Implementasi Algoritma Markov Chains untuk Prediksi Kejadian Bencana Alam di Provinsi Riau
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Demikian pula dengan wilayah Jawa Timur, sebagai salah satu wilayah yang rawan bencana (±35 Kabupaten/Kota), dengan bentangan alam yang cukup luas serta jumlah
Tujuan dari penelitian ini yaitu mencari model terbaik untuk melihat pola data antara observasi dan prediksi, selain itu bagaimana perbandingan antara observasi data
Judul Penelitian : Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Kajian Bahaya dan Resiko Bencana Alam Di Kota Bogor
Penelitian tentang prediksi bencana alam angin puting beliung di wilayah Cilacap Jawa Tengah dengan menggunakan adaptive neighborhood modified backpropagation
Maka dari itu penelitian yang akan dilakukan yaitu menentukan prioritas penerima bantuan akibat bencana alam dengan metode K-means Clustering, metode ini sering digunakan
Oleh karena itu, tujuan yang melatarbelakangi penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kerawanan bencana tsunami di Kecamatan Sinjai Utara sehingga masyarakat dapat memperoleh
