• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENERAPAN K-MEANS DAN K-MEDOIDS CLUSTERING PADA DATA INTERNET BANKING DI BANK XYZ APPLICATION OF K-MEANS AND K-MEDOIDS CLUSTERING ON INTERNET BANKING DATA IN XYZ BANK

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "PENERAPAN K-MEANS DAN K-MEDOIDS CLUSTERING PADA DATA INTERNET BANKING DI BANK XYZ APPLICATION OF K-MEANS AND K-MEDOIDS CLUSTERING ON INTERNET BANKING DATA IN XYZ BANK"

Copied!
8
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 8 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Proses Clustering Partitioning Method dengan menggunakan Metode K-Means [4]
Gambar 3. Kurva Elbow Method [7]
Tabel 1. Atribut-atribut yang dipilih untuk proses data mining (Lanjutan)
Tabel 1. Atribut-atribut yang dipilih untuk proses data mining (Lanjutan)
+2

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 8 Halaman - 301.64 KB )

Dokumen terkait

Rancang Bangun Pixel Art Converter Menggunakan Segmentasi berbasis K-means Clustering - ITS Repository

Nilai optimal yang digunakan untuk membuat pixel art yang baik yaitu, untuk citra gradient color nilai optimal nilai K untuk K- means adalah 25, sedangkan untuk citra

ANALISA DAN PEMANFAATAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA DATA NILAI SISWA SEBAGI PENENTUAN PENERIMA BEASISWA

Dari data pada Gambar 3 tersebut, langkah selanjutnya adalah melakukan proses menggunakan algoritma k-means sehingga akan didapatkan hasil nilai yang masuk dalam kriteria baik..

Algoritme Genetika Untuk Optimasi K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Data Tsunami

Pengelompokan data tsunami menggunakan metode AG- K-Means menggunakan metode Silhouette Coefficient menghasilkan nilai validasi yang lebih baik dari metode K- Means

View of Comparison of K-Means Clustering and K-Medoids Clustering in Grouping Fresh Milk Production in Indonesia Based on DBI Value

Abstrak – Tujuan penelitian ini adalah untuk mencari pengelompokkan yang optimal dari perbandingan dua metode dalam pengelompokkan produksi susu segar menggunakan algoritma

Penerapan Metode K Means Clustering Data (1)

Jarak hasil perhitungan akan dilakukan perbandingan dan dipilih jarak terdekat antara data dengan pusat cluster, jarak ini menunjukkan bahwa data tersebut berada dalam satu

OPTIMASI CLUSTER K-MEANS MENGGUNAKAN METODE ELBOW PADA DATA PENGGUNA NARKOBA DENGAN PEMROGRAMAN PYTHON

Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan kinerja Elbow untuk menghasilkan cluster yang optimal pada data pengguna narkoba menggunakan algoritma K-Means sebagai metode

Perbandingan Metode Perhitungan Jarak pada Nilai Centroid dan Pengelompokan Data Menggunakan K-Means Clustering

Copyright © 2023 Budi Hartono, Page 503 Perbandingan Metode Perhitungan Jarak pada Nilai Centroid dan Pengelompokan Data Menggunakan K-Means Clustering Budi Hartono*, Sri Eniyati,

View of Penerapan Metode K-Means Clustering Dalam Mengelompokkan Data Penjualan Obat pada Apotek M23

Pada proses perhitungan yang telah dilakukan tentang penerapan metode K-Means untuk clustering data obat, dapat diambil kesimpulan bahwa penerapan metode Davies Bouldin Index DBI sesuai