Peta Tematik
Disediakan oleh
Profesor Madya Dr. Mohd Faris Dziauddin Jabatan Geografi dan Alam Sekitar,
Fakulti Sains Kemanusiaan, Universiti Pendidikan Sultan Idris, 35900 Tanjong Malim, Perak Darul Ridzuan
E-mail: [email protected]
Pengenalan
• Peta tematik melibatkan atribut atau statistik tentang lokasi dan mewakili data tersebut dengan cara yang memungkinkan pemahaman yang lebih dan hubungan antara lokasi dan penemuan corak reruang dalam data yang sedang kita terokai.
• Terdapat sebilangan teknik visualisasi dan jenis peta tematik yang mempunyai aplikasi yang berbeza bergantung pada jenis data yang anda terokai dan jenis analisis reruang yang ingin anda lakukan.
• Metodologi dan jenis peta yang ingin anda buat mungkin berbeza, misalnya, jika anda meneroka data penghantaran global atau kecenderungan pemilih, atau kesan bencana alam sekitar.
• Terdapat lima teknik visualisasi peta tematik yang sangat berguna untuk pembuat keputusan, penganalisis, pencerita, dan lain-lain yang ingin mendapatkan maklumat lebih mendalam dari data mereka, menceritakan kisah yang hebat, atau memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang dunia di sekitar kita.
Peta Koroplet
• Peta koroplet adalah peta tematik di mana kawasan geografi berwarna, berlorek, atau berpola berkadaran dengan suatu nilai.
• Jenis peta ini sangat berguna ketika memvisualisasikan pemboleh ubah dan bagaimana ia berubah di kawasan yang ditentukan atau kawasan geopolitik.
• Sebagai contoh, peta koroplet sangat berguna ketika melihat jumlah undi oleh parti politik per daerah di Malaysia. Dalam peta koroplet, warna dapat digunakan untuk mewakili atribut yang berbeza atau untuk mewakili berat suatu nilai.
Peta Haba
• Peta haba menunjukkan intensiti kejadian dalam kumpulan data.
• Peta haba menggunakan warna untuk mewakili keamatan, walaupun tidak seperti peta koroplet, peta haba tidak menggunakan sempadan geografi atau geo-politik untuk mengumpulkan data.
• Teknik ini memerlukan geometri titik, kerana anda ingin memetakan frekuensi kejadian pada titik tertentu.
• Memvisualisasikan intensiti kejadian menggunakan peta haba adalah teknik yang biasa digunakan ketika mengesan cuaca dan fenomena alam, di mana sempadan dan sempadan yang ditetapkan kurang berguna untuk memahami kawasan impak.
• Dalam peta haba yang di bawah, keadaan kekeringan di seluruh Amerika Syarikat digambarkan berdasarkan intensiti, memberi kita pemahaman yang lebih tentang masa lalu dan kawasan berpotensi untuk menerima impak.
Peta Simbol Berkadar
• Peta simbol berkadar boleh mewakili data yang terikat pada titik geografi tertentu atau data yang digabungkan ke titik dari kawasan yang lebih luas.
• Dalam peta ini, simbol digunakan untuk mewakili data pada titik spesifik atau agregat tersebut, dan kemudian diskalakan berdasarkan nilai, sehingga simbol yang lebih besar mewakili nilai yang lebih besar.
• Ukuran setiap simbol boleh sebanding dengan nilai yang anda visualisasikan atau anda boleh menetapkan 3 hingga 5 ‘kelas’ nilai yang memungkinkan untuk perbandingan dan klasifikasi lokasi.
• Peta simbol berkadar sangat berguna untuk menceritakan kisah data anda dengan jelas, seperti dalam peta di bawah, menunjukkan populasi bandar mengikut negara di seluruh dunia.
Peta Taburan Titik
• Peta taburan titik menggunakan titik untuk mewakili ciri atau atribut dalam data anda.
• Beberapa peta taburan titik adalah ‘satu-ke-satu’ di mana setiap titik mewakili satu kejadian atau titik data, atau ‘satu hingga banyak’ di mana setiap titik mewakili satu set data gabungan, sebagai contoh satu titik dapat mewakili 100 orang.
• Kedua-dua jenis peta taburan titik ini memvisualisasikan penyebaran data anda, yang dapat memberikan gambaran tentang di mana sesuatu kejadian dikumpulkan.
Peta Lorek/Koroplet
• Merupakan peta tematik yang menggunakan teknik lorekan/ton warna untuk menunjukkan sesuatu fenomena/perkara/ciri-ciri
• Peta koroplet sesuai digunakan untuk memeta taburan berasaskan kawasan pentadbiran seperti mukim, daerah, negeri dan negara.
• Data banci penduduk amat sesuai dipetakan menggunakan kaedah ini.
• Peta koroplet digunakan dengan tiga cara iaitu:
a. Membuat perkaitan antara sesuatu kawasan dengan nilai berdasarkan tona lorekan.
b. Mendapatkan corak taburan umum fenomena di sesuatu kawasan.
c. Membandingkan nilai antara kawasan berdasarkan tona lorekan.
Perkara-perkara yang perlu dipertimbangkan dalam penyediaan Peta Lorek/Koroplet
a. Fenomena geografi b. Skala peta
c. Jumlah dan jenis unit kawasan
d. Pra-pemprosesan data (data yang hendak dipetakan menggunakan kaedah koroplet mestilah dalam bentuk nisbah atau jeda).
Teknik-teknik untuk menghasilkan peta lorekan
• Tidak terdapat satu cara yang khusus. Bergantung kepada kebolehan dan pengalaman individu
• Namun begitu, prosedur-prosedur berikut akan dapat membantu untuk menghasilkan satu peta yang baik:
a. Perhatikan data yang ada. Pastikan data diskrit berbentuk nisbah atau jeda dan taburan di dalam kawasan tertentu.
b. Tentukan jumlah kelas yang bersesuaian.
Kebiasaannya 5-8 kelas digunakan.
c. Agihkan kawasan mengikut kelas yang ditentukan.
d. Tentukan skema lorekan yang hendak digunakan.
Selalunya tona cerah melambangkan taburan/kepadatan yang kurang dan tona gelap melambangkan taburan/kepadatan yang tinggi.
e. Lorekkan setiap kawasan mengikut tona yang ditentukan.
f. Lengkapkan peta dengan petunjuk, tajuk serta lain- lain elemen peta yang sesuai.
Penentuan jumlah kelas
• Data merupakan elemen terpenting. Ianya perlu diproses dan dipersembahkan semula mengikut keperluan.
• Perkara pertama yang perlu diberi perhatian ialah nilai minimum dan maksimum. Nilai-nilai ini akan mempengaruhi bilangan kelas dan julat di antara kelas.
• Perkara utama dalam proses analisis data ialah untuk mencari JUMLAH/BILANGAN KELAS
• Terdapat beberapa kaedah untuk menentukan jumlah/bilangan kelas dan yang lazim digunakan ialah kaedah strugi.
• Kaedah ini ditunjukkan melalui rumus berikut:
K= 1 + 3.3 Log N
• Di mana K mewakili jumlah kelas yang diperlukan dan N adalah jumlah kawasan yang hendak dipetakan.
Nilai 3.3 adalah pemalar. Misalnya, sekiranya terdapat 13 kawasan yang perlu dipetakan. Jumlah kelas dikira seperti berikut:
K=1+3.3 log 13 K=1+3.3 (1.114) K= 4.676
• Oleh itu, jumlah kelas samada 4 atau 5 sesuai digunakan.
• Kaedah ini agak mudah dilaksanakan dan dapat memberi panduan dalam penentuan jumlah kelas yang dikehendaki.
Contoh: Berdasarkan Jadual di bawah, petakan taburan penduduk dengan
menggunakan kaedah peta lorekan/koroplet.
Bil Daerah Jumlah Penduduk
1 Daerah 1 10050
2 Daerah 2 11250
3 Daerah 3 13500
4 Daerah 4 14560
5 Daerah 5 16780
6 Daerah 6 18789
7 Daerah 7 19250
8 Daerah 8 23250
9 Daerah 9 27550
10 Daerah 10 34750
11 Daerah 11 35450
12 Daerah 12 45600
13 Daerah 13 56780
Teknik pengkelasan data
• Setelah jumlah kelas diketahui, pengkelasan data perlu dilakukan dalam menentukan kawasan yang terletak dalam kelas tertentu.
• Pengkelasan juga dilakukan bagi meringkaskan taburan supaya ianya lebih mudah difahami.
• Terdapat beberapa kaedah dalam penentuan jumlah kelas data iaitu:
a. Kaedah langkah seragam
b. Pembahagian secara semulajadi c. Kaedah Kuantil
Kaedah Langkah Seragam (Equal Interval Method)
• Penentuan kelas menggunakan kaedah ini dilakukan dengan membahagikan data kepada nilai range yang sama bagi setiap jeda kelas.
• Ianya dikira berdasarkan langkah berikut:
i. Tentukan jumlah kelas yang hendak dipetakan.
ii. Kira range bagi data (R) iaitu nilai tertinggi (H) ditolakkan dengan nilai terendah (L) iaitu
R = H – L
iii. Dapatkan perbezaan kelas (PK) iaitu:
R PK = ________
Jumlah Kelas
iv. Dapatkan jeda kelas (JK) iaitu dengan menambahkan nilai terkecil dengan PK yang dikira sehingga mencapai nilai tertinggi.
Bil Daerah Jumlah Penduduk
1 Daerah 1 10050
2 Daerah 2 11250
3 Daerah 3 13500
4 Daerah 4 14560
5 Daerah 5 16780
6 Daerah 6 18789
7 Daerah 7 19250
8 Daerah 8 23250
9 Daerah 9 27550
10 Daerah 10 34750 11 Daerah 11 35450 12 Daerah 12 45600 13 Daerah 13 56780
Bil kelas = 1 + 3.3log N
= 1 + 3.3log(13)
= 1 + 3.3(1.114)
= 1 + 3.676
= 4.676 Bil kelas = 4 atau 5
Julat antara kelas menggunakan Kaedah Seragam
• Sekiranya sebuah Negeri megandungi 13 buah daerah dengan taburan penduduk tertinggi bagi sebuah daerah dalam negeri tersebut adalah 56780 orang dan nilai terendah ialah 10050 orang. Kira PK dan JD sekiranya peta yang bakal dihasilkan mempunyai 5 kelas.
i. Jumlah kelas adalah 5.
ii. R = 56780 – 10050 R = 46730
iii. PK = 46730/5 9352
iv. JK = 10050 + 9352 + 9352 + 9352 + 9352 + 9352 = 56780
• Rajah berikut memaparkan JK yang telah dikira dan skema lorekan yang digunakan. Dalam rajah tersebut, nilai tertinggi digambarkan dengan tona berwarna gelap dan nilai terendah dilorekkan dengan lorekan yang cerah.
y
10050 - 19402 19403 - 28754 28755 - 38106 38107 - 47458 47458 - 56810
Pembahagian Secara Semulajadi
• Kaedah ini membahagikan data kepada kelas tertentu mengikut situasi data.
• Ia mengambil kira taburan ruangan dan cuba mengurangkan kepelbagaian dalam data tetapi memaksimumkan kepelbagaian di antara kumpulan.
• Kaedah ini bergantung kepada kemahiran ahli kartografi dalam menilai kepelbagaian data iaitu dengan cuba menggabungkan data kepada kelas-kelas yang bersesuaian.
• Sekiranya taburan agak seragam, agak sukar mengagihkan kawasan kepada kelas yang berbeza.
Kaedah Kuantil (Quantile Method)
• Kaedah Kuantil mengkelaskan data kepada kumpulan yang mempunyai bilangan kawasan yang sama banyak dan menjamin setiap kelas mempunyai kawasan yang diwakilinya.
• Terdapat lima langkah dalam penentuan kelas menggunakan kaedah kuantil iaitu:
a. Melihat taburan di dalam data.
b. Menyusun data mengikut nilai bagi setiap kawasan, misalnya menyusun dari nilai terkecil hingga terbesar.
c. Tentukan jumlah kelas yang dikehendaki. Contoh lima kelas diperlukan.
d. Tentukan jumlah kawasan bagi setiap kelas iaitu:
Kes dalam satu kelas = Jumlah kawasan yang dipetakan Jumlah kelas
e. Berdasarkan nilai sebenar data bagi setiap kawasan yang dipetakan, agihkan semua kawasan kepada kelas yang bersesuaian.
Julat antara kelas menggunakan Kaedah Kuartil
Bil Daerah Jumlah Penduduk
1 Daerah 1 10050
2 Daerah 2 11250
3 Daerah 3 13500
4 Daerah 4 14560
5 Daerah 5 16780
6 Daerah 6 18789
7 Daerah 7 19250
8 Daerah 8 23250
9 Daerah 9 27550
10 Daerah 10 34750 11 Daerah 11 35450 12 Daerah 12 45600 13 Daerah 13 56780
Julat antara kelas = N/Bil kelas
= 13/5
= 2.6 @ 3 Maka, julatnya :
Kelas 1 = 10050 kg-13500 kg Kelas 2 = 14560 kg-18789 kg Kelas 3 = 19250 kg-27550 kg Kelas 4 = 34750 kg-45600 kg Kelas 5 = 56780 kg
Proses perancangan peta
• Menentukan saiz peta dan kerta
• Menentukan corak lorekan/tone warna
• Nilai lebih tinggi warna lebih gelap atau corak lorekan makin tebal
Proses melukis peta
• Melukis corak lorekan/ton warna yang tepat berdasarkan selang kelas bagi setiap kawasan
• Melukis Tajuk, Arah Mata Angin, Petunjuk, Bingkai, Skala dan Sumber
• Menulis Nama, No. Matrik dan Kumpulan
Proses semakan dan kemasan peta
• Menyemak nilai-nilai yang di lukis adalah tepat
• Menyemak tajuk, petunjuk, skala dan sebagainya
• Membersih dan membuat kemasan keatas peta
• Peta yang baik mestilah dapat memberi gambaran terhadap nilai yang ingin dipaparkan serta merta
• Mengandungi elemen kontras
Peta titik/taburan
• Sama seperti peta koroplet
• Ciri-ciri/perkara/nilai dinyatakan dalam bentuk titik atau bulatan berkadar
• Susunan/taburan titik-titik akan menunjukan taburan atau pola ciri-ciri berkenaan
• Kaedah untuk melukis peta titik hampir sama dengan peta koroplet
• Yang paling penting ialah menentukan bilangan yang diwakili oleh satu titik
• Ianya dipengaruhi oleh nilai minimum dan maksimum
Bil Kampung Pengeluaran (kg)
Bil titik
1 Kampung A 13,500 27
2 Kampung B 18,789 37.6
3 Kampung C 16780 33.6
4 Kampung D 19250 38.5
5 Kampung E 14560 29.1
6 Kampung F 23250 46.5
7 Kampung G 27550 55.1
8 Kampung H 10050 20.1
9 Kampung I 11250 22.5
10 Kampung J 34750 69.5
11 Kampung K 56780 113.6
12 Kampung L 45600 91.2
13 Kampung M 35450 70.9
1 titik mewakili 500 kg
Bil Kampung Pengeluaran (kg)
Bil titik Baki Titik sebenar
1 Kampung H 10050 20.1 0.1 20
2 Kampung I 11250 22.5 0.5 22
3 Kampung A 13500 27.0 0 27
4 Kampung E 14560 29.1 0.1 29
5 Kampung C 16780 33.6 0.6 34
6 Kampung B 18789 37.6 0.6 38
7 Kampung D 19250 38.5 0.5 38
8 Kampung F 23250 46.5 0.5 46
9 Kampung G 27550 55.1 0.1 55
10 Kampung J 34750 69.5 0.5 70
11 Kampung M 35450 70.9 0.9 71
12 Kampung L 45600 91.2 0.2 91
13 Kampung K 56780 113.6 0.6 114
5.2
• Berdasarkan skala yang ditetapkan, terdapat lebihan bagi kampung tertentu, contohnya Kg H lebih 0.1 titik dan Kg I lebih 0.5 titik.
• Jumlah keseluruhan titik lebihan ialah sebanyak 5.2 titik atau 5 titik.
• 5 titik ini perlu ditambah kepada lima kg.
• Umumnya 1 titik akan ditambah kepada setiap kg. yang mempunyai lebihan yg paling tinggi, iaitu 0.9.
• Ini diikuti 3 titik yg mempunyai lebihan 0.6
• Baki satu titik perlu ditambah kepada titik
yang mempunyai lebihan yg ke tiga tinggi iaitu 0.5
• Namun terdapat 3 titik yang mempunyai
lebihan sebanyak 0.5 iaitu Kg D, Kg F dan Kg J
• Pada kebiasaan, 1 titik akan ditambah kepada
nilai yang paling tinggi iaitu Kg J
Peta Bulatan Berkadar
• Peta bulatan berkadar juga merupakan salah satu kaedah perwakilan data kuantitatif yang menunjukkan jumlah sesuatu fenomena di dalam sesuatu kawasan pentadbiran.
• Ianya hampir sama dengan peta titik, namun sejumlah taburan diwakili dengan menggunakan bulatan yang diletakkan di tengah atau tempat bersesuaian dengan taburan yang diwakilinya dengan saiz bulatan mewakili nilai sesuatu fenomena.
• Berbeza dengan peta titik yang mewakilkan sesuatu fenomena dengan titik bersaiz seragam dengan nilai yang sama, peta bulatan berkadar mewakilkan nilai taburan yang berbeza dengan saiz bulatan berbeza.
• Justeru itu, pengguna bukan hanya mendapat maklumat tentang jumlah fenomena yang diwakili tetapi juga perbezaan saiz bulatan mewakili perbezaan nilai seperti yang ditunjukkan dalam Rajah 3.
• Rajah 3 memaparkan lima saiz bulatan berbeza digunakan dalam mewakili nilai taburan pasaraya Walmarts di Amerika Syarikat pada tahun 2009.
• Pengkelasan dilakukan bagi mengkategorikan data supaya tidak terlalu banyak bulatan berbeza saiz dalam sesebuah peta.
• Lazimnya peta bulatan berkadar menggunakan bulatan dalam mewakilkan nilai taburan.
• Namun bentuk-bentuk lain seperti segi empat sama dan segitiga juga boleh digunakan.
• Penggunaan bulatan adalah lebih popular kerana lebih mudah dilukis dan lebih padat berbanding dengan bentuk lain.
• Selain itu, bentuk bulatan kelihatan lebih stabil dan tidak menyakitkan mata.
• Pada asalnya, peta bulatan berkadar dilukis dengan satu bulatan bagi mewakili nilai taburan di sesuatu kawasan.
• Namun, sekiranya banyak kawasan yang perlu diwakilkan jumlah bulatan dengan saiz berbeza menjadi banyak dan menyebabkan sukar dibezakan nilai yang diwakili oleh setiap bulatan.
• Oleh itu, pengkelasan data perlu dilakukan sepertimana dalam pemetaan menggunakan kaedah koroplet sebelum penentuan saiz bulatan dilakukan.
• Ini membolehkan beberapa bulatan yang sama saiz mewakili nilai tertentu digunakan.
Penyediaan Peta Bulatan Berkadar
• Penyediaan peta ini melibatkan penentuan saiz bulatan yang mewakili nilai taburan seperti penduduk, hasil pengeluaran seperti ternakan, minyak atau padi bagi sesuatu kawasan.
• Ia sesuai digunakan apabila terdapat kepelbagaian yang besar dalam data.
• Misalnya terdapat jurang perbezaan yang besar antara kawasan tertinggi dan terendah.
• Langkah penyediaan peta jenis ini melibatkan beberapa langkah iaitu:
a. Penelitian terhadap data – Data yang ada diteliti kesesuaiannya untuk dipetakan menggunakan kaedah ini.
Pengkelasan boleh dilaksanakan sekiranya terdapat banyak kawasan yang perlu dipetakan. Peta jenis ini sesuai sekiranya terdapat jurang perbezaan yang besar antara data tertinggi dan terendah.
b. Penentuan saiz bulatan – Saiz selalunya bergantung kepada nilai fenomena yang diwakili. Namun, kaedah yang dipopularkan oleh Flannery (1956) dan Dent (1986) sering digunakan dalam memastikan saiz antara bulatan yang digunakan bersesuaian dengan nilai yang diwakili.
Langkah-langkah dalam penentuan skala bulatan
i. Lihat kepada data yang perlu dipetakan dan tetapkan skala.
Misalnya, 1 cm mewakili 50 unit.
ii. Dapatkan nilai logarithma bagi semua nilai yang hendak dipetakan.
iii. Darabkan nilai logarithma tersebut dengan angkubah 0.5716 atau 0.57.
iv. Dapatkan nilai anti-logarithma bagi setiap nilai tersebut.
v. Punca kuasa dua nilai yang diperoleh dalam langkah (iv).
vi. Bahagikan nilai yang diperoleh dengan skala yang ditetapkan.
• Contoh pengiraan ditunjukkan dalam Jadual di bawah:
Bandar Populasi Nilai Log Darabkan dengan
0.57
Cari Antilog
Punca Kuasa dua
Bahagikan dengan
skala
A 100,000 5.000 2.850 707.9 26.6 0.53
B 150,000 5.177 2.951 893.3 29.9 0.59
C 200,000 5.301 3.021 1049.5 32.4 0.65
D 250,000 5.398 3.077 1193.6 34.5 0.69
c. Melukis petunjuk – Petunjuk boleh dilukis dengan menggabungkan semua bulatan pada satu tempat atau dengan meletakkan bulatan secara vertikal atau horizontal dengan peta yang dilukis. Kesesuaian letakan petunjuk ini amat bergantung kepada saiz kertas dan bentuk peta yang dilukis. Ini kerana
letakan petunjuk boleh membantu
mengseimbangkan peta yang dihasilkan.
Kelebihan peta bulatan berkadar
a. Peta jenis ini sesuai digunakan dalam mewakilkan fenomena berbentuk diskrit dan data yang boleh diagregat ke bentuk titik.
b. Ia juga sesuai untuk mewakilkan data berbentuk ordinal, jeda atau nisbah.
c. Simbol yang digunakan berbentuk padat dan mudah dilukis.
d. Pengkelasan data agak mudah dilaksanakan.
Kelemahan peta bulatan berkadar
a. Peta jenis ini bukanlah kaedah yang sesuai bagi mewakilkan data yang menunjukkan kepadatan.
b. Peta boleh mewakilkan terlalu banyak maklumat dan menyebabkan ianya sukar dibaca.