Implementasi Metode Fuzzy Subtractive Clustering Untuk Pengelompokan Data Potensi Kebakaran HutanLahan
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan kualitas ketepatan pengelompokan menggunakan rasio simpangan baku dalam cluster dan antar cluster (rasio Sw/Sb), pengelompokan data obligasi korporasi
Berdasarkan pusat klaster tersebut dapat dilihat informasi sebagai berikut : Cluster pertama berisi kelompok-kelompok keluarga yang aspek pemenuhan kebutuhan sandang
Penelitian yang dilakukan dalam hal ini adalah penelitian deskriptif dan kualitatif dengan melakukan survei terhadap objek penelitian yaitu pada SMP Primbana Medan
Metodologi penelitian menjelaskan langkah-langkah yang akan digunakan serta perancangan dalam melakukan implementasi metode K-Medoids clustering untuk pengelompokkan
Berdasarkan kualitas ketepatan pengelompokan menggunakan rasio simpangan baku dalam cluster dan antar cluster (rasio Sw/Sb), pengelompokan data obligasi korporasi
Terbentuk tiga cluster daerah penyebaran burung yaitu cluster satu dengan jumlah 345 item di mana penyebaran burung berasal dari daerah Jambi dengan tujuan daerah
Pengujian banyak cluster dilakukan untuk mengetahui cluster mana yang dapat menghasilkan solusi optimal pada penelitian ini.. Hasil pengujian banyak cluster dijabarkan pada
Grafik performansi clustering dengan koleksi data yang berbeda Berdasarkan hasil dari pengujian skenario 1 yang bisa dilihat pada tabel 3 dan gambar 2, maka nilai akurasi yang
