SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENJANG STUDI DI STMIK AKAKOM YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE BAYES CLASSIFICATION

(1)

SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENJANG STUDI DI STMIK AKAKOM YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE

BAYES CLASSIFICATION

DECISION SUPPORT SYSTEMS ELECTION

STMIK AKAKOM LEVELS OF STUDY IN YOGYAKARTA USEING BAYES CLASSIFICATION METODE

MAR’ATUL CHOTIMAH 135610077

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AKAKOM YOGYAKARTA

2017

(2)

SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENJANG STUDI DI STMIK AKAKOM YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE

BAYES CLASSIFICATION

DECISION SUPPORT SYSTEMS ELECTION

STMIK AKAKOM LEVELS OF STUDY IN YOGYAKARTA USEING BAYES CLASSIFICATION METODE

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan studi jenjang strata satu (S1) Program Studi Sistem Informasi

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AKAKOM

Yogyakarta

Disusun Oleh : MAR’ATUL CHOTIMAH

135610077

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

SEKOLAH TINGGI MANAJEMAN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AKAKOM YOGYAKARTA

2017

(3)

(4)

(5)

HALAMAN PERSEMBAHAN

Kusiapakan kejelian mata yang mulai lelah

Membiarkan kedua tangan pemberian sang Maha Kuasa menari-nari diatas tombol keyboard

Ku putar otak memusingkan kepala Mencari ide demi ide

Ku ketik kata demi kata

Menyusun rangkaian kode demi kode Hingga tercipta aplikasi yang cukup indah Lalu memasukannya dari BAB ke BAB Sebuah mahakarya dari mahasiswa biasa

Yang pontang-panting berusaha mendapat gelar sarjanah Untuk dapat dipersembahkan dengan bangga

Kepada orang tua tercinta

Dan semoga kelak dapat mudah dibaca

Menjadi inspirasi para pemimpi pemakai toga wisuda

(6)

HALAMAN MOTTO

1. Kerja adalah wujud nyata cinta.

Bila kita tidak dapat bekerja dengan cinta,

Tapi hanya dengan kebencian, lebih baik tinggalkan pekerjaan itu.

Lalu duduklah di gerbang peribadatan dan terimalah derma Dari mereka yang bekerja dengan penuh suka cinta ~ Khalil Gibran

2. Bermimpilah, karena tuhan akan memeluk mimpi-mimpi itu~Andrea Hirata – Sang Pemimpi

3. Hidup harus terus berlanjut tidak peduli seberapa menyakitkan atau membahagiakan, biar waktu yang jadi obat. ~Tere Liye – Ayahku (Bukan) Pembohong

4. Bebek berjalan berbondong-bondong, akan tetapi burung elang terbang sendirian ~Soekarno

5. Aku mencintaimu, sebab itulah aku selalu berusaha menyentuhmu melalui doa yang ku panjatkan kepada sang segala Maha menyemogakan kamu dalam gerimis air mata.

6. Tujuan perjalanan hidupku bukan hanya Jerman, maka tetaplah berada disitu. Di tempat dimana aku bisa melihatmu. Aku akan menjemputmumu. Tidak. Bukan sekarang tapi nanti. Aku masih sibuk mewujudkan mimpi.

7. Jangan batasi mimpimu karena keterbatasanmu. Tugas manusia

hanyalah berusaha dan berdoa sisanya biarlah tangan tuhan yang

bekerja.

(7)

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ... i

HALAMAN PENGESAHAN ... ii

HALAMAN PERNYATAAN... iii

HALAMAN MOTTO ... iv

HALAMAN PERSEMBAHAN ... v

KATA PENGANTAR ... vi

DAFTAR ISI... viii

DAFTAR GAMBAR ... xii

DAFTAR TABEL ... xv

ABSTRAK ... xvi

ABSTRACT ... xvii

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 2

1.3 Ruang Lingkup ... 3

1.4 Tujuan ... 4

1.5 Manfaat Penelitian ... 4

1.6 Sistematika penulisan ... 4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI ... 4

2.1 Tinjauan Pustaka ... 6

2.2 Dasar Teori ... 8

2.2.1 Sistem Pendukung Keputusan ... 8

2.2.2 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan ... 10

2.2.3 Bayes ... 11

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ... 15

3.1 Analisis Sistem dan Kebutuhan Sistem ... 15

3.1.1 Analisis Kebutuhan ... 15

3.1.2 Analisis Pengguna ... 17

3.2 Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan ... 17

(8)

3.3 Perancangan Sistem ... 18

3.3.1 Use Case Diagram ... 19

3.3.1 Actifity Diagram ... 21

3.3.1.1 Activity Diagram Sisi Camaba ... 21

3.3.1.2 Actifity Diagram Sisi Admin ... 22

3.3.3 Rancangan Tabel ... 23

3.3.1.1 Tabel Training ... 23

3.3.1.2 Tabel Admin ... 24

3.3.1.3 Tabel Soal ... 25

3.3.1.4 Tabel Halaman ... 26

3.3.1.5 Tabel Jawab ... 26

3.3.1.6 Tabel Kritik ... 27

3.3.1.7 Tabel Pengunjung ... 28

3.3.1.8 Tabel Jurusan Asal ... 28

3.3.4 Relasi Tabel ... 29

3.4 Analisis Perhitungan Metode Bayes Classification ... 30

3.4.1 Kriteria ... 31

3.4.2 Perhitungan Data Training ... 31

3.5 Perancangan Antar Muka ... 39

3.5.1 Rancangan Form Login Admin... 39

3.5.2 Rancangan Menu User ... 40

3.5.3 Rancangan menu Admin ... 40

3.5.4 Rancangan Grafik Pengunjung ... 41

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN SISTEM ... 42

4.1 Impelemtasi Sistem ... 42

4.2 User Camaba ... 42

4.2.1 Halaman Utama Camaba ... 42

4.2.2 Halaman Daftar Calon Mahasiswa Baru ... 44

4.2.3 Halaman Informasi ... 45

4.2.4 Form Kritik Dan Saran ... 46

4.2.5 Halaman Grafik Pengunjung... 47

(9)

4.2.6 Halaman Data Soal ... 48

4.2.7 Halaman Hasil Analisis ... 49

4.3 User Admnistrator ... 50

4.3.1 Halaman Login Admin... 51

4.3.2 Halaman Utama Admin ... 52

4.3.2 Form Isi Data Admin ... 53

4.3.4 Halaman Daftar Admin ... 55

4.3.5 Form Ubah Halaman ... 56

4.3.6 Halaman Daftar Training ... 57

4.3.7 Halaman Daftar Kritik ... 58

4.3.8 Halaman Soal ... 59

4.3.9 Halaman Uji Akurasi ... 60

BAB V PENUTUP ... 61

5.1 Kesimpulan ... 61

5.2 Saran ... 61 DAFTAR PUSTAKA

(10)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan ... 11

Gambar 3.1 Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan ... 17

Gambar 3.2 Usecase Diagram Sisi Camaba ... 18

Gambar 3.3 Usecase Diagram Sisi Admin ... 19

Gambar 3.4 Activity Diagram Sisi Camaba ... 20

Gambar 3.5 Activity Diagram Sisi Admin ... 21

Gambar 3.6 Relasi Tabel ... 27

Gambar 3.7 Rancangan Form Login Admin ... 36

Gambar 3.8 Rancangan Menu User ... 37

Gambar 3.9 Rancangan Halaman Admin ... 37

Gambar 3.10 Grafik Pengunjung ... 38

Gambar 4.1 Tampilan Utama Camaba ... 39

Gambar 4.2 Kode Program Tampilan Utama Camaba ... 40

Gambar 4.3 Halaman Daftar Calon Mahasiswa Baru ... 44

Gambar 4.4 Kode Program Halaman Daftar Calon Mahasiswa Baru... 44

Gambar 4.5 Halaman Informasi ... 45

Gambar 4.6 Kode Program Halaman Informasi ... 45

Gambar 4.7 Halaman Kritik Dan Saran ... 46

Gambar 4.8 Kode Program Halaman Kritik Dan Saran ... 44

Gambar 4.9 Halaman Grafik Pengunjung ... 47

Gambar 4.10 Kode Program Halaman Grafik Pengunjung ... 47

Gambar 4.11 Halaman Soal ... 48

Gambar 4.12 Kode Program Halaman Soal ... 49

Gambar 4.13 Halaman Hasil Analisa ... 49

Gambar 4.14 Kode Halaman Hasil Analisa ... 50

Gambar 4.8 Form Login Admin ... 51

Gambar 4.8 Kode Form Login Admin ... 51

Gambar 4.9 Halaman Utama Admin ... 52

(11)

Gambar 4.9 Kode Program Halaman Utama Admin ... 52

Gambar 4.9 Form Isi Data Admin ... 53

Gambar 4.9 Kode Program Form Isi Data Admin ... 54

Gambar 4.9 Halaman Daftar Admin ... 55

Gambar 4.9 Kode Program Halaman Daftar Admin ... 55

Gambar 4.10 Form Ubah Halaman ... 56

Gambar 4.10 Kode Form Ubah Halaman ... 56

Gambar 4.12 Tampilan Daftar Training ... 57

Gambar 4.10 Kode Form Ubah Halaman ... 57

Gambar 4.13 Halaman Daftar Kritik ... 58

Gambar 4.13 Kode Program Halaman Daftar Kritik ... 59

Gambar 4.13 Halaman Soal ... 59

Gambar 4.13 Kode Program Halaman Soal ... 57

(12)

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Acuan Penelitian ... 7

Tabel 3.1 Tabel Training ... 22

Tabel 3..2 Tabel Admin ... 23

Tabel 3..3 Tabel Soal ... 23

Tabel 3..4 Tabel Halaman ... 24

Tabel 3..5 Tabel Jawab ... 24

Tabel 3..6 Tabel Kritik ... 25

Tabel 3..7 Tabel Pengunjung ... 25

Tabel 3..8 Tabel Jurusan Asal ... 26

Tabel 3..9 Tabel Data Training ... 29

Tabel 3..10 Probabilitas Jurusan Asal ... 33

Tabel 3..11 Tabel Probabilitas Kelas ... 34

(13)

KATA PENGANTAR

Puji syukur saya panjatkan kehadirat TUHAN YANG MAHA ESA yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya kepada saya sehingga saya berhasil menyelesaikan naskah skripsi yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenjang Studi di STMIK AKAKOM Yogyakarta Menggunkan Bayes Clasification ”. Skripsi ini disusun sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan pendidikan komputer di program studi Sistem Informasi STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.

Dalam penyusunan naskah skripsi ini mungkin tidak akan terlaksana tanpa dukungan, bimbingan dan petunjuk dari semua pihak yang telah membantu sehingga naskah skripsi dapat terselesaikan dengan baik. Untuk itu penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih kepada :

1. Bapak Cuk Subiyantoro, S.Kom., M.Kom. selaku ketua Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AKAKOM Yogyakarta.

2. Ibu Deborah Kurniawati, S.Kom., M.Cs., selaku Ketua Program Studi Sistem Informasi.

3. Ibu Dara Kusumawati, S.E.,M.M. selaku pembimbing skripsi yang telah banyak memberikan bantuan dan pengarahan.

4. Seluruh dosen di Jurusan Sistem informasi STMIK AKAKOM YOGYAKARTA yang selama ini telah membagikan ilmunya.

5. Mamak dan alm bapak yang telah memberikan seluruh jiwa raganya dan waktunya untuk mendukung, mendoakan dan berkerja keras demi anaknya.

6. Kakak-kakak yang telah membantu.

7. Teman-teman Jurusan Bahasa SMA N 10 PURWOREJO karena kalian sering

memanggil sarjanah baskom akhirnya kini temanmu bisa Skom.

(14)

8. Mbk Wasih, Ricky Rodesta, Yuli, Sinta, mbk Rindi, Arif dan Lety Kum sibelang hitam terima kasih sudah banyak membantu.

9. Keluarga besar HMJSI dan Nine Familly love you all. Salam informasi !!!!

10. Teman-teman satu prodi SI angkatan 2013 Apoy, Nurul Kh, Kak Elis, Hilda, Oktavina, Lula, Olin, Refa, Rozi, Habibah, Noval dll.

Dalam penyusunan naskah skripsi ini, penulis menyadari masih banyak kekurangan.

Akhir kata semoga Karya Tulis ini dapat memberikan banyak manfaat bagi kita semua.

Yogyakarta,……… 2017

(15)

ABSTRAK

Pembuatan sistem pendukung keputusan pemilihan jenjang studi menggunakan metode bayes clasification, diharapkan dapat membantu calon mahasiswa baru dalam menentukan jenjang studi sesuai minat dan kemampuan yang dimiliki antara D3 vokasi atau S1.

Metode bayes clasisifcation adalah suatu metode yang digunakan untuk memprediksi berbasis probabilitas. Dalam menetukan jenjang studi keriteria-keiteria yang digunakan seperti, jurusan asal, nilai rerata raport/UAN, Nilai tes bahasa inggris dan nilai tes potensi akademik, serta nilai mata pelajaran yang diunggulkan seperti Matematika.

Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan mysql sebagai database. Sistem ini akan memberikan keterangan sekaligus memberikan rekomendasi, mesikipun hanya sebagai alat pengambilan keputusan. Keluaran berupa hasil rekomendasi jenjang studi sesuai kriteria-kriteria yang dimiliki.

Kata kunci : bayes clasification, SPK, mysql

(16)

ABSTRACT

Making the selection decision support system levels of study using Bayes classification, is expected to help the new students in determining the appropriate levels of study interest and capabilities between d3 vocational or s1.

Bayes Clasification method is a method used to predict the probability-based. In determining the level of the criteria of the study creitera used such as, Department of origin, the average value of report cards / UAN, English language test scores and academic potential test scores, as well as the value subjects underdog like Mathematics.

The system is built using the programming language PHP and using MySQL as the database.

This system will provide information as well as providing recommendations anyway only as a means of decision-making. The output of the appropriate levels of study on criteria owned.

Keyword : bayes clasification, DSS, mysql