• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Rekomendasi Musik Menggunakan Latent Semantic Analysis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Sistem Rekomendasi Musik Menggunakan Latent Semantic Analysis"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

(1)

! "" # $# % & ' ! " # # $# % & ' ( ' ) ' $ # # ) * # # $# + ) $ $ # , & ) ' ' ) $ ) ) ) -.# /

' & 0 ' & & )

& $ ' 1 # 2 ' $ ) & ' 3 $ 4 & 53 46# , $ ) 0 & & ' # . ) ) ' ) & ' $ & ) ' ) ' ) # . ' & ) & ) ' ) ' & $ & ) ' ' ' & ) ' # ( ( # ) 3 $ 4 & 3 & , 7 8 , 9 ' # # $ # $ / 0 # ! # 1 # $ # 1 $ # # $ # ! 2 / $ # 3 4 ' & #4 4 0/4 ' / 1 5 -511 ! % # / $ $ # 4 ' & / # / ! 6 / -/ $ # # / 0 1 $ # $ / $ 0 $ #$ # # 0 1 ! 1 $

(2)

# # / # # & ! 2 / / # 4 # # # 1 ## # 7 1#74 # # # - $ 1#! # / 0 / $ / $ -$ ! $ # # -$ / # ! ) / # # 1 # 4 # $ / $ $ # $- # # # - / ! 5# $ / 1 / # ! 1 # # # # 1 0 # # # $ ) $ & ! 8 / . 4 # - ) 29 $ # # # # # # 1 # 0 - / / # $ # ! # # - ) # # 1 $ # : / 1 / # ! # # $ # # $ # $ $ ! ' $ ## 0 : -1 / # $ + # $ 1 1 ' & : / - / # - ) 6# # # $ # $ $ $ / $ $ # $ ! ; $ # 1 # # $ # / $ ! 6 $ $ / / $ $ - $ / $ ! 6 $ - $ $ $ / - / / / # ! / # 1 1 ! 6 $ $ / # # # # / $ # # # 0 # 1 $ ! 5 / $ < & - 1#7 70 - 7

(3)

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

(4)

' $ ! ) # 0 # / # : / # / $ # $ $ : ! ) # # 4 # $ : $ # 0 ! $ ! $ # $ # / # ! " # / : 0 , 5 BB , 1 ." / 2 1 3 1 23 .. * ) & ' C" C ) 6 & , . 3 " / 2/ B 6 # # ? > $ $ / # $ : $ / # - / & 0! $ $ # # 0 # # # # # 1 ! # # 0 #4 $ ## # 1 # $ - $ / - 4 / $ # $ $ 4 # $ $ # ! / # # # # # 1 $ $ # 4 $ 9 D 1/ 9 !

(5)

$ ! $ # $ $ / " / : 0 1 14 1 /4 /- 4 0 - 4 0 #4 4 4 5 & - 4 $ 4 /-4 0 - 4 4 $4 4 , 1 1 14 4 - 4 4 - 1#4 1# / 2 1 3 1 & 4 4 - 4 -#4 - 1 4 #4 1# * ) & ' 1 $4 1 4 1 14 1 4 4 1 4 1 C ) 6 & 1 4 /4 0 - 4 4 - 1#4 $ . 3 1 4 0 - 4 4 4 4 $4 " / 2/ 1 /4 1 4 /4 0 -4 4 4 - 1# B 6 # # & 4 & - 4 -4 4 #- 1#4 4 1 4 1# ? > $ 4 - 4 4 4 $4 -! 4 # $ $ $ # $ $ 9 D 1/@ & 1 9 D 1/ 9@ )9 ! $ $ # $ # $ $ # # / 9 # - & ) 1 9 # $ $ 0 # # 1 $ # ! 5 9- )9 # # # 1 # # # 4 0 # 1 # # 5 # 9- )9 / + $ $ $ # # -# # -# 1 # @ # -# # -% # / E # / # -> # 1 $ $ ,! # $ / +

(6)

$ ,! $ 9 9 / : 0 &"' ( ) &"' ( ) * + , 0 - 0 1 / 1 / 1 1 1 1 /- / 0 # 0 # # # / $ $ ! # # # $ # # / # 1 $ 9 : $ ,!$ ! # # # - # / ! $ # $ 9 # ! $ ! $ 9 9 ! 0 ! ! 1 / ! 1 1 ! / ! ! 0 # ! ! !

(7)

$ *! $ )9 $ $ $ C! $ 9 $ $ 1 /: 9 )9 9 F )9 0 !* !* !, !C* # # 94 # # 04 / # $ # G G / # / ! 0 $ # # # $ # / 4 / )9 . $ : $&# 3 )9 / # 1 0 E H @ 0 4 / # / / ! H $ # 1 # # E 0 ! $ $ # # : E 0 F 0! > $ # # # # & # # ! $ * # $ $ ! / $ # $ $ # 1 $ # GDG $ $ # ! 5 # # 1 70 & 1 7! # # ## 4 # # # 1 / 70 7 7& 1 7! 9 $ $ / ! 9 &0 $ !* # # # $ 70 7 / 1 # $ 7& 1 7 $ # / 4 $ 9- / !*! # # # & 1 ! ; $ # # & # & # / 1 4 / # 1 ! # # # # $ &# ! 4 2 / # #

(8)

# # # # ! 3 / # 1 / ! 3 # / # 4 & 1 / # $ $ / # $ ! 6 / # $ / 1 # # $ $ / # 1 ! $ . # / # 4 # # $ / # # $ # $ ! % / # 1 / : 0 4 ) 6 & C 4 3 . 4 / 2/ " 4 # 5 ! A # C4 ) 6 & 4 # 1 / # ) ' # / # # / : 0 ! ) # # # / 4 / # # / # # / : 0 ) 6 & ! ? # / : 0 $ & $ / 4 # $ # / 1 # / : 0 / 1 ! # 1 ) 6 & / 4 # 1 1 0 ! --..*/+ + 5 E # 5 > E # > II5II E & 1 5 II>II E & 1 > $ .! $ $ & 1 # / $ # # # 4 - / # / : 0 ) 6 & ! ) # / # $ # # # / #! # # # / $ / ! / # 1 # # / # $ & # !

(9)

# # 4 1 # @ / # @ / # # # # 6 5 53 $ 4 & 6 / $ $ # - ! # # # 6 5 $ ) ' # # # #! 3 1 $ # / $ # # / # # # / / 4 # $ # @ ! , 5 4 3!>!4 > J 4 5!4 8 9 4 K! 75 1 / # 6 1 5 / 7 ; 4 < 5 ;4 < 6 ! ."-"C! ;/ 4 L! 8 6 ! 7 1 1 $ M 7 1 2 0 1 5 & 1 0 ! 4 !4 / 04 )!4 8 A $ : 4 5! 75 # # # 6 1 5 / 7 $ +@@ # !1 @ B@ B@ @ # - # - -- - - 1-/ @! 4 9 8 /4 A!9! . 7 : $ -1 1 # 1 / -$ 1 $ & 0 7 & ,4 ! A 4 ?!2!4 A 4 ! !4 A 4 ;! !4 8 ? 4 ! ! 7 1 1 1 1 / 7 + $ ' = ' - , $ 4 $' &#

Referensi

Dokumen terkait

menggunakan tiga pakar dari 243 artikel berita, hasil evaluasi dari kedua metode tersebut tidak jauh berbeda yaitu F-Measure IR 0,55% dan LSA 0,57% (Gong &amp; Liu, 2001),

Sistem rekomendasi yang akan dibuat memerlukan 3 jenis data masukan yaitu data pelamar, data pekerjaan, dan data feedback pelamar terhadap pekerjaan [2]. Data pelamar

Dalam penelitian ini Algoritma Latent Semantic Analysis (LSA) dapat melakukan proses reduksi kalimat dengan lebih baik dibandingkan algoritma Feature Based sehingga

Proses pengindeksan yang dilakukan dalam pengujian sistem memakan waktu yang relatif lama yaitu 135 menit 32 detik untuk jumlah dokumen sebanyak 40 dengan rata- rata jumlah

Proses pengindeksan yang dilakukan dalam pengujian sistem memakan waktu yang relatif lama yaitu 135 menit 32 detik untuk jumlah dokumen sebanyak 40 dengan ratarata jumlah kata

QR decomposition menggunakan transformasi Householder memiliki nilai recall dan precision lebih baik disebabkan pada perhitungan cosine similarity QR decomposition

Oleh karena itu, digunakan model Bayesian pada term yang dihasilkan oleh LSA tersebut untuk menjaga dan memperhatikan urutan term dalam mendeteksi kemiripan antar

Topic Method 1.1 Factor 0: System model for behavioral operation decision problem Time based probabilistic model 1.2 Factor 1: Product competition in business Game theory,