Peramalan Jumlah Kasus Demam Berdarah di Kabupaten Malang Menggunakan Metode Fuzzy Inference System
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Model ARIMA (0,1,3) ARCH (1) yang di gunakan pada tugas akhir ini menghasilkan nilai peramalan jumlah kasus tuberculosis di kabupaten Malang yang sangat baik,
Keywords: adaptive neuro-fuzzy inference system, neuro fuzzy, neural network, fuzzy inference system, prediction, forecasting, companies revenue. Universitas
Untuk pengklasifikasian bentuk objek menggunakan metode Fuzzy Inference System dengan menggunakan parameter jumlah vertex point dan besar sudut dari objek yang didapat dengan
Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Keuangan dan Penentuan Jumlah Produksi menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto, sistem mampu melakukan
Dari hasil pengujian yang dilakukan pada 4 destinasi wisata, diketahui bahwa peramalan menggunakan metode fuzzy time series dengan fuzzy set berbasis
Dengan menggunakan fuzzy inference system -Tsukamoto, kapasitas produksi akan ditentukan dengan pertimbangan nilai minimum dan maksimum dari permintaan yang diterima,
Untuk meningkatkan akurasi peramalan digunakan optimasi interval pada fuzzy time series menggunakan particle swarm optimization (PSO) Berdasarkan hasil parameter terbaik
Bentuk pemodelan terbaik dari metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk peramalan nilai setting rele jarak pada sistem SUTT 150 kV GI Kapal – GI
