

benda A 50 gr dan B 100 gr, maka berat B dua kali A karena berat

benda mempunyai nilai 0 sbg titik bakunya.

Jenis SKALA PENGUKURAN

(11)

VALIDITAS

VALIDITAS

:

:

• Sejauhmana ketepatan dan kecermatan alat ukur dalam

melakukan fungsinya (sesuai dengan apa yang harus

diukur).

• Suatu alat ukur hanya valid untuk satu tujuan spesifik.

Tidak dapat untuk mengukur obyek yang berbeda.

Misalnya :

mengukur berat emas dng penimbang emas, jangan dng alat penimbang badan. Hasilnya bisa tepat namun tidak cermat karena sulit mengetahui ukuran terkecil.

(12)

12

Bagaimana menentukan

Bagaimana menentukan Validitas Data

Validitas Data

secara statistik ?

secara statistik ?

• Mengkorelasikan skor setiap item (dalam kuesioner) dengan skor total seluruh item yang mengukur suatu

variabel menggunakan Teknik Korelasi Product Moment (Pearson Correlation)---r xy

Koefisien validitas Koefisien validitas ((r r xyxy)) menunjukkan tingkat validitas menunjukkan tingkat validitas suatu item

suatu item, dimana suatu item valid :

- Jika nilai rxy antara 0,3 s/d 0,5 atau lebih (Cronbach

dalam Azwar, 2000)

- Atau dibandingkan dengan tabel korelasi produk moment, valid jika nilai rxy > nilai rxy pada tabel

(13)

Keterangan :

rxy = koefisien validitas

xi = skor suatu item variabel untuk beberapa subyek y = total skor seluruh item variabel untuk beberapa subyek

n ∑xi y – (∑xi) (∑y) rxy =

{n ∑xi2 - (∑xi)2 }

x

{n∑y2 – (∑y)2}
(14)

14 Item

Item (xi) (xi)

dengan interval skor 1-5 point

dengan interval skor 1-5 point Total Total SkorSkor

Subyek x1x1 x2x2 x3x3 x4x4 x5x5 x6x6 x7x7 x8x8 x9x9 x1x100 x1x111 x12x12 (y)(y)

Tini 3 2 4 3 5 3 4 5 2 4 3 1 39

Toni 4 2 5 3 4 3 4 3 2 5 1 2 38

Jack 5 3 5 4 4 2 5 4 3 4 3 3 45

Tuti 4 3 4 5 3 4 3 2 4 5 4 4 45

Titi 4 4 3 5 1 5 3 4 3 4 4 3 43

Tiur 2 4 3 4 4 4 4 3 4 3 5 3 43

Tomi 2 5 4 4 2 5 4 3 4 4 4 2 43

Tino 1 4 5 3 3 4 4 5 3 4 5 5 46

Ruim 2 2 4 2 4 3 2 4 2 2 3 5 35

Ray 3 3 4 2 4 3 1 4 5 4 3 2 38

Total

Total 3030 3232414135353434 3636 3434 3737 3232 39393535 3030 415

Contoh 1:

Contoh 1: Uji Validitas DataUji Validitas Data

(15)

Apakah item x1 valid ? ….mari kita buktikan !

Apakah item x1 valid ? ….mari kita buktikan !

Langkah pertama :

Langkah pertama : Buatlah tabel pembantu untuk menghitung rxy

Subyek ItemItemx1x1 Total SkorTotal Skor(y)(y) x12 y2 x1y

Tini 3 39 9 1521 117 Toni 4 38 16 1444 152 Jack 5 45 25 2025 225 Tuti 4 45 16 2025 180 Titi 4 43 16 1849 172 Tiur 2 43 4 1849 86 Tomi 2 43 4 1849 86 Tino 1 46 1 2116 46 Ruim 2 35 4 1225 70

(16)

16

Hasil uji validitas menunjukkan nilai rxy = 0,071 < 0,3, maka item x1 dinyatakan tidak valid. Dapat diganti/ dibuang jika

terdapat banyak item.

Langkah kedua :

Langkah kedua : Masukkan nilai hasil perhitungan di tabel pembantu ke dalam formula korelasi product moment

n ∑xi.y – (∑xi) (∑y)

rxy =

{n ∑xi2 - (∑xi)2 } x {n∑y2 – (∑y)2}

(10)(1248) – (301248 30)(415)415

rxy =

{(10)(104) - (104 30)2 } x {(10)(17.347) - (415)2}

(17)

RELIABILITAS

RELIABILITAS

:

:

• Sejauhmana hasil suatu pengukuran Sejauhmana hasil suatu pengukuran dapat dipercayadapat dipercaya

• dapat dipercaya dapat dipercaya = jika dilakukan pengukuran = jika dilakukan pengukuran

ulang terhadap aspek yang sama dengan subyek ulang terhadap aspek yang sama dengan subyek yang sama akan diperoleh hasil yang relatif sama yang sama akan diperoleh hasil yang relatif sama (konsisten/ajeg).

(18)

18

Bagaimana menentukan

Bagaimana menentukan Reliabilitas Data

Reliabilitas Data

secara statistik ?

secara statistik ?

• Dapat dilakukan dengan Metode Belah Dua Spearman Metode Belah Dua Spearman Brown

Brown atau menggunakan Metode Cronbach AlfaMetode Cronbach Alfa.

Koefisien reliabilitas menunjukkan tingkat reliabilitas oefisien reliabilitas

suatu hasil pengukuran.

• Hasil suatu pengukuran dikatakan reliabel jika

koefisien reliabilitas

koefisien reliabilitas memiliki nilai ≥ 0,6 ≥ 0,6

(19)

(1) Uji Reliabilitas Metode

Belah Dua Spearman Brown

(SB)

• Membagi rangkaian item menjadi kelompok gasal kelompok gasal dan

kelompok genap

kelompok genap, kemudian mengkorelasikan skor

kedua kelompok dng korelasi product moment ---- (korelasi product moment ----

r

1.2).

SB

SB

r

r

xxxx’’

=

2 (

2 (

r

r

1.21.2

)

)

1+(

1+(

r 1.2

r

1.2

)

)

Keterangan :

SBrxx’ = Koefisien reliabilitas r

r1.2 1.2 = Koefisien korelasi antar dua kelompok (belahan) Formula

(20)

20

• SB dapat digunakan jika nilai mean kedua kelompok/ belahan adalah setara.

• Metode Belah Dua SB cermat, jika nilai hasil korelasi kedua kelompok (

r

r

1.21.2) tinggi. Bila nilai
(21)

Subyek Subyek

Item

Item (xi)(xi) itemitemKel Kel itemitemKel Kel

x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 GasalGasal GenapGenap

Tini 3 2 4 3 5 3 4 5 2 4 3 1 21 18

Toni 4 2 5 3 4 3 4 3 2 5 1 2 20 18

Jack 5 3 5 4 4 2 5 4 3 4 3 3 25 20

Tuti 4 3 4 5 3 4 3 2 4 5 4 4 22 23

Titi 4 4 3 5 1 5 3 4 3 4 4 3 18 25

Tiur 2 4 3 4 4 4 4 3 4 3 5 3 22 21

Tomi 2 5 4 4 2 5 4 3 4 4 4 2 20 23

Tino 1 4 5 3 3 4 4 5 3 4 5 5 21 25

Ruim 2 2 4 2 4 3 2 4 2 2 3 5 17 18

Ray 3 3 4 2 4 3 1 4 5 4 3 2 20 18

Contoh 2 :

(22)

22

Kel item

Kel item

Gasal (x)

Genap (y)

x

2

y

2

xy

21 18 441 324 378

20 18 400 324 360

25 20 625 400 500

22 23 484 529 506

18 25 324 625 450

22 21 484 441 462

20 23 400 529 460

21 25 441 625 525

17 18 289 324 306

20 18 400 324 360

206 209 4288 4445 43074307

Langkah pertama :

(23)

n ∑xy – (∑x) (∑y)

r1.2 =

{n ∑x2 - (∑x)2 } x {n∑y2 – (∑y)2}

(10)(4.3074.307) – (206)(209)

r1.2 =

{(10)(4.288) - (206)2 } x {(10)(4.445) - (209)2}

Formula

Korelasi Pearson

Langkah kedua :

Langkah kedua : Masukkan nilai hasil perhitungan di tabel pembantu

r1.2 = ( 43.070 – 43.054) : (444 x 769) = 0,570,57

(24)

24

= (2 x 0,57) : (1 + 0,57)

= (2 x 0,57) : (1 + 0,57)

= 1,14 : 1,57

= 1,14 : 1,57

=

= 0,730,73

Langkah Ketiga : Mencari koefisien reliabilitas dengan metode SB

SBrxx’ =

2 (r1.2)

1 + (r1.2)

Koefisien reliabilitas yang diperoleh 0,73 > 0,60,73 > 0,6, maka

(25)

(2) Uji Reliabilitas Menggunakan Metode

Cronbach Alpha (

Cronbach Alpha (

α

α

)

)

• Dapat digunakan utk pengukuran dengan banyak item dan dibelah/dikelompokkan lebih dari dua kelompok atau sebanyak item yang digunakan.

• Formulasi Cronbach Alpha :

Keterangan :

k = banyaknya belahan tes

sj2 = varians belahan ke1+2..+k;

j = 1,2,3,….k

sx2 = varians skor test

α = k k-1

(26)

-26

Bagaimana menentukan sj

Bagaimana menentukan sj2 2 dan sxdan sx22??

sx2 (∑Total skor item)(∑Total skor item) 2 2 nn =

= ∑Kuadrat Total skor item ∑Kuadrat Total skor item –– : n-1: n-1 sj2 = (∑Skor belahan ke-j)(∑Skor belahan ke-j)

2 2 nn

∑Kuadrat skor Kuadrat skor

belahan ke-jbelahan ke-j

: n-1

: n-1

(27)

-Contoh

Contoh 3 :3 : Uji reliabilitas DATA dengan Cronbach Alpha Uji reliabilitas DATA dengan Cronbach Alpha ::

Subyek

Subyek

Item Item

x1 x2 x3x3 x4x4 x5x5 x6x6 x7x7 x8x8 x9x9 x10x10 x11x11 x12x12

A

A 3 4 4 3 1 3 4 5 2 4 3 1

B

B 3 3 3 2 1 3 4 3 2 5 1 2

C

C 4 4 3 4 4 2 5 4 3 4 3 3

D

D 4 3 4 5 5 4 4 2 4 5 4 4

E

E 5 5 3 5 5 5 5 4 4 5 4 4

F

F 2 3 3 2 1 4 4 3 4 3 5 3

G

G 2 5 4 2 2 5 4 3 4 4 4 2

H

H 3 4 5 5 3 4 4 5 3 5 5 5

I

I 2 2 4 5 4 3 2 4 2 4 1 2

J

(28)

28

Langkah pertama :

Langkah pertama : Mencari jumlah skor item setiap kelompok dan

total skor seluruh item

Jumlah Kel 1 item 1,4,7,10 Kuadra t skor kel 1 Jumlah Kel 2 item 2,5,8,1 1 Kuadrat skor kel 2 Jumla h Kel 3

item 3,6,9,1 2 Kuadrat skor kel 3 Total Skor Total Skor Seluruh Seluruh item item (y) (y) Kuadrat Kuadrat Total Skor Total Skor Seluruh Seluruh item item (y) (y)

14 196 13 169 10 100 37 1369

14 196 8 64 10 100 32 1024

17 289 15 225 11 121 43 1849

18 324 14 196 16 256 48 2304

20 400 18 324 16 256 54 2916

11 121 12 144 14 196 37 1369

12 144 14 196 15 225 41 1681

17 289 17 289 17 289 51 2601

13 169 11 121 11 121 35 1225

16 256 14 196 14 196 44 1936

152

(29)

Langkah pertama :

Langkah pertama : Hitung nilai sj2 setiap kelompok (gasal & genap)

s12 = (∑Skor belahan ke-1)(∑Skor belahan ke-1) 2

2

nn

∑Kuadrat skor Kuadrat skor

belahan ke-1belahan ke-1

: n-1

: n-1

s22 = 1924 - (136)2

10 : 9 s12 = 2384 - (152)

2

10 : 9 = 8,1778

= 8,2667

(30)

30

Langkah kedua :

Langkah kedua : Hitung nilai sx2

sx2 (∑Total skor item)(∑Total skor item) 2

2

nn

=

= ∑Kuadrat Total skor item ∑Kuadrat Total skor item –– : n-1: n-1

sx2 = 18274 - (422) 2

10

(31)

Langkah ketiga :

Langkah ketiga : Hitung nilai

Alpha

α = 3

3-1 51,733

k = banyaknya belahan/ kelompok

α = (1,5) x (0,5438) = 0,8157 ---- Reliabel (>0,6)Reliabel (>0,6) 1

-α = k k-1

∑sj2 ∑sx2 1

(32)

32

Ringkasan Materi

• Variabel adalah sesuatu yang dapat diukur dan

mempunyai nilai yang bervariasi.

• Jenis variabel dapat dikelompokkan berdasarkan terbatas

dan tidaknya nilai (diskrit dan kontinyu) dan hubungan

variabel (independen, dependen, moderator, intervening)

• Skala dalam mengukur data atau variabel mencakup skala

nominal, ordinal, interval, dan rasio.

(33)

Uji validitas dapat dilakukan dengan mengkorelasikan skor

setiap item dengan skor total seluruh item yang mengukur

suatu variabel menggunakan Teknik Korelasi

Product

Moment

. Dimana suatu item dengan nilai koefisien validitas

antara 0,3 s/d 0,5 sudah dapat dikatakan valid.

Uji Reliabilitas untuk mengukur sejauhmana hasil suatu

(34)

34

1. Apa yang dimaksud dengan variabel ?

2. Apa perbedaan antara variabel diskrit dengan kontinyu ?

3. Apa perbedaan antara variabel independen dengan dependen ? 4. Jelaskan perbedaan antara skala nominal, ordinal, interval, dan

rasio !

5. Cobalah anda uji validitas item 2,3,4, dan 5 pada contoh 1 dan tentukan apakah item-item tersebut valid atau tidak !

6. Apa yang dimaksud dapat dipercaya dalam uji reliabilitas ?

(35)

Referensi

J. Supranto,

J. Supranto,

Statistik, Teori dan Aplikasi

Statistik, Teori dan Aplikasi

, Jilid 1, Erlangga,

, Jilid 1, Erlangga,

Jakarta, 2000.

Jakarta, 2000.

Sutrisno Hadi,

Sutrisno Hadi,

Statistik,

Statistik,

Jilid 1, Andi Offset, Yogyakarta,

Jilid 1, Andi Offset, Yogyakarta,

2000.

2000.

Maryati, MC.,

Maryati, MC.,

Statistik Ekonomi dan Bisnis

Statistik Ekonomi dan Bisnis

, AMP YKPN,

, AMP YKPN,

Yogyakarta, 1997.

Yogyakarta, 1997.

Saifuddin Azwar, Reliabilitas dan Validitas, Pustaka

Saifuddin Azwar, Reliabilitas dan Validitas, Pustaka

Pelajar, Yogyakarta, 2000.

Pelajar, Yogyakarta, 2000.

Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, Alfabeta, Bandung,

Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, Alfabeta, Bandung,

1999.

Referensi

Dokumen terkait

Menyatakan dengan sesungguhnya bahwa karya ilmiah yang berjudul “Hubungan Spiritualitas dengan Penampilan Peran Lansia di Masyarakat Wilayah Posyandu Alamanda 99

Bahan dan formulasi dengan notasi ‘dangerous for environment’ adalah dapat menyebabkan efek tiba-tiba atau dalam sela waktu tertentu pada satu kompartemen lingkungan atau lebih

Perancangan software pada miniatur rubber tyred gantry crane ini berupa pembuatan sebuah algoritma pengontrolan gerak motor DC untuk naik dan turun,motor stepper untuk

Penerimaan dana dari mitra kerja baik dari kerjasama penelitian/pengabdian masyarakat, penerimaan sewa, layanan laboratorium dan penerimaan lainnya yang sah harus

Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk Kantor Cabang Syariah Semarang dengan ditunjukkan P value 0,000 yang lebih kecil dari signifikansi 5%, sehingga pada akhirnya

sebagai komunitas Copler, strategi dan metode dakwah Copler Community, lebih cenderung dengan tindakan-tindakan (dakwah bil-haal), Copler Community mendekatai

Skripsi dengan judul “Perbedaan Hasil Belajar Matematika Menggunakan Metode Guide Note Taking Dengan Peta Konsep Pada Siswa MTs Al Huda Kedungwaru” yang ditulis oleh Titis Listiana

Dalam proses ini mengambil data dari tabel mu berupa nilai mu dari kriteria tenaga ahli yang diinginkan kemudian personalia akan mendapatkan satu atau lebih