3. METODOLOGI PENELITIAN

(1)

23

Universitas Kristen Petra 3. METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Metode Penelitian

Penelitian ini dimulai dengan studi literatur yaitu melakukan pengumpulan bahan berupa data primer dan sekunder. Data primer adalah data yang diperoleh secara langsung melalui wawancara dan form kuisioner sedangkan data sekunder diperoleh dari biro-biro di kampus yang terkait dengan penelitian yang dilakukan. Adapun yang termasuk kedalam data primer yaitu: status responden, usia,penghasilan (dosen dan pegawai), uang saku (mahasiswa) kepemilikan moda, waktu perjalanan, waktu tempuh, karakterisitk perjalanan dan biaya transportasi. Data sekunder yaitu: jumlah mahasiswa dan dosen di tiap jurusan, jumlah pegawai setiap biro yang ada di UK Petra.

Dalam pelaksanaan survey di lapangan, data dapat diperoleh dengan 2 cara yaitu:

1. Pembagian kuisioner kepada Sivitas Akademik UK Petra (mahasiswa, dosen , karyawan dan biro pendukung lainnya )

2. Dengan melakukan wawancara secara langsung kepada sivitas akademik UK Petra yang dilakukan oleh surveyor.

Data lainnya yang diperlukan bisa diperoleh dari BAUk dan BAKA data yang diperoleh adalah jumlah mahasiswa, dosen dan pegawai dari tiap Unit Pendukung di Universitas Kristen Petra.

Bentuk pertanyaan yang terdapat pada formulir angket yang akan disurvei meliputi 2 hal yaitu:

1. Pertanyaan akan difokuskan untuk mengetahui kondisi sebenarnya dan karakteristik umum penggunaan moda sarana transportasi oleh Sivitas Akademik UK Petra dan informasi perjalanan dari penguna moda. 2. Pertanyaan difokuskan untuk preferensi responden seandainya beberapa

atribut pelayanan yang ditawarkan mengalami perubahan pada perbedaan fasilitas parkir.

(2)

24

Universitas Kristen Petra

Prosedur penelitian ini adalah sebagai berikut :

Latar Belakang

Tujuan Penelitian

1. Mengetahui karakteristik perjalanan dan pemilihan moda

2. membuat model pemilihan moda

Batasan dan Ruang Lingkup

Gambaran Kondisi Daerah Studi Studi Literatur

Pengumpulan Data Data Primer 1.Survei Lapangan 2.Kuosioner Data Sekunder 1.Jumlah mahasiswa 2.Jumlah dosen dan peagwai

Pembahasan (kompilasi data)

Analisa

(menggunakan metode regresi)

Pemodelan: 1.Persamaan Pemilihan Moda 2.Uji Sensitivitas

Kesimpulan dan Saran

(3)

25

Universitas Kristen Petra 3.2. Studi Literatur

Studi literatur ini digunakan sebagai dasar untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh bagi sivitas akademika kampus dalam pemilihan moda transportasi dan hal-hal apa saja yang sensitif yang bisa mempengaruhi mereka untuk berpindah ke moda transportasi yang lain.

3.2.1 Penelitian Sebelumnya

Adanya peningkatan penggunaan mobil pribadi seiring dengan meningkatnya jumlah mahasiswa UK Petra dari tahun ke tahun menyebabkan sering terjadi kemacetan di ruas jalan Siwalankerto. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar kemungkinan UK Petra untuk melaksanakan pengelolaan fasilitas antar jemput di kampus UK Petra sebagai upaya untuk menunjang peralihan moda mobil pribadi ke antar jemput serta mendukung program transportasi berkelanjutan di lingkungan kampus yang disebut campus transport management yang sekarang sedang marak diprogramkan.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa UK Petra memiliki potensi untuk mengelola fasilitas antar jemput sebagai salah satu pilihan moda transportasi bagi sivitas UK Petra ( Marthen Honta, 2009)

Perbedaan antara penelitian ini dengan penelitian sebelumnya yaitu ada perbedaan pilihan moda transportasi yang lain kepada sivitas akademika kampus terutama yang berkendara sendiri untuk beralih ke HOV (rideharing).

3.2.2 Analisis Regresi

Persamaan Regresi: Persamaan matematik yang memungkinkan peramalan nilai suatu peubah tak bebas (dependent variable) dari nilai peubah bebas (independent variable) :

- Nilai peubah bebas ditulis pada sumbu X - Nilai peubah tak bebas ditulis pada sumbu Y

 Jenis-jenis persamaan regresi: a. Regresi Linier :

(4)

26

- Regresi linier sederhana - Regresi linier berganda b. regresi non linier :

- Regresi exponential

 Regresi Linier

Bentuk Umum regresi linier sederhana :

Y= a+ bX . . . (3.1) Bentuk umum regresi linier berganda :

Y= a+b1X1 + b2X2 + b3X3 + .... + bnXn . . . (3.2)

 Regresi Non-Linier Bentuk umum:

. . . (3.3)

3.2.3 Teknik Sampling

 Menurut Slovin (1990) dalam Kusmayadi (2000:74) dengan margin error yang diperkenankan berkisar antara 5 - 10%, yakni dengan rumus :

……… (3.4) dengan :

n = ukuran sampel yang dibutuhkan N = jumlah populasi

(5)

27

 Menurut Taro Yamane

n = N/ (Nd²+1) . . . (3.5) dengan :

n = jumlah sampel N = jumlah populasi d = presisi yg ditetapkan

 Menurut Surakhmad apabila jumlah populasi mencapai 100 orang maka sampel yg diambil minimal 15%

Rumus: n= 15% + 1000-N/[(1000-100)x(50%-15%)] . . . (3.6) Dengan menggunakan teor dari Slovin dan Kusmayadi, didapatkan : Jumlah mahasiswa UKPetra 2011 ( N ) = 7791 orang

Margin error = 5%

n = 7791/ ( 1+ 7791x(5%)²) = 380.46 → 381 orang

3.3 Perancangan dan Pelaksanaan Survey 3.3.1 Pembuatan Kuisioner

Dalam mencapai tujuan dari penelitian ini diperlukan suatu kuoisoner yang dapat memberikan data-data berupa jawaban dari responden. Untuk memudahkan pengambilan data dari responden maka dilakukan penelitian awal untuk memperkirakan jawaban yang kira-kira akan diberikan oleh responden. Penelitian awal yang tersebut adalah :

1. Status responden

Sivitas Akademika UK Petra dapat dikelompokkan ke dalam 3 kelompok yaitu Dosen, Mahasiswa dan Unit tenaga pendukung. 2. Usia

Untuk memudahkan responden dalam mengekspresikan jawaban, maka usia responden di bagi dalam rentang tertentu dimana rentang usia itu di dapatkan dari penelitian-penelitian terdahulu dan di pilih satu yang paling cocok untuk diterapkan dengan kondisi di UK Petra 3. Penghasilan / uang saku

(6)

28

Penghasilan ditujukan utnuk dosen dan Unit tenaga pendukung sedangkan uang saku untuk mahasiswa. Rentangnya dibuat berdasarkan penelitian-penelitian sebelumnya yang membahas tentang penghasilan/uang saku

4. Kepemilikan moda

Jumlah moda yang dimiliki ( mobil dan motor ). 5. Kepemilikan SIM

Jenis SIM yang dipunyai oleh sivitas akademika 6. Waktu tempuh

Waktu tempuh kendaraan dalam satuan menit, dalah hal ini perjalanan dari rumah ke kampus

7. Waktu perjalanan

Waktu dalam satuan menit yang diperlukan oleh sivitas akademika untuk berjalan dari tempat parkir ke gedung kampus. Untuk mendapatkan data yang mewakili tentang waktu perjalanan sivitas dari parkir ke gedung P dalam form kuesioner, maka diambil data statistik sederhana mengenai waktu yang dibutuhkan oleh sivitas untuk mencari petak parkir, waktu perjalanan dari petak parkir ke gedung P.

3.3.2 Perancangan Kuisioner

Perancangan disain kuisioner dilakukan dengan analisa teknik State

Preference. Perancangan desain ini dilakukan berdasarkan kondisi eksisting dari

moda yang ada untuk kemudian pada proses selanjutnya dilakukan perubahan (baik peningkatan, pengurangan, maupun tidak ada perubahan dari atribut yang ada)

3.3.3 Skala Semantik dan Transformasi ke skala numerik dalam Kuisioner

Dalam studi pemilihan moda antara SOV dan HOV merupakan fungsi dari selisih utilitas dari kedua jenis moda yang ditinjau (USOV-UHOV). Dalam analisa

(7)

29

pengolahan data fungsi tersebut dapat digunakan untuk mendapatkan hubungan kuantitatif dan respon yang diexpresikan dalam skala semantik.

Dalam form kuisioner, respon individu diekspresikan dengan memilih terhadap rating point yang dibuat dalam skala semantik:

1. Pasti pilih berkendara SOV 2. Mungkin pilih SOV

3. Pilihan berimbang

4. Mungkin pilih ridesharing 5. Pasti pilih ridesharing

Skala semantik ini dapat ditransformasi ke skala numerik dengan menggunakan metode transformasi linier logit biner, pada probabilitas pada masing-masing rating point.

Tabel 3.1 Transformasi skala semantik

Point

Skala

Standard

Rating Skala Numerik

PR R= ln ( Pr SOV/ 1-Pr SOV ) SOV 1 0,9 R1 2,1972 2 0,7 R2 0,8473 3 0,5 R4 0 4 0,3 R4 -0,8473 5 0,1 R5 -2,1972 3.3.4 Pelaksanaan Survey

Dalam memperoleh data yang dibutuhkan untuk penelitian, data dari hasil survey pendahuluan (pilot survey) diolah untuk mengetahui apakah kuisioner yang diberikan pada survey pendahuluan memiliki kekurangan – kekurangan untuk dapat diperbaiki (misalnya data yang dihasilkan kurang lengkap). Selain itu juga untuk mempersiapkan surveyor untuk mengatasi kesulitan yang dialami selama proses pengumpulan data yang dibutuhkan.

(8)

30

Untuk melakukan penelitian ini, dilakukan dengan menyebarkan kuisioner secara random dengan kepada sivitas akademik UK Petra, dimana jumlah orang yang diwawancarai dari tiap Jurusan dan Biro pendukung diambil dengan komposisi yang berimbang. Kuisioner akan dilakukan dengan wawancara secara langsung kepada mahasiswa, dosen, karyawan dan pegawai dari biro-biro yang ada di Universitas Kristen Petra sehingga diharapkan penelitian ini dapat mewakili Sivitas Akademik secara keseluruhan.

3.4 Pengumpulan dan Pengolahan Data

Data yang didapatkan berupa data primer dan data sekunder merupakan data mentah yang memerlukan pengolahan lebih lanjut. Data mentah ini berupa data kualitatif sehingga perlu dilakukan kuantifikasi dan transformasi dimana data kualitatif yang berupa skala semantik diubah menjadi skala numerik.

3.5 Estimasi Parameter Model

Nilai skala numerik digunakan sebagai variabel tidak bebas dan sebagai variabel bebas adalah selisih nilai atribut SOV dan Ridesharing. Analisa dilakukan dengan cara regresi linier dengan input data berupa variabel bebas dan tak bebas. Dari hasil estimasi ini diperoleh bentuk model pemilihan moda.

3.6 Analisa Statistik

Dari bentuk pemilihan moda yang didapatkan dari estimasi parameter model, perlu dilakukan pengujian terhadap model tersebut. Untuk mengetahui apakah ada hubungan atau korelasi diantara variabel bebas dan tak bebas dapat dianalisis dengan teknik Regresi Berganda.

3.7 Kompilasi Data

Kompilasi data merupakan data yang digunakan dalam studi, merupakan hasil dari survey yang berupa jawaban dari responden. Hasil dari pemilihan responden merupakan nilai dari skala numerik yang digunakan sebagai variabel.

(9)

31

Data tersebut akan dianalisa dengan cara regresi linier. Hasil dari estimasi parameter ini akan diperoleh bentuk model pemilihan moda.

3.8 Uji Statistik

Maksud dari uji statistik adalah untuk menguji tingkat kepercayaan (reability) terhadap model yang didapat. Uji statistik yang nantinya akan digunakan adalah Uji Regresi Linier.

3.9 Uji Sensitivitas

Uji sensitivitas dilakukan untuk mengetahui reaksi responden jika dilakukan modifikasi terhadap atribut yang ada, apakah modifikasi ini mempengaruhi pemilihan moda responden. Atribut yang akan dimodifikasi yaitu tarif parkir, waktu antri masuk lahan parkir, waktu untuk mencari petak parkir kosong, waktu untuk berjalan kaki dari lahan parkir ke tempat beraktivitas / gedung kampus dan waktu untuk keluar dari lahan parkir. Atribut ini nantinya akan dikombinasi baik itu berupa penambahan, pengurangan maupun tidak ada perubahan. Dari kombinasi ini nantinya akan diketahui prefered state masing-masing responden.

3.10 Kesimpulan dan Saran

Data yang sudah diolah akan menghasilkan kesimpulan tentang karakteristik perjalanan sivitas akademika UK Petra. Dari hasil kesimpulan ini dapat digunakan sebagai alternatif bagi sivitas kampus dalam hal penggunaan moda yang digunakan ke kampus dan saran bagi pihak UK Petra yang berwenang dalam hal management transportasi kampus.

Tahapan atau langkah-langkah pemodelan pemilihan moda sarana transportasi antara SOV dan HOV serta hasil analisis uji sensitifitas dapat dilihat melalui diagram alir di bawah ini.

(10)

32

Olah Data Kuosioner

Tabelkan dengan terurut nilai selisih atribut X1. atribut lain dianggap nol

Masukkan skala pilihan responden terhadap atribut tersebut

Konversi skala pilihan responden dari skala semantik ke skala numerik Ulangi langkah yang sama untuk

atribut X2 dan seterusnya

Membuat persamaan regresi dengan Ms.Excel

Cek hasil analisis regresi ( anova, p stat value dan nilai R2 _{? )}

Hasil persamaan Utilitas pemilihan moda Selisih waktu antri

masuk parkir (X2)

Selisih waktu mencari petak parkir(X3) Selisih Tarif parkir

(X1)

Selisih waktu berjalan dari tempat parkir ke tempat beraktifitas (X4)

Selisih waktu antri keluar parkir (X5)

Buat alternatif persamaan

Jika belum terpenuhi

Lihat tabel 4.4 halaman 52

Skala yang dimasukkan adalah pilihan 1-5

Ubah skala pilihan responden sesuai dengan tabel 4.3 halaman 50

Contoh dapat diLihat pada tabel 4.5 halaman 53. Jika syarat tidak terpenuhi buat alternatif persamaan seperti yang dicontohkan pada tabel 4.6 hal 54-55 Persamaan utilitas dibuat dengan memasukkan nilai konstanta dan koefisien masing-masing atribut (x1,x2,x3,x4,x5). Contohnya seperti pada tabel 4.6 hal 55

A

(11)

33

Uji Sensitivitas

Urutkan nilai atribut sesuai kelompok perubahan.

Tetapkan nilai atribut lain dengan menggunakan nilai rata-rata

Tentukan nilai utilitas dan probabilitas sesuai dengan perubahan yang dilakukan

Gambarkan grafik hubungan antara probabilitas dan nilai atribut sesuai dengan kelompok perubahan yang dilakukan

A

Contoh dapat diLihat pada Lampiran 9. Tabel Modifikasi Variabel X1-X5 untuk Responden Karyawan, halaman 125

Nilai utilitas didapat dengan memasukkan nilai x1-x5 ke dalam persamaan utilitas pemilihan moda yang sudah dibuat sebelumnya

Nilai probabilitas didapat dengan cara mengkonversi

nilai utilitas ke skala probabilitas seperti pada tabel

3.2 halaman 29

Gambar 3.3 Diagram Alir Pemodelan Pemilihan Moda Dan Uji Sensitivitas (Lanjutan)