Teks penuh
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG FAKULTAS TEKNIK – JURUSAN TEKNIK ELEKTRO
Nama : Amir Firdaus NIM : 201110130311059 N
o Tanggal
Nama
Pemateri NIM Pemateri Judul Skripsi
Paraf Dosen Penguji 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Dokumen terkait
Pada penelitian sistem ini menggunakan kombinasi menggunakan metode YOLOv3 Tiny dan algoritma Euclidean sehingga dapat dikembangkan untuk mendeteksi jarak antar
Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui besar beban puncak pada 4 bulan yang akan datang, diperoleh dari simulasi monitoring beban dengan menggunakan metode Artificial
Face mask detection menggunakan sistem kecerdasan buatan yang mengembangkan sistem pengolahan citra, pengolahan citra digunakan sebagai sistem deteksi masker.. Sistem yang
1. sebagai Dekan Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar. Ibu Adriani, ST, MT., sebagai Ketua Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah
Dengan ini saya menyatakan bahwa tugas akhir dengan judul “DETEKSI DINI KANKER PAYUDARA PADA CITRA HISTOPATOLOGI MENGGUNAKAN METODE CONVULATION NEURAL NETWORK (CNN)”
Puji Syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas berkat dan hikmat yang diberikan, sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan Tugas Akhirdengan judul
“PEMODELAN DINAMIK NON-LINEAR DAN ANALISIS PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MIKROHIDRO (PLTMH) STUDI KASUS: PLTMH UMM” beserta seluruh isinya adalah karya saya sendiri dan
SISTEM KENDALI OPTIMAL DENGAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) PADA
