Identifikasi Nada Gitar dengan Menggunakan Metode
Fast Fourier
Transform
(FFT)
SKRIPSI
MUHAMMAD FADHLULLAH 091402064
PROGRAM STUDI S-1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Identifikasi Nada Gitar dengan Menggunakan Metode
Fast Fourier
Transform
(FFT)
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Teknologi Informasi
MUHAMMAD FADHLULLAH 091402064
PROGRAM STUDI S-1 TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : Pengenalan Nada Gitar dengan Menggunakan
Metode Fast Fourier Transform (FFT)
Kategori : SKRIPSI
Nama : MUHAMMAD FADHLULLAH
Nomor Induk Mahasiswa : 091402064
Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI
Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI (FASILKOM-TI) UNIVERSITAS
SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, 25 Juni 2015
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc
NIP. 19860303 201012 1 004
Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S1 Teknologi Informasi
Ketua,
M. Anggia Muchtar, ST., MM.IT.
PERNYATAAN
Pengenalan Nada Gitar dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, 25 Juni 2015
Muhammad Fadhlullah
PENGHARGAAN
Alhamdulillah, segala puji dan syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT beserta Nabi besar Muhammad SAW yang telah memberikan rahmat, hidayah-Nya, segala daya dan upaya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat utnuk memperoleh gelar Sarjana Program Studi S-1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, Ucara terima kasih yang sebesar-besarnya penulis sampaikan kepada:
1. Kedua orang tua penulis, orang yang paling berharga dalam hidup penulis, ayahanda Syarifuddin Hasibuan dan ibunda Masni yang telah membesarkan, mendidik, memberi dukungan, doa dan motivasi tanpa henti. Serta kepada kakak dan adik penulis Fitri Syahraini Hasibuan dan Fathania Mastura Hasibuan yang selalu ada dan menemani penulis.
2. Ketua dan Sekretaris Program Studi Teknologi Informasi, Bapak Muhammad
Anggia Muchtar, ST., MM. IT. dan Bapak Muhammad Fadly Syahputra, B.Sc, M.Sc.IT, Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, semua dosen serta pegawai di Program Studi S1 Teknologi Informasi.
3. Bapak Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc selaku pembimbing pertama
dan Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT selaku pembimbing kedua, yang telah banyak meluangkan waktunya dan memberikan masukan-masukan yang bermanfaat bagi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
4. Bapak Muhammad Fadly Syahputra, B.Sc, M.Sc.IT dan Ibu Sarah
Purnamawati, S.T., M.Sc yang telah bersedia menjadi dosen pembanding dan memberikan saran-saran yang baik bagi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
5. Kepada Ade Tambunan, Dwiky, Hafiz Yahya, Yogi, Ibnu, Ammar, Reza, Ridzuan, Fadli Rizky, Abdi Hafiz, Icha, Yanna, Dijah, Julia, Fanny, Hani, Binyo, Fadli Rachman, Dezi, Kurniawan, Salman, Alvin, Fadil, Lydia, Amira, Jihan, Fadil, Dila, Umay, Musyafa, Alvi yang selalu mendukung, membantu dan memberikan motivasi kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Serta teman-teman yang mendukung dan membantu penulis Hardiyanti, Halim, Sri Ariani, Dwina, Putra, Edy dan seluruh teman-teman lainnya yang tidak dapat disebutkan satu persatu.
6. Kepada Ibu Mega, Abang Manaf dan Kak Umi yang selaku bagian tata usaha
Program Studi S1 Teknologi Informasi yang telah membimbing dan membantu penulis dari awal proposal sampai sidang.
7. Dan juga kepada teman-teman Ikatan Alumni Matauli (IKAMA) yang selalu mendoakan penulis.
Abstrak
Kemajuan yang pesat dalam teknologi pengolahan suara digital memberikan banyak
manfaat bagi kehidupan manusia, salah satunya dalam bidang pengenalan suara. Bagi
seorang pengguna gitar terutama pemula terkadang masih mengalami kesulitan dalam
mengenali nada, terutama dalam melakukan setem yang tepat pada gitar. pada
penelitian ini, digunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) untuk
mentransformasikan sinyal digital ke dalam bentuk frekuensi sehingga penyesuaian
nada dapat dilihat dengan lebih akurat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa
frekuensi rata-rata pada senar memiliki nilai selisih error rata-rata sebesar 0,3065 Hz
untuk jarak 20 cm dan 0,449 Hz untuk jarak 30 cm dibandingkan frekuensi standar.
Hasil penelitian ini juga menunjukkan keberhasilan sistem sebesar 70% apabila diuji
dengan menggunakan noise. Senar dengan keberhasilan tertinggi dengan noise adalah
senar 2 dan senar 4 sebesar 80%. Sedangkan senar dengan keberhasilan terendah
dengan noise adalah senar 5 sebesar 60%.
Identification of Gitar Tune Using Fast Fourier Transform (FFT)
Abstract
The rapid advancement in digitalization has given many advantages to human
activity, voice recognition is one of them. For someone who use guitar, especially
amateur sometimes has tone identification trouble, particularly in tuning. In this
research, the Fast Fourier Transform (FFT) are use to transform the digital signal
into frequency so the tuning can be seen more accurately. The result og this research
show that the average frequency for the string has error deviation value in the amount
of 0,3065 for the 20 cm cm distance and 0,449 for the 30 cm distance when it compare
with the standar frequency. The result of this research also show 70% succeed if it
tested with noise. String with highes succeed are string 2 and string 4 with 80% level
of accuracy. While the string with lowest succeed is string 5 with 60% level of
accuracy.
Daftar Isi
1.5Manfaat Penelitian 3
1.6Metodologi Penelitian 3
1.7Sistematika Penelitian 4
BAB 2 LANDASAN TEORI 5
2.1Gelombang Bunyi 5
2.2Nada 5
2.3Tangga Nada 6
2.4Alat Musik Gitar 6
2.5Sejarah Pengenalan Suara 7
2.6Pengenalan Suara 8
2.7Pengolahan Sinyal Digital 8
2.7.1 Sampling 9
2.7.2 Fast Fourier Transform (FFT) 9
2.8Penelitian Terdahulu 14
3.1Data yang Digunakan 16
3.2Perancangan Sistem 16
3.2.1 Arsitektur Umum 16
3.2.2 Flowchart Sistem 18
3.2.3 Proses Sampling 19
3.2.4 Fast Fourier Transform (FFT) 20
3.3Diagran Use Case 22
3.4Spesifikasi Use Case 22
3.5Perancangan Antarmuka Sistem 24
3.5.1 Rancangan Halaman Awal 24
3.5.2 Rancangan Halaman Pengenalan Senar Gitar 25
3.5.3 Rancangan Halaman Bantuan 26
3.5.4 Rancangan Halaman About Us 27
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 28
4.1Implementasi Sistem 28
4.1.1 Perangkat Keras 28
4.1.2 Perangkat Lunak 28
4.2Pengujian Kinerja Sistem 29
4.2.1 Tampilan Halaman Menu Utama 29
4.2.2 Tampilan Halaman Gitar Tuner 29
4.2.3 Tampilan Halaman Select Device 30
4.2.4 Tampilan Halaman Tentang Penulis 31
4.2.5 Tampilan Halaman Bantuan 31
4.3Hasil Pengujian Nada Senar Gitar 32
4.3.1 Pengenalan Nada Senar 1 32
4.3.2 Pengenalan Nada Senar 2 32
4.3.3 Pengenalan Nada Senar 3 33
4.3.4 Pengenalan Nada Senar 4 34
4.3.5 Pengenalan Nada Senar 5 35
4.3.6 Pengenalan Nada Senar 6 35
4.4Hasil Pengujian Sistem Terhadap Jarak 36
4.5Hasil Perbandingan Pengujian Sistem Terhadap Jarak 38
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 40
5.1Kesimpulan 40
5.2Saran 41
DAFTAR TABEL
Hal
Tabel 2.1 Frekuensi Nada Gitar (Lourde R. & Saji, 2009) 7
Tabel 2.2 Penelitian Terdahulu 14
Tabel 3.1 Spesifikasi Use Case Input Suara 22
Tabel 3.2 Spesifikasi Use Case Tentang 23
Tabel 3.3 Spesifikasi Use Case Bantuan 23
Tabel 4.1 Pengujian Sistem Terhadap Jarak 20 cm 36
Tabel 4.2 Pengujian Sistem Terhadap Jarak 30 cm 37
Tabel 4.3 Perbandingan Hasil Pengujian Terhadap Jarak 38
DAFTAR GAMBAR
Hal
Gambar 2.1 Bagian-bagian Gitar Akustik (Anwar, 2014) 6
Gambar 2.2 Input Suara 9
Gambar 2.3 Sinyal dalam Domain Waktu 10
Gambar 2.4 Sinyal dalam Domain Frekuensi 10
Gambar 2.5 Desimasi untuk 16 Titik 11
Gambar 2.6 Konsep FFT 11
Gambar 3.1 Arsitektur Umum Sistem 17
Gambar 3.2 Flowchart Rancangan Sistem Pengenalan Nada Gitar 19
Gambar 3.3 Pseudocode Proses Sampling 20
Gambar 3.4 Diagram Use Case Sistem 22
Gambar 3.5 Tampilan Halaman Awal 25
Gambar 3.6 Rancangan Halaman Pengenalan Nada Gitar 26
Gambar 3.7 Rancangan Halaman Input Data Latih 26
Gambar 3.8 Rancangan Halaman About Us 27
Gambar 4.1 Tampilan Halaman Menu Utama 29
Gambar 4.2 Tampilan Halaman Gitar Tuner 30
Gambar 4.3 Tampilan Halaman Select Device 30
Gambar 4.4 Tampilan Halaman Tentang Penulis 31
Gambar 4.5 Tampilan Halaman Bantuan 31
Gambar 4.6 Pengenalan Nada pada Senar 1 32
Gambar 4.7 Pengenalan Nada pada Senar 2 33
Gambar 4.9 Pengenalan Nada pada Senar 4 34
Gambar 4.10 Pengenalan Nada pada Senar 5 35
