• Tidak ada hasil yang ditemukan

Optimasi Parameter Pada Support Vector Machine Menggunakan Pendekatan Metode Taguchi Untuk Data High-Dimensional - ITS Repository

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Optimasi Parameter Pada Support Vector Machine Menggunakan Pendekatan Metode Taguchi Untuk Data High-Dimensional - ITS Repository"

Copied!
93
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 93 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Algoritma Fast Correlation Based Filter (FCBF) (Yu & Liu, 2003)
Gambar 2.3 Bidang pemisah terbaik dengan margin (d) terbesar linier separable (Haerdle, Prastyo, & Hafner, 2014)
Gambar 2.4 Bidang pemisah terbaik dengan margin (d) terbesar linier non-separable (Haerdle,
Gambar 2.5 Pemetaan ruang data dua dimensi (kiri) ke dalam ruang feature tiga dimensi (kanan)
+7

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 93 Halaman - 2.10 MB )

Garis besar

METODE PENELITIAN HASIL DAN PEMBAHASAN Saran Optimasi Parameter Pada Support Vector Machine Menggunakan Pendekatan Metode Taguchi Untuk Data High-Dimensional - ITS Repository

Dokumen terkait