• Tidak ada hasil yang ditemukan

Deby Saputra, Uning Lestari, dan Edhy Sutanta

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Deby Saputra, Uning Lestari, dan Edhy Sutanta"

Copied!
30
0
0

Teks penuh

(1)

Deby Saputra, Uning Lestari, dan Edhy Sutanta

Jurnal SCRIPT Vol. 3 No. 1 Desember 2015

PET

CLINIC

VETCARE

(2)

ABSTRAK

Peminat kucing di Indonesia sangat banyak

Pengetahuan pemeliharannya masih kurang

Ketersediaan jumlah dokter hewan tidak mencukupi

Sistem Pakar

Diagnosa

Penyakit

Kucing

11 Basis Pengetahuan Penyakit Kucing

Motor Inferensi Forward Chaining

Dibangun dengan :

Output

Diagnosa dan penanganan pertolongan pertama

Berdasarkan input gejala penyakit oleh user

PET

CLINIC

Membantu masyarakat dalam memperoleh informasi tentang

penyakit kucing beserta solusinya dengan mudah dan cepat

(3)

LATAR BELAKANG, TUJUAN, DAN DATA YANG DIGUNAKAN

LATAR

BELAKANG

Peminat kucing di Indonesia sangat banyak

Pengetahuan pemeliharannya masih kurang

Ketersediaan jumlah dokter hewan yang tidak mencukupi

Kemajuan teknologi komputer dengan pengembangan sistem pakar untuk

diagnosa penyakit kucing

TUJUAN

Membuat sistem pakar berbasis

web

yang mudah diakses melalui

browser smartphone

dan

desktop

dengan

framework codeigniter

Pemilik kucing dapat mengetahui penyakit yang menyerang kucing dan

solusi yang tepat untuk menangani penyakit tersebut

Sistem pakar dapat menyediakan sarana konsultasi untuk

mendiagnosa penyakit kucing

DATA

Buku

Complete Guide Book for Your Cat

oleh Effendi, C dan

Budiana, N.S terbitan

AgriFLo

tahun 2014

Buku Penyakit Infeksi Parasit dan Mikroba pada Anjing dan

Kucing oleh Subronto terbitan UGM

Press

tahun 2010

(4)

METODE (1)

FORWARD CHAINING

User memilih gejala penyakit kucing, yang digunakan sebagai data atau premis.

Sistem pakar akan mencocokkan data atau premis tersebut dengan aturan yang telah dibuat.

Hitung presentase terkena suatu penyakit, dan menampilkan solusi untuk penanganan penyakit tersebut.

POHON KEPUTUSAN

(5)

PEMBAHASAN

Halaman Konsultasi

Merupakan halaman yang mengharuskan

user untuk memilih gejala penyakit yang

dialami kucingnya untuk keperluan

diagnosa penyakit. Setiap

input

yang

dilakukan akan tersimpan di

database

sehingga terdapat

history

beserta ID.

Hasil Diagnosa

(6)

PENGUJIAN

Apakah rule sudah sesuai dengan logika seorang pakar

Contoh

Gejala : depresi (suka sembunyi atau agresif), diare, muntah,

dehidrasi (mulut kering atau elastisitas kulit menurun)

Hasil manual :

Distemper

Hasil sistem :

distemper

100%,

feline infectious enteritis

75%,

feline urology syndrome

38%, flu kucing 11%

Tabel Pengujian

10 kasus penyakit kucing

(7)

KESIMPULAN

1

•Sistem pakar dibangun dengan bahasa pemrograman php, framework codeigniter, dan DBMS MYSQL.

2

•Dikembangkan untuk menyimpan pengetahuan dokter hewan untuk mendiagnosa penyakit kucing dengan menggunakan metode inferensi Forward Chaining

3

•Sistem akan menghitung presentase kemungkinan terkena suatu penyakit berdasarkan pemilihan gejala penyakit kucing yang dilakukan pemilik yang dicocokkan dengan rule.

4

•Sistem pakar ini dapat membantu pemilik kucing untuk mendiagnosa penyakit kucing berdasarkan gejala yang dialami sang kucing, memberikan solusi pengobatan dan cara pencegahannya.

SARAN

•Agar dilengkapi dengan penjelasan metode inferensi forward chaining pada penerapan sistem pakar ini.

1

•Agar dilengkapi juga dengan perhitungan presentase kemungkinannya terkena suatu penyakit.

(8)

Sistem Pakar Berbasis

Web

untuk

Mendiagnosa Penyakit Kucing

Paryati

UPN “Veteran” Yogyakarta,

18 Mei 2013

Seminar Nasional Informatika 2013 (semnasIF 2013)

(9)

Membantu mengetahui jenis penyakit kucing yang diderita

Memberikan informasi yang luas mengenai penyakit kucing

Mengetahui cara

pengobatan dan terapi penyembuhan penyakit kucing

Banyak sekali jenis kucing yang dipelihara di Indonesia

Penyebab dari penyakit yang menyerang kucing tersebut bermacam-macam

Kemajuan teknologi komputer dapat membantu manusia dalam berbagai bidang salah satu diantaranya adalah sistem pakar

(10)

Data yang Digunakan

Menurut Subronto, 2006 Penyakit kucing disebabkan oleh :

Parasitosis oleh Protozoa Infeksi oleh ektoparasit

Penyakit oleh virus

Infeksi oleh mikroba

Parasitoris oleh cacing

koksidiosis, trypanosoma evansi (tripano somiasis), hepatozoon canis

(hepatozoonosis), babesia sp (babesiosis), toxoplasma gondii (toxoplasmosis)

Feline Viral Rhinotracheitis (FVR), Feline Caliciviral Disease (FCD), Feline

Panleukopenia, Feline Infectious Peritonitis (FIP), Feline Immunodeficiency Viral (FIV)

Ehrlichiosis (Tropical Canine Pancytopenia),

infeksioleh Leptospira interrogans (Leptospirosis)

infeksi oleh cacing tambang

(ankilostomiasis), cacing gelang

(askariasis), cacing pipih/pita (taeniasis),

cacing hati, cacing benang

(strongyloidosis)

Infeksi oleh tungau skabies(sarcoptes sp),

(11)

Kaidah produksi berbasis aturan (rule)

Struktur rule

mempunyai dua bagian yaitu antesendent dan konsekuen

Kaidah produksi pada sistem ini menggunakan dua penelusuran yaitu

forward chaining untuk kaidah produksi

penyakit danbackward chaininguntuk kaidah produksi terapi

penyakitnya

Metode

Tabel hubungan gejala dan penyakit

(12)

Tampilan halaman konsultasi

Tampilan halaman analisa hasil

Hasil dan Pembahasan

Kesimpulan

Memberikan informasi kepada user mengenai penyakit kucing yang dideritanya, diagnosa awal berdasarkan gejala-gejala yang diberikan

Data yang terdapat pada sistem dapat

(13)

Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Kulit Kucing Berbasis Web

Manggunakan Metode

Certainty Factor

(14)

Latar Belakang

Ringworm

(15)

Tujuan

Alasan

Tujuan

(16)

Data Yang Digunakan

(17)

Metode

*Certainty Factor (CF)

Akomodasi Ketidakpastian

Metode“Net

(18)

Hasil dan Pembahasan

(19)

Kesimpulan

Penelitian ini menggunakan Metode Certainty Factor (CF)

Hasil penelitian berupa Sistem berbasis Web dengan framework CodeIgniter dan

database MySQL

(20)

APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA

PENYAKIT PADA KUCING

MUHAMAD HARUN

PARADIGMA VOL .XV SEPTEMBER 2013

Dirangkum oleh :

(21)

LATAR BELAKANG

(22)

TUJUAN PENELITIAN

• Membantu memeriksa kucing ketika terlihat sakit

• Dapat memberikan pertolongan pertama ketika kucing terlihat sakit

DATA YANG DI GUNAKAN

(23)

METODE YANG DI GUNAKAN

• Algoritma pada sistem menggunakan metode logika fuzzy

• Metode inferensi menggunakan forward chaining

• Basis pengetahuan menggunakan pohon keputusan

HASIL PEMBAHASAN

Dalam jurnal ini diagnosa penyakit pada kucing meliputi 40 gejala yang dapat dipecah menjadi 2 yaitu penyakit umum dan telinga

KESIMPULAN

(24)

Judul : Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing Berbasis Web

Penulis : Rikky Wisnu Nugraha.S.T.,M.Kom., Miftaqul Mariyatus S.

Jurnal : Jurnal SCRIPT Vol 3 no 1

Tahun : 2015

(25)

Latar belakang

Penelitian ini dilatari oleh semakin berkembangnya teknologi. Hampir semua aktivitas manusia membutuhkan teknologi. Kebutuhan manusia yang dapat dilakukan sendiri pun sekarang telah dipenuhi oleh teknologi. Salah satu adalah sistem (expert system). Sistem ini membantu para pakar untuk menyimpan kepakarannya dan sistem ini akan bekerja secara konsisten untuk membantu dalam mengatasi suatu masalah.

Kucing merupakan binatang yang banyak dipelihara oleh manusia. Penyakit pada binatang tersebut membuat pemiliknya merasa bingung karena kurangnya pengetahuan pemilik tentang penyakit kucing tersebut

(26)

Tujuan penelitian

Memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam mengetahui tentang diagnosa dan penanganan penyakit pada kucing

Serta mengimplementasikan sistem yang user friendly, sehingga sistem pakar ini dapat membantu memberikan informasi dan solusi dengan mudah.

Data yang digunakan

(27)

Metode yang digunakan

Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem pakar ini adalah waterfall. Motor inferensi yang digunakan adalah forward chainning. Untuk pemodelan menggunakan UML. Sistem pakar ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter dan MySQLsebagai database.

Proses sistem pakar ini pada dasarnya adalah memberikan output berupa kesimpulan. Dimana dengan forward chainingdilakukan pelacakan ke depan yang dimulai dengan informasi yang ada dan penggabungan ruleuntuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan. Dengan

menggunakan forward chaining proses perunutan yang dimulai dengan menampilkan kumpulan data atau fakta yang meyakinkan menuju konklusi akhir. Runut maju dimula dari informasi

masukan (if) dahulu kemudian menuju kesimpulan atau derived information (then). Informasi masukan dapat berupa data, bukti, temuan, atau gejala. Sedangkan kesimpulan dapat berupa tujuan, hipotesa, penjelasan atau diagnosis. Sehingga arah pencarian runut maju dimulai dari data menuju tujuan, dari bukti menuju hipotesa, atau dari gejala menuju diagnosa. Metode

(28)

Hasil dan pembahasan

Perancangan basis pengetahuan

Pengetahuan dari seorang pakar harus direpresentasikan dalam format tertentu yang kemudian dihimpun dalam suatu basis pengetahuan, basis pengetahuan disusun atas dua elemen dasar, yaitu fakta dan aturan .

1. Pohon pelacakan bisa menentukan keberhasilan sistem yang dibangun

2. Aliran proses

Dengan menggunakan use case , activity diagram, class diagram

3. Perancangan antarmuka

Memberikan gambaran mengenai bentuk antarmuka dari perangkat lunak yang digunakan oleh

(29)

Hasil dan pembahasan

Implementasi

Langkah-langkah serta rencana jadwal dalam rangka implementasi perangkat lunak yang dibuat .

1. perancangan sistem pakar

2. Persiapan perangkat keras dan perangkat lunak

3. Pengumpulan data

4. Pembangunan sistem pakar

5. Pengetesan sistem pakar

6. Perbaikan sistem pakar

(30)

Sistem pakar yang telah dibuat dapat membantu serta mempermudah masyarakat dalam mendiagnosa dan memberikan pertolongan pertama pada kucing yang sakit dengan baik

Sistem pakar yang telah dibuat dapat mempermudah pengguna sistem untuk mendapatkan informasi dan solusi mengenai penyakit kucing.

Gambar

Tabel hubungan obat dan penyakit

Referensi

Dokumen terkait

Simpanan pokok adalah sejumlah uang yang sama banyaknya yang wajib dibayarkan kepada koperasi pada saat masuk menjadi anggota. Simapanan pokok pada dasarnya adalah

Puji syukur penyusun panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah melimpahkan Karunia-Nya, sehingga penyusun akhirnya dapat menyelesaikan skripsi dengan judul

yang berpengaruh terhadap aliran permukaan. Kemiringan lereng dinyatakan dalam derajat atau persen. Kemiringan lereng yang landai memiliki kerentanan banjir lebih

Pengujian navigasi mobile adalah pengujian terhadap kemampuan sistem yang diberikan pada robot untuk mendeteksi dalam menentukan navigasi. Untuk pengujian dimasukan

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa telah berhasil diimplementasikan sistem kendali logika fuzzy pada robot line

Perawat yang memiliki kecerdasan emosional yang tinggi lebih mampu memahami perasaan pasien, mengontrol diri dalam menghadapi pasien, mengekspresikan sikap yang

Penelitian ini lebih difokuskan pada pergeseran bahasa, karena pergeseran bahasa sangat merupakan titik tolak seseorang untuk mengetahui dan melestarikan

Selanjutnya kepada Pemerintah Kabupaten Sidoarjo direkomendasikan untuk segera melakukan pengembangan dan peningkatan jalan kolektor primer di lintasan Sidoarjo – Wonoayu –