(
Tectona grandis
L.F) DI NUSA PENIDA, KLUNGKUNG BALI
(Volume Estimation Model and Increment of Teakwood Stand
at Nusa Penida, Klungkung Bali)
I Wayan Widhana Susila
Balai Penelitian Kehutanan MataramJl. Dharma Bhakti No. 7-Po Box 1054, Ds. Langko, Kec. Lingsar Lombok Barat NTB 83371, Telp. (0370) 6573874, Fax. (0370) 6573841,
Email : [email protected]
Naskah masuk : 26 Oktober 2011; Naskah diterima : 31 Juli 2012
Hutan rakyat jati ( L.f) sudah banyak dikembangkan di Kecamatan Nusa Penida, umumnya ditanam pada lahan-lahan kosong dengan kondisi tanah relatif kritis. Akan tetapi, Informasi kuantitatif seperti data riap dan potensi tegakan jati masih relatif kurang. Penelitian bertujuan memperoleh model dugaan volume dan informasi riap tegakan jati. Penelitian dilakukan secara di enam desa pada bulan Mei hingga Juni 2009, dengan melakukan survey potensi jati yang berdiameter batang (dbh) ≥ 10 cm. Parameter yang diukur pada setiap pohon adalah diameter dbh (D), tinggi pohon (T), tahun tanam, kerapatan tegakan, dan lain-lain. Berdasarkan hasil survey, dipilih 117 pohon sebagai pohon contoh dengan melakukan pengukuran batang perseksi setiap panjang 1m untuk memperoleh volume pohon jati aktual. Hasil penelitian adalah sebagai berikut : 1) model penduga volume pada tinggi pohon diameter 10 cm adalah = 0,00006 D dan = 0,00012 D T , pada tinggi pohon bebas cabang adalah = 0,000245 D dan = 0,00011 D T , dan pada tinggi pohon pangkal tajuk adalah = 0,00025 D dan = 0,00011 D T ; 2) angka bentuk batang jati rata-rata (f) adalah adalah 0,72 ; dan 3) riap tegakan jati adalah riap diameter sampai 2,25 cm/tahun dan riap tinggi pohon sampai 1,97 m/tahun.
ABSTRACT
Community teakwood plantation ( L.f) has been grown at Nusa Penida on unused and critical land. However, quantitative information about growth and potency of teakwood stand is still rare. The research was aimed to obtain volume estimation model and increment information of teakwood stand. The research was conducted at six villages from May to June 2009. The parameter measured in a survey of potency were diameter (D), height of tree (T), age of stand, density of stand, etc. Based on survey result, 117 trees were sellected for tree volume estimation by measuring the actual volume through measuring diameter of stem in each section (1 m length). The results were follow : 1) the estimation model of volume until stem height with 10 cm diameter were v = 0.00006 D and v = 0.00012 D T , until height of branch free stem were v = 0.000245 D and v = 0.00011 D T , and until height of crown base were v = 0.00025 D and v = 0.00011 D T ; 2) the form factor of stem until height of stem with 10 cm diameter was 0.72 ; and 3) the increment of teakwood stand were diameter increment up to 2.25 cm/year and heiht increment up to 1.97 m/year.
Tectona grandis
purposive sampling
v v
v v v
v
Tectona grandis
2,660
1,967 0,673 2,109 2,017 0,631
2,084 2,014 0,66 3
Keywords: Nusa Penida, estimation model of volume, teakwood ( L.f )
T. grandis ) T. grandis
ABSTRAK
2,660 1,967 0,673
2,109 2,017 0,631 2,084
2,014 0,663
Kata kunci : Nusa Penida, model penduga volume, jati ( L.f
I. PENDAHULUAN
Pemasukan (kebutuhan) kayu di Provinsi Bali mencapai 59.342,77 m (Dinas Kehutanan Provinsi Bali, 2006). Sedangkan produksi kayu dari kawasan hutan (kawasan hutan produksi) kemungkinan tidak ada, karena hampir 98% dari luas kawasan hutan merupakan kawasan fungsi
3
lindung dan kawasan konservasi. Kemungkinan relatif kecil yang dapat dipenuhi dari potensi hutan rakyat (kebun rakyat), namun informasi potensinya belum terdokumentasi dengan akurat. Adanya ketimpangan yang relatif besar
antara dan kayu di Bali
menyebabkan setiap tahun nilai pasar kayu olahan terus merambat naik sehingga komoditas
kayu mempunyai prospek yang sangat bagus untuk dikembangkan. Menyadari hal tersebut, masyarakat petani di Nusa Penida sedang mengembangkan berbagai jenis komoditi kehutanan dengan jenis yang cocok dan bernilai ekonomis pada lahan miliknya seperti jenis jati
( L.f.), mahoni (
King.), gmelina ( Roxb.) dan jenis pohon lainnya.
Tanaman jati di hutan rakyat sudah banyak dikembangkan di Kecamatan Nusa Penida K abupaten K lungkung, terutam a menyebar di Desa Suwana, Pejukutan, Bunga Mekar, Desa Ped, Klumpu, dan Desa Kutampi. Berdasarkan survey pendahuluan, sebaran umur dan potensi tegakan jati pada lokasi tersebut relatif beragam, yaitu dari umur 6 tahun 26 tahun dan lebih dari diameter 10 35 cm tahun. Umur daur tebang yang diterapkan oleh masyarakat petani pada umumnya tidak menentu, tegantung kebutuhan petani, nilai jual dan pembeli kayu. Hasil wawancara dengan tokoh masyarakat, aparat kecamatan dan staf kehutanan Dinas DKLH Kabupaten Klungkung, pada umumnya masyarakat Nusa Penida menanam jati pada lahan-lahan yang kosong dengan kondisi tanah yang relatif kritis. Jenis jati sangat diminati masyarakat karena mempunyai keunggulan yang tidak dimiliki oleh jenis lain, yaitu termasuk kayu kelas I, kuat, awet, mudah dikerjakan, memiliki penampilan yang menarik dan nilai jualnya tinggi (Anonim, 1994).
Tegakan hutan rakyat jati yang telah berhasil dibangun di Nusa Penida tersebut perlu dikelola dengan manajemen yang baik agar per-tumbuhan tegakannya optimal. Data mengenai hutan rakyat jati yang belum tersedia adalah data seperti riap dan potensi/volume tegakan. Pe-ngetahuan volume pohon sangat diperlukan masyarakat petani untuk menghindari kerugian yang sering diperlakukan oleh para pembeli/ tengkulak kayu jati di lapangan. Riap volume tanaman jati dapat mencapai 7,9 - 10 m /ha/tahun (http://sahabatlingkungan.multiply. com/journal/ item/19, 2008). Informasi di KPH Nganjuk me-nyebutkan bahwa riap diameter jati dari trubusan akar mencapai 25 - 28 cm pada umur 20 tahun, sedangkan riap diameter tanaman aslinya hanya 1 - 2 cm/tahun (http://www.suarakarya-online. com/news.htmlid=123303, 2005). Susila (2009) menyebutkan riap jati pada umur 10 tahun di Takari Kabupaten Kupang adalah diameter 1,4 cm/ tahun dan tinggi pohon 1,5 m/tahun, sedangkan di Polen Timor Tengah Selatan pada umur 8 tahun lebih rendah yaitu 1,0 cm/tahun dan 0,8 m/tahun.
Tectona grandis
Swietenia
macrophylla
Gmelina arborea
3
Data potensi tegakan pada umumnya diperoleh dari hasil kegiatan inventarisasi, dimana dalam inventarisasi tersebut massa tegakan ditaksir melalui pendugaan volume s e t i a p p o h o n p e n y u s u n t e g a k a n y a n g bersangkutan. Beragamnya keadaan tegakan menurut tempat tumbuh dan lingkungannya menyebabkan bentuk batang pohon bervariasi dari suatu kondisi tempat tumbuh dengan kondisi tempat tumbuh yang berbeda. Se-hubungan dengan itu, cara penaksiran volume pohon secara seragam dengan menggunakan perangkat penduga volume pohon yang meng-gunakan satu macam angka bentuk batang se-baiknya dihindarkan karena hal tersebut merupakan sumber kesalahan hasil taksiran. Sampai saat ini perangkat penduga volume pohon jati di Nusa Penida belum tersedia. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model pendugaan volume dan riap tegakan jati di Nusa Penida
Lokasi penelitian di Desa Suana (letak geografis 03 45`659” LS, 90 35`038” BT dan ketinggian 50 m dpl), Desa Pejukutan (letak geografis 03 44`661” LS, 90 32`644” BT dan ketinggian 220 m dpl), Bunga Mekar (letak geografis 03 34`477” LS, 90 34`202” BT dan ketinggian 150 - 200 m dpl), Desa Ped (letak geografis 03 37`248” LS, 90 39`703” BT dan ketinggian 50 m dpl), Klumpu (letak geografis 03 39`827” LS, 90 36`288” BT dan ketinggian 150 m dpl), dan Desa Kutampi (letak geografis 03 40`785” LS, 90 38`124” BT dan ketinggian 200 m dpl). Posisi letak lokasi-lokasi penelitian tanaman jati di Pulau Nusa Penida dapat dilihat pada Gambar 1. Kegiatan penelitian dilaksana-kan dari bulan Mei hingga Juni 2009. Jarak tanam rata-rata 3 hingga 6 m, beberapa lokasi tumpang sari dengan tanaman ketela pohon. Asal-usul bibit sebagian lokasi bantuan dari Dinas Kehutanan Provinsi Bali dan sebagian lagi dengan swadana yang berasal dari Kecamatan Melaya Kabupaten Jembrana, Bali Barat. Jumlah pohon dan kondisi tegakan jati yang diamati pada setiap desa adalah sebagai berikut :
a) Desa Suana : jumlah jati 30 pohon , tahun tanam 1991, jarak tanam 3 - 5 m.
b) Desa Pejukutan : jumlah 60 pohon, tahun tanam 1996 - 1997, jarak tanam 3 - 5 m,
.
II. BAHAN DAN METODE
A. Lokasi Penelitian
di Nusa Penida, Klungkung Bali
I Wayan Widhana Susila
Gambar ( ) 1. Sebaran lokasi pengamatan jati di Nusa Penida ( )
Figure
Distribution of teakwood
observa-tion site at Nusa Penida
bercam pur dengan tanam an G m elina
( ).
c) Desa Bunga Mekar : jumlah 68 pohon, tahun tanam 2000, jarak tanam 3 - 6 m, ada tanaman singkong.
d) Dusun Seming, Desa Ped : jumlah 25 pohon, tahun tanam 1998 - 2002, jarak tanam 2 - 5 m, bercampur dengan tanaman gamal.
e) Desa Klumpu : jumlah jati 25 pohon, tahun tanam 1997 - 2003, jarak tanam 3 - 7 m. f) Desa Kutampi : jumlah jati di ukur 25 pohon,
tahun tanam 1983 -1985, jarak tanam 2 - 5 m. Nusa Penida pada umumnya beriklim tropis dengan suhu rata-rata antara 25 C hingga 33 C, dengan curah hujan tahunannya relatif sangat rendah. Hasil pengamatan 10 tahun (1990 - 2000) menunjukkan bahwa curah hujan rata-rata adalah 975,6 mm/tahun, jumlah hari hujan rata-rata adalah 66,8 hari/tahun dengan intensitas hujan bulanan rata-rata sebesar 14,6 mm/jam, sehingga Kepulauan Nusa Penida termasuk tipe iklim E (DKLH Klungkung, 2002). Lebih lanjut dinyatakan bahwa sebagian besar lahan di Nusa Penida bertopografi berbukit dengan kelerengan agak curam (di atas 15 %), yaitu tercatat lahan seluas 18.282 ha (sekitar 90 % dari total wilayah) d i k l a s i f i k a s i k a n s e b a g a i l a h a n d e n g a n kelerengan agak curam hingga sangat curam.
Gmelina arborea
0
0
Kesuburan tanah rendah dengan solum sebagian besar di bawah 15 cm. Berdasarkan analisis sampel tanah oleh Universitas Udayana Denpasar tahun 1998, diketahui bahwa 88,4 % lahan bertekstur tanah lempung sedang sampai halus, struktur granuler gumpal/lempung pejal, permeabilitas tanah sedang, agregat (butiran tanah) sedang, porositas tanah agak poros (lambat sampai sedang) (Badan Litbang Kehutanan, 2004).
Bahan penunjang dan peralatan untuk kegiatan penelitian adalah tegakan hutan rakyat, cat (untuk penandaan), kompas (penunjuk arah), hagameter (pengukur tinggi pohon), galah (alat pengukur tinggi pohon), pitameter (pengukur keliling pohon), tangga (alat panjat), parang dan sabit (perintisan dan pembersihan/pembabatan lokasi), Kamera (untuk dokumentasi),
(blan ko pencatatan), obat-obatan (P3K) dan alat tulis-menulis.
Penelitian diawali dengan pencatatan data sebaran tanaman jati setiap desa melalui wawancara di kantor kecamatan Nusa penida.
g
g
B. Bahan dan Alat
C. Pengumpulan Data
[image:3.595.111.489.456.724.2]D H
T
1 2 3 4
Keterangan ( ) :
Titik-titik kecil adalah menggambarkan sebaran pohon menurut D dan H ( )
Garis lengkung adalah kurva yang ditarik dengan cara tangan bebas menggambarkan nilai rata-rata T pada setiap kelas dbh, (
Titik-titik besar merupakan pohon-pohon yang terpilih, yaitu masing-masing tersebar di bawah, dekat dan di atas garis
grafik ( )
Remarks
Small spots are distribution of tree based diameter and height of tree
Curve is made through freehand method to describe mean value of height for diameter class)
Large spots is tree of selected, each distributed under, on and to curve
?
?
?
Gambar ( ) 2. Contoh sebaran pohon menurut Dbh dan T ( )
Figure
Sample of trees distribution based on
diametre and height
Kemudian secara dipilih 6
desa tersebut di atas, dengan alasan umur tegakan jati yang relatif tua dan keragaman diameter dbh di atas 10 cm. Di setiap desa terpilih tersebut dilakukan pencatatan data kepemilikan lahan hutan rakyat jati melalui wawancara di kantor desa dengan staf desa dan tokoh masyarakat di desa tersebut, yang diarahkan pada tanaman jati berdiameter rata-rata lebih dari 10 cm. Berdasar-kan data kepemiliBerdasar-kan tegaBerdasar-kan hutan rakyat jati maka dipilih 6 orang petani pemilik lahan yang masing-masing mewakili pemilikan tegakan jati pada setiap desa. Parameter yang diukur pada setiap pohon adalah diameter setinggi dada dan tinggi pohon total, umur tegakan (tahun tanam), kerapatan (jarak tanam), dan jenis tanaman tumpang sari.
Semua data hasil pengukuran yang ter-kumpul dari semua desa dihimpun menjadi satu dan dibuat grafik sebaran pohon menurut diameter dan tinggi seperti ilustrasi pada Gambar 2 (Harbagung, 2002).
Berdasarkan hasil Gambar 2 maka dipilih pohon contoh sebanyak 117 pohon dengan diameter batang dbh ≥ 10 cm atau keliling batang ≥ 31 cm, yang menyebar pada setiap desa adalah desa Suana 17 pohon, Desa Pejukutan 37 pohon, Desa Ped 10 pohon, Desa Bunga Mekar 31 pohon, Desa Klumpu 10 pohon, dan Desa Kutampi 12 pohon.
purposive sampling
Parameter yang diukur terhadap pohoncontoh adalah diameter batang setinggi dada (dbh), tinggi pohon bebas cabang, tinggi pohon sampai keliling batang dan cabang 31 cm, tinggi pohon sampai pangkal tajuk dan keliling batang perseksi setiap panjang 1 m. Pengukuran dilaku-kan dengan pemanjatan batang dan cabang pohon, seksi pertama diukur pada diameter pohon setinggi 30 cm dari permukaan tanah kemudian batang pohon pokok bebas cabang dibagi menjadi seksi-seksi sepanjang 1m. Pengukuran keliling cabang dilakukan apabila ukurannya ≥ 31 cm.
Volume pohon merupakan jumlah volume setiap seksi dari pohon yang bersangkutan, Volume setiap seksi dihitung dengan rumus Smallian (Prodan, 1965):
Keterangan ( ) : adalah volume seksi batang, adalah luas bidang dasar pangkal seksi, adalah luas bidang dasar ujung seksi, dan adalah panjang seksi.
Angka bentuk batang (f) dihitung sebagai perbandingan antara isi kayu melalui perhitungan
D. Analisis Data
Remarks
V
B
b
L
s
L
x
b
B
s
V
[image:4.595.155.441.483.634.2]I Wayan Widhana Susila
di Nusa Penida, Klungkung Bali
volume per seksi dengan isi silinder yang mempunyai dbh dan tinggi pohon yang sama. Pengujian hipotesa angka bentuk batang dengan 0,70 dilakukan dengan uji t sebagai berikut (Irianto, 2006) :
Ho : F = 0,70 lawan H1 : F 0,70 T hit = ( f - F )/Sf derajat bebas (n-1)
Keterangan ( ) : F adalah angka bentuk batang hipotetik, f adalah rata-rata dari angka bentuk pohon, dan Sf = kesalahan baku angka bentuk batang.
Model pendugaan volume pohon disusun dengan analisis regresi. Bentuk umum dari persamaan regresi yang dianalisis adalah sebagai berikut:
v = ƒ ( D, T )
Keterangan ( ) : V adalah volume batang pohon sampai tinggi pohon tertentu, D adalah diameter setinggi dada, T adalah tinggi pohon tertentu. Program yang dipergunakan untuk proses pengolahan data model pendugaan volume pohon adalah program
dan Program statistik . Dari program-program statistik tersebut, banyak diperoleh model-model persamaan regresi. Akan tetapi, model yang lebih sederhana seperti regresi linear untuk menduga volume pohon berdiri dapat dinotasikan sebagai berikut (Simon, 2007) : a) Satu peubah (diameter)
v = a + b D
Log v = Log a + b Log D atau V = a D b) Dua peubah (diameter dan tinggi pohon)
v = a + b D + c T
Log v = Log a + b Log D + c Log T atau V = a D . T
Keterangan ( ) : v adalah volume dugaan pohon tertentu, D adalah diameter setinggi 1,30 cm, dan a, b dan c adalah konstanta.
Ukuran keseksamaan model volume didasarkan pada pertimbangan kecilnya persen kesalahan baku (Se), simpangan agregatif (SA) dan Simpangan Rata-Rata (SR). SA dan SR dihitung berdasarkan rumus Bruce yang ditulis oleh Husch (1963), sebagai berikut:
- v
- v|/V)/N x 100 %
Keterangan ( ) : V adalah volume aktual, v adalah volume dugaan, dan N adalah jumlah pohon contoh.
¹
Remarks
Remarks
Microsoft Office Excell
SPSS 11.5
Remarks
Remarks
b
b c
SA = (Σ V Σ ) / Σ V x 100 % SR = Σ (|V
Informasi riap tegakan (
- MAI) dapat disajikan dengan perhitungan sebagai berikut :
Keterangan ( ) : I adalah rata-rata riap tahunan jati, Y adalah diameter, tinggi, atau volume pohon, A adalah umur pohon, dan N adalah jumlah pohon jati.
Angka bentuk batang jati (f) dihitung sebagai perbandingan antara isi kayu melalui perhitungan volume per seksi dengan isi silinder yang mempunyai diameter batang setinggi dada (1,30 m) dan tinggi pohon pada diameter batang/ cabang minimal 10 cm. Nilai angka bentuk setiap individu pohon disajikan pada Tabel 1. Nilai rata-rata angka bentuk batang pohon jati adalah f = 0,72. Sebagian besar pohon model mempunyai angka bentuk antara 0,66-0,75 dan 0,56-0,65, masing-masing sebanyak 46 pohon (39,32 %) dan 35 pohon (29,91 %) (Tabel 2).
Berdasarkan sebaran nilai angka bentuk se-perti Tabel 1, maka dapat ditentukan simpangan bakunya yaitu 0,124631 Kesalahan baku angka bentuk batang adalah simpangan baku dibagi dengan akar dari jumlah pohon contoh yaitu 0,124631/(117) = 0,011522. Berdasarkan uji t; t-hitungnya adalah 1,736, sedangkan t-tabel dengan derajat bebas 120 dengan taraf nyata 95 % (t ) adalah 1,983 (Irianto,2004). Berarti t-hitung lebih kecil dari pada t-tabel, oleh karena itu hipotesis angka bentuk (F) = 0,70 yang dipergunakan dalam pendugaan volume batang jati diterima. Hal ini berarti dengan mengguna-kan angka bentuk (F) = 0,70 terhadap prediksi volume jati berdiri sampai tinggi pohon pada diameter batang/ cabang ≥ 10 cm menghasilkan dugaan yang (kurang dari volume kayu sebenarnya) sebesar 2,8 %. Hasil bias (penyimpangan) volume ini relatif kecil yaitu kurang dari 10 %. Pada Tabel 1 dapat dilihat me-ngenai variasi angka bentuk pohon, yaitu sebagi-an besar nilai sebagi-angka bentuk pohon cenderung mendekati nilai antara 0,60 - 0,75, dan didukung juga oleh Tabel 2 bahwa 39,3 % dari populasi pohon yang diamati mempunyai angka bentuk di sekitar 0,70 (selang 0,66 - 0,75).
mean annual
incre-ment
Remarks
underestimate
I = Σ (Y/A)/N
III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Angka Bentuk Pohon
.
½
Tabel (
Table
) 2. Sebaran frekuensi angka bentuk batang (Frequency distribution of stem form factor)
Angka Bentuk(Form Factor)
Nilai Tengah (Mean)
Frekuensi (Frequency)
Persentase (Percentage) %
0,46-0,55 0,50 5 4,27
0,56-0,65 0,60 35 29,91
0,66-0,75 0,70 46 39,32
0,76-0,85 0,80 15 12,82
0,86-0,95 0,90 7 5,98
? 0,95 - 9 7,69
Jumlah 0,72 117 100,00
B. Model Penduga Volume Pohon
1. Model volume pada tinggi batang diameter
10 cm
Model-model penduga volume jati pada tinggi pohon diameter 10 cm sesuai galat baku (Se) dan koefesien determinasinya (R ) disajikan pada Tabel 3. Model-model terpilih pada tabel tersebut memenuhi persyaratan untuk menduga volume pohon sesuai yang diperkenankan. Menurut Marcelino (1960) dan Prodan (1965) dalam Bustomi dan Soemarna (1986), dalam menyusun model berdasarkan persamaan regresi yang menggunakan satu peubah diperkenankan kesalahan baku (Se) maksimal 25 %, sedangkan apabila menggunakan dua peubah diperkenan-kan kesalahan baku maksimal 20 %. Berdasardiperkenan-kan nilai Se dengan satu variabel, model kuadrati termasuk model linear berganda (model nomor 1) yang paling akurat digunakan untuk menaksir volume pohon jati, karena mempunyai nilai Se yang paling rendah. Hal ini berarti tingkat akurasi (ketepatan) model kuadrati tersebut untuk menduga volume pohon sengon adalah paling tinggi (tepat). Akan tetapi, penggunaan model tersebut relatif kurang di lapangan karena tingkat kesulitan perhitungannya relatif lebih tinggi dari kedua model linear dan (model nomor 3 dan 4), meskipun mempunyai Se yang relatif lebih tinggi atau tingkat akurasi yang lebih rendah. Pada Tabel 3 dapat juga dilihat bahwa, penambahan variabel tinggi menjadi seperti model nomor 2 yang termasuk juga model linear berganda yang mempunyai Se = 3,73 % ; tingkat akurasi dugaan meningkat sampai 0,8 % jika dibandingkan dengan model linear nomor 3 yang mempunyai nilai Se = 3,76 %. Demikian pula untuk model , dengan penambahan
2
aplikabel
power
power
variabel tinggi menjadi model nomor 4 mempunyai nilai Se = 4,31 % ; tingkat akurasi dugaan meningkat sampai 40 % jika di-bandingkan dengan model power nomor 5 (tanpa variabel T).
Koefesien determinasi (R ) = 92,80 % pada model nomor 2 berarti hampir 93 % variasi volume pohon jati pada tinggi pohon diameter 10 cm disebabkan oleh variasi diameter dan tinggi dalam persamaan tersebut (dua variabel). Sedangkan, R = 92,61 % pada model nomor 3 artinya lebih dari 92 % variasi volume disebabkan oleh variasi diameter saja dalam persamaan tersebut (satu variabel). Pengaruh parameter tinggi pohon yang relatif rendah dapat dijelaskan juga dari nilai koefesien determinasi antara diameter dan tinggi pohon yaitu 65,9 %, artinya besarnya diameter dan tinggi pohon berbanding lurus dengan peluang lebih dari 50 %. U ntuk m odel (pangkat), dengan penambahan variabel T seperti model nomor 4 (dua variabel) mempunyai Se = 4,31 % lebih rendah dari pada Se = 7,20 % model nomor 5 (satu variabel diameter). Dengan demikian,
penambahan T pada model
pangkat tersebut meningkatkan akurasi dugaan meningkat relatif tinggi sebesar 40 %.
Ukuran kesaksamaan model volume didasar-kan pada pertimbangan kecilnya persen kesalah-an baku ( ), simpangan agregatif ( ) dan simpangan rataan ( ). Lima model tersebut di atas, dan model dengan menggunakan
v .
T . f = 0,25 x 3,142 x (0,01) x 0,72 x D T = 0,000057 D T disajikan pada Tabel 4. Model persamaan v = 0,000057 D T mempunyai nilai Se yang relatif rendah, yaitu 1,47 %.
2
2
2
2 2
2
2
power
explanatory variable
Se
SA
SR
[image:6.595.70.527.106.244.2]Tabel ( ) 3. Model-model dugaan volume pada tinggi pohon diameter batang 10 cm ( )
Table
Volume
estimation models on tree height of 10 cm stem diameter
No. Model Regresi
(Regression Models)
Persamaan Regresi
(Regression Equations) Se (%) R
2
(%)
1 Kuadrati v = -0,075 + 0,004 D + 0,0005 D2 3,44 93,86
2 Linear v = -0,253 + 0,021 D + 0,004 T 3,73 92,80
3 Linear v = -0,248 + 0,023 D 3,76 92,61
4 Power v = 0,00012 D1,967T0,673 4,31 98,60
5 Power v = 0,00006 D2,660 7,20 96,10
Keterangan ( ) :
= Dugaan volume pada tinggi pohon diameter 10 cm ( )
D = Diameter setinggi dada (
remark
Volume estimation on tree height of 10 cm diameter Diameter at breast height)
T = Tinggi pohon pada diameter 10 cm (Height of tree on 10 cm diameter)
Tabel ( ) 4. SA dan SR persamaan regresi volume pohon (A
)
Table
gregative deviation and mean deviation
of volume regression equation on tree height of 10 cm stem diameter
No. Persamaan Regresi
(Regression Equations) SA (%) SR (%)
Keterangan (Remarks)
1 v = -0,248 + 0,023 D -2,21 24,38 Satu variabel
2 v = -0,075 + 0,004 D + 0,0005 D2 -6,95 13,91
3 v = 0,00006 D2,660 1,45 13,13
4 v = -0,253 + 0,021 D + 0,004 T 3,75 27,51 Dua variabel
5 v = 0,00012 D1,967T0,673 0,13 7,99
6 v = 0,000057 D 2T -9,15 13,09
Pada Tabel 4 dapat dilihat bahwa model persamaan nomor 1, 2 dan 6 cenderung menduga volume pohon kurang dari volume pohon aktual ( ) karena nilai SA adalah negatif. Persamaan nomor 1 kekurangannya paling rendah, yaitu hampir 2 % dari nilai sebenarnya, namun simpangan rataannya lebih dari 20 %. Sebaliknya, model persamaan nomor 3, 4 dan 5 menduga volume pohon lebih dari volume sebenarnya ( ). Model nomor 3 (satu variabel) mempunyai SA lebih kecil dari pada model nomor 4 (dua vaiabel). Hal ini berarti dengan model regresi berbeda tidak menjamin ketepatan dugaan akan meningkat dengan m e n g g u n a k a n ta m b a h a n p e u b a h b e b a s , meskipun Se yang diperoleh memang lebih kecil dari Se dengan satu peubah bebas. Oleh karena itu, berdasarkan kesederhanaan model, tingkat akurasi dan ketepatan model maka penggunaan model dugaan volume pohon pada tinggi pohon diameter batang 10 cm sebaiknya menggunakan model nomor 1 dan 3.
underestimate
overestimate
2. Model penduga volume pohon bebas cabang
Model-model penduga volume jati sampai tinggi pohon bebas cabang berdasarkan tingkat akurasinya disajikan pada Tabel 5. M odel dengan satu variabel param eter (diameter), yaitu model nomor 3 (model linear) merupakan model persamaan yang paling akurat digunakan untuk menaksir volume pohon jati, karena mempunyai nilai Se yang paling rendah, yaitu 3,03 %. Penambahan peubah tinggi menjadi model linear berganda seperti model nomor 1 dapat meningkatkan akurasi dugaan sampai 28 %, karena mempunyai Se yang semakin rendah, yaitu 2,18 %. Model seperti model nomor 5 mempunyai Se = 8,06 %, dengan penambahan variabel T diperoleh persamaan seperti model nomor 2 yang Se-nya semakin rendah, yaitu 2,98. Penambahan variabel T tersebut meningkatkan akurasi dugaan sampai 63 %.
power
I Wayan Widhana Susila
di Nusa Penida, Klungkung Bali
[image:7.595.71.527.115.236.2] [image:7.595.74.526.315.454.2]Tabel ( ) 5. Model-model dugaan volume pada tinggi pohon bebas cabang ( )
Table
Volume equation models
on tree height of branch free stem
No. Model Regresi
(Regression Models)
Persamaan Regresi
(Regression Equations) Se (%) R
2
(%)
1 Linear = -0,191 + 0,013 D + 0,014 T 2,18 93,40
2 Power = 0,00011 D2,017T0,631 2,98 99,00
3 Linear = -0,120 + 0,013 D 3,03 87,11
4 Kuadrati = -0,123 + 0,014 D – 0,000007D2 3,05 87,11
5 Power = 0,000245 D2,109 8,06 92,50
Keterangan ( ) :
= Dugaan volume pada tinggi pohon bebas cabang ( )
D = Diameter setinggi dada (
Remark
Volume estimation on tree height of branch free stem Diameter at breast height)
T = Tinggi pohon bebas cabang (Tree height of branch free stem)
Tabel ( ) 6. SA dan SR persamaan regresi volume pohon (
)
Table
Agregative deviation and mean deviation
of volume regression equations on tree height of branch free stem
No. Persamaan Regresi
(Regression Equations) SA (%) SR (%) Keterangan (Remarks)
1 v = -0,120 + 0,013 D 6,68 16,23 Satu variabel
2 v = -0,123 + 0,014 D – 0,000007D2 2,64 16,25
3 v = 0,000245 D2,109 0,55 14,61
4 v = -0,191 + 0,013 D + 0,014 T 3,11 16,75 Dua variabel
5 v = 0,00011 D2,017T0,631 2,80 5,42
Uji kesaksamaan model penduga volume pohon bebas cabang disajikan pada Tabel 6. Berdasarkan nilai simpangan agregatifnya, semua model cenderung menduga volume pohon dengan nilai volume aktual. Model nomor 3 ( dengan satu variabel) mempu-nyai penyimpangan dugaan yang relatif paling rendah karena mempunyai nilai SA dan SR yang paling kecil.
overestimate
power
overestimate
3. Model penduga volume pohon sampai tinggi
pangkal tajuk
Model-model penduga volume jati sampai
tinggi pangkal tajuk berdasarkan tingkat akurasi-nya (Se yang rendah) disajikan pada Tabel 7. Untuk satu variabel, model kuadrati (model nomor 3) mempunyai kesalahan baku yang paling rendah, berarti menduga volume pohon jati sampai tinggi pangkal tajuk yang paling akurat. Berdasarkan nilai Se, penambahan variabel T menjadi model nomor 1 dari model linear satu variabel (model nomor 4) dapat me-ningkatkan akurasi dugaan sampai 28 %. Model dari model nomor 5 menjadi model nomor 2, akurasi dugaan meningkat sampai 62 %.
power
Tabel ( ) 7. Model-model dugaan volume pada tinggi pohon pangkal tajuk ( )
Table
Volume estimation
models on tree height of crown base
No. Model Regresi
(Regression Models)
Persamaan Regresi
(Regression Equations) Se (%) R
2
(%)
1 Linear v = -0,192 + 0,013 D + 0,016 T 2,06 93,60
2 Power v = 0,00011 D2,014T0,663 2,81 99,10
3 Kuadrati v = -0,070 + 0,008 D – 0,00013D2 2,85 87,77
4 Linear v = -0,119 + 0,013 D 2,87 87,48
5 Power v = 0,00025 D2,084 7,42 93,40
v
v
v
v
v
[image:8.595.71.528.117.237.2] [image:8.595.70.527.317.436.2] [image:8.595.74.528.643.762.2]Tabel ( ) 8. SA dan SR persamaan regresi volume pohon (
)
Table
Agregative deviation and mean deviation of
volume regression estimation on tree height of crown base
No. Persamaan Regresi
(Regression Equations) SA (%) SR (%)
Keterangan (Remarks)
1 v = -0,119 + 0,013 D 0,84 16,28
Satu variabel
2 v = -0,070 + 0,008 D – 0,00013D2 76,04 75,98
3 v = 0,00025 D2,084 -0,33 13,74
4 v = -0,192 + 0,013 D + 0,016 T -3,85 17,93 Dua variabel
5 v = 0,00011 D2,014T0,663 -1,02 5,02
C. Korelasi Antar Peubah Penduga volume
Pohon
Korelasi antara diameter dan beberapa tinggi pohon jati, yang paling erat adalah dengan tinggi pohon sampai pada diameter batang 10 cm, yaitu r = 0,812 (Tabel 9). Pengaruh tinggi pohon sampai tinggi tersebut terhadap besaran diameter dbh hanya sampai 65 %, kurang lebih 35 % besar-an diameter dbh dipengaruhi oleh faktor lain. Oleh karena itu, dalam menduga volume dengan menggunakan dua variabel, tambahan parameter tinggi relatif sedikit dapat meningkatkan akurasi dugaan yaitu perbedaan Se yang rendah (Tabel 4). Sedangkan pengaruh tinggi pohon yang lain (bebas cabang dan pangkal tajuk) terhadap
an diameter kurang dari 1 %. Hampir 99 % besar-an diameter dipengaruhi oleh faktor lain sehingga menduga volume pohon dengan menggunakan dua variabel, tambahan parameter tinggi pohon dapat meningkatkan akurasi dugaan, yaitu perbedaan Se yang relatif tinggi (Tabel 6 dan 8).
Pada Tabel 7 dan 9 dapat dilihat bahwa, justru penduga dengan satu variabel (diameter) mempunyai SA yang paling rendah. Hubungan volume pohon pada semua tinggi pohon (tinggi pohon pada diameter batang 10 cm, bebas cabang dan tinggi pangkal tajuk) dengan diameter (dbh) relatif kuat, rata-rata hampir 90 % besaran volume pohon karena pengaruh diameter.
Tabel ( ) 9. Korelasi antara diameter dengan tinggi dan volume pohon ( )
Table
Correlation between
diameter with height and volume of tree
No Variabel (Variables)
Koefesien Korelasi (Correlation Coefficient)
(r)
Koefesien Determinasi (Determination Coefficient)
(r2) 1 Diameter dan tinggi pohon pada
diameter batang 10 cm
0,812 0,659
2 Diameter dan tinggi pohon bebas cabang
0,097 0,009
3 Diameter dan tinggi pohon sampai pangkal tajuk
0,092 0,008
4 Diameter dan tinggi pohon total 0,714 0,510
5 Diameter dan volume pohon sampai tinggi diameter 10 cm
0,962 0,925
6 Diameter dan volume pohon sampai tinggi bebas cabang
0,933 0,870
7 Diameter dan volume pohon sampai tinggi pangkal tajuk
0,935 0,874
I Wayan Widhana Susila
[image:9.595.70.528.117.237.2] [image:9.595.72.526.491.721.2]D. Riap Tegakan Jati
Perkembangan riap tegakan hutan rakyat jati di Nusa Penida disajikan pada Tabel 10. Riap tegakan jati di Desa Bunga Mekar relatif paling cepat dibandingkan dengan lokasi-lokasi yang lain, yaitu pada umur tegakan 9 tahun riap tahunan (MAI) diameter = 2,25 cm/tahun dan MAI-tinggi pohon 1,97 m/tahun. Sedangkan riap tegakan yang paling rendah adalah tanaman jati di Desa Kutampi, yaitu riap diameter dan tingginya tidak lebih dari 1 cm/tahun dan 1 m/tahun. Perbedaan tumbuh riap ini sangat berkaitan dengan kondisi tapak (tempat tumbuh) dan tehnik pemeliharaan yang dilakukan oleh masyarakat petani. Pernyataan ini sebagian didukung oleh Alrasjid (1991) yang mengemuka-kan bahwa faktor kualitas lahan sangat berperan dalam mempengaruhi pertumbuhan tanaman yaitu kandungan humus, kandungan unsur nitrogen, altitude, drainase tanah, solum tanah, curah hujan, jumlah musim (hujan-kemarau) per tahun dan faktor tekstur tanah.
Hasil penelitian ini tidak berbeda jauh dengan hasil penelitian yang telah dilakukan di Timor (Nusa Tenggara Timur) pada tegakan hutan tanaman di dalam kawasan hutan. Tegakan jati di Takari (Kabupaten kupang) pada umur 10 tahun adalah MAI- diameter 1,4 cm/ tahun dan MAI-tinggi tegakan 1,5 m/tahun, tegakan jati di Polen (Kabupaten Timor Tengah Selatan) pada umur 8 tahun adalah MAI-diameter 1,0 cm/ tahun dan MAI-tinggi tegakan 0,8 m/tahun (Susila, 2009). Kondisi tempat tumbuh tanaman
jati di Timor relatif hampir sama dengan tempat tumbuh jati di Nusa Penida, yaitu tanah berbatu, tanah kapur, solum tanah yang dangkal, suhu tinggi, musim hujan hanya sampai 3 - 4 bulan. Dalam kondisi tapak yang optimal, riap volume tanaman jati dapat mencapai 7,9 - 10 m /ha/tahun (http://sahabatlingkungan.multiply. com/journal/item/19, 2008,). Informasi dari KPH Nganjuk menyebutkan bahwa riap diameter trubusan akar jati mencapai 25 - 28 cm pada umur 20 tahun, sedangkan riap diameter tanaman asli-nya haasli-nya 1 - 2 cm/tahun (http://www. suara-karya-online.com/news.htmlid=123303, 2005).
Sebenarnya riap tegakan jati di Nusa Penida bisa ditingkatkan melalui pemeliharaan yang intensif, yaitu dua kali setahun dilakukan pendangiran dan pembersihan terhadap tegakan jati menjelang penanaman palawija. Kondisi ini telah dilakukan terhadap tegakan jati di Desa Batukandik (Nusa Penida), yaitu pada umur tanaman jati 3 tahun MAI-diameter = 2,10 cm/tahun dan MAI-tinggi = 1,25 m/tahun (Anonim, 2010). Sedangkan tanaman yang hanya dilakukan pembersihan saja (tanpa pendangiran/ penggemburan tanah), riap tegakannya adalah 1) tegakan jati umur 4 tahun di Dusun Soyor, Tanglad, diameter 0,70 cm/tahun dan MAI-tinggi 0,24 m/tahun ; 2) tegakan jati umur 5 tahun di Banjar Penyancangan, Tanglad, MAI-diameter = 0,80 cm/tahun dan MAI-tinggi = 0,32 m/tahun ; dan 3) tegakan jati umur 4 tahun Di Banjar Kepuh, Tanglad, MAI-diameter = 0,60 cm/tahun dan MAI-tinggi = 0,22 m/tahun (Anonim, 2010).
3
Tabel (
Table
) 10. Perkembangan riap tegakan hutan rakyat jati di setiap lokasi (Increment trend of people
forest stand of teakwood at every location)
No Lokasi (Location) D (cm) T (m) MAI-D (cm/th) MAI-T (m/th)
1 Tegakan th 1991, jarak tanam 3 -5 m di Desa Suana
19,2 16,8 1,07 0,94
2 Tegak an th 1996 – 1997, jarak tanam 3-5 m di Desa Pejukutan
21,3 17,9 1,64 – 1,77 1,38 -1,49
3 Tegakan th 2000, jarak tanam 3- 6 m di Desa Bunga Mekar
20,2 17,7 2,25 1,97
4 Tegakan th 1998 – 2002, jarak tanam 2-5 m, jarak tanam 3-5 m di Desa Ped
13,9 18,36 1,27 – 2,00 1,67 – 2,62
5 Tegakan th 1997 – 2003, jarak tanam 3-7 m di Desa Klumpu
13,9 14,9 1,16 – 2,32 1,24 – 2,48
6 Tegakan th 1983 – 1985, jarak tanam 2-5 m di Desa Kutampi
23,2 17,54 0,89 – 0,97 0,67 – 0,73
Keterangan ( ) :
D, T : Diameter (dbh) dan tinggi pohon total ( ) MAI-D,T : Riap diameter dan tinggi pohon pada umur tertentu (
)
Remarks
Diameter and height of total tree
Mean annual increment of diameter and tree height on every age of stand
[image:10.595.69.531.548.716.2]IV. KESIMPULAN
A. Kesimpulan
B. SARAN
1) Berdasarkan kesederhanaan model dan akurasi dugaan, model-model penduga volume pohon jati (v) dengan variabel diameter dbh (D) dan tinggi pohon tertentu (T) adalah :
Model penduga volume sampai tinggi pohon pada diameter batang 10 cm untuk satu variabel adalah v = 0,00006 D dan v = -0,248 + 0,023 D, dan untuk dua variabel adalah v = 0,00012 D T , dimana T = tinggi pohon pada diameter batang/cabang 10 cm.
Model penduga volume sampai tinggi pohon bebas cabang adalah v = 0,000245 D , v = -0,120 + 0,013 D, dan v = 0,00011 D T , dimana T = tinggi pohon sampai bebas cabang.
Model penduga volume sampai tinggi pohon pangkal tajuk adalah v = 0,00025 D , v = -0,119 + 0,013 D dan v = 0,00011 D T , dimana T = tinggi pohon sampai pangkal tajuk.
2) Angka bentuk batang jati rata-rata (f) adalah adalah 0,72. Penggunaan angka bentuk batang (F) = 0,70 menghasilkan dugaan yang relatif kurang dari nilai sebenarnya sebesar 2,8 %.
3) Riap jati tertinggi terjadi pada lokasi tegakan hutan rakyat di desa Bunga Mekar, yaitu pada umur tegakan 9 tahun, riap diameter adalah 2,25 cm/tahun dan riap tinggi pohon adalah 1,97 m/tahun. Sedangkan riap tegakan yang paling rendah di Desa Kutampi, yaitu pada umur tegakan 24 - 26 tahun, riap diameter adalah 0,83 cm/tahun dan riap tinggi adalah 0,70 m/tahun.
Untuk mengetahui prediksi volume pohon jati di hutan rakyat Nusa Penida pada selang diameter pohon (dbh) antara 10 cm sampai dengan 30 cm dapat menggunakan model sebagai berikut : 1) Penduga volume sampai tingi pohon pada diameter batang/cabang 10 cm adalah v = 0,00006 D , 2) sampai tinggi pohon bebas cabang adalah v = 0,000245 D , dan 3) sampai tinggi pohon pangkal tajuk adalah v = 0,00025 D .
?
?
?
2,660 1,967 0,673 2,109 2,017 0,631 2,084 2,014 0,663 2,660 2,109 2,084DAFTAR PUSTAKA
Alrasjid, H.1991. Faktor Kualitas Lahan Pembatas
untuk Pertumbuhan . Buletin
Penelitian Hutan, 540 : 1-23, Pusat Litbang Hutan. Bogor.
Anonim. 1994. Tinjauan Sifat dan Penggunaan Kayu Jati Jawa Barat. Majalah Bulanan PT Per-hutani. Duta Rimba. No. 163-164/XX : 40 - 43 . Anonim. 2010. Laporan Kegiatan Pengamatan Riap Pertumbuhan Demplot Hutan Rakyat di Nusa Penida Kabupaten Klungkung Provinsi Bali Tahun 2009. Kerjasama Pusat Penelitian dan Pengembangan Hutan Tanaman dan Balai Penelitian Kehutanan Mataram. Mataram. Tidak diterbitkan
Badan Litbang Kehutanan. 2004. Laporan Kunjungan Lapangan dalam rangka Rehabilitasi Hutan dan Lahan untuk Peningkatan Kesejahteraan Masyarakat di Nusa Penida. Tidak diterbitkan. Bustomi, S., Soemarna, K. 1986. Tabel Isi Pohon Sementara Jenis Meranti ( sp.) untuk Kabupaten Bangkinang Riau. Buletin Peneliti-an HutPeneliti-an. Pusat PenelitiPeneliti-an dPeneliti-an PengembPeneliti-angPeneliti-an Hutan Bogor.
Dinas Kehutanan Provinsi Bali. 2006. Statistik Dinas Kehutanan Provinsi Bali Tahun 2005. Dinas Kehutanan Provinsi Bali, Denpasar.
DKLH. 2002. Proposal Kegiatan Rehabilitasi Hutan dan Lahan dengan Pembuatan Hutan Rakyat dan Kebun Rakyat di Kecamatan Nusa Penida Tahun Anggaran 2003. Dinas Kebersihan dan Lingkungan Hidup Kabupaten Klungkung. Semara Pura. Tidak diterbitkan.
Harbagung. 2002. Kuantifikasi Pertumbuhan dan Hasil pada Hutan Tanaman Jenis-Jenis Prioritas (Andal-an Setempat). Bad(Andal-an Peneliti(Andal-an d(Andal-an Pengemb(Andal-ang- Pengembang-an KehutPengembang-anPengembang-an. Jakarta.
http://www.suarakarya-online.com/news. htmlid= 123303. 2008. Pengelolaan Hutan KPH Nganjuk Mampu Lipatgandakan Produksi. di Akses tang-gal 20 september 2010.
http://sahabatlingkungan.multiply.com/journal/item/ 19. 2005. Hutan Rakyat, Sarana Pelestarian Alam dan Penambah Pendapatan. Akses tanggal 20 Septembet 2010.
Husch, B. 1963. .
The Ronald Press Company. New York Irianto, A. 2006. Statistik, Konsep Dasar dan
Aplikasi-nya. Prenada Media Group. Jakarta Jonathan, S. 2006.
. Edisi I, hal 65 - 95. CV. Andi offset. Yogyakarta
Gmelina arborea
Shorea
Forest Mensuration and Statistics
Panduan Cepat dan Mudah SPSS 11.5
I Wayan Widhana Susila
Prodan, M. 1965. Forest Biometric. Perganon, Oxford-London.
Simon, H. 2007. Metode Inventore Hutan. Pustaka Pelajar. Yogyakarta
I Wayan Widhana Susila
