Segmentasi Citra Batik Berdasarkan Fitur Tekstur Menggunakan Metode Filter Gabor dan Klustering
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Content based image retrieval (CBIR) merupakan metode yang dapat digunakan untuk mendapatkan informasi dari suatu citra serta menentukan kemiripan suatu
Sedangkan fitur tekstur LBP dapat membantu meningkatkan akurasi segmentasi citra walaupun kecil sebesar 2% pada ruang warna skala keabu-abuan dan 0,05% pada ruang warna L*a*b*.
Perancangan prose s menjelaskan mengenai diagram alir data (data flow diagram) dan hirarki modul dari proses.. implementasinya dalam modul-modul yang berhubungan
Langkah-langkah pada proses pengujian adalah sebagai berikut, pertama tracking window pada data citra uji, kedua yaitu konversi citra ke model YUV, ketiga adalah
Probability Neural Network (PNN) dapat diambil kesimpulan bahwa Implementasi penelitian dalam mengidentifikasi kain tapis dengan menggunakan ekstraksi fitur Gabor filter
Langkah-langkah pada proses pengujian adalah sebagai berikut, pertama tracking window pada data citra uji, kedua yaitu konversi citra ke model YUV, ketiga adalah
Batik merupakan bagian dari industri tekstil dan printing, di mana berbeda dengan citra warna alami, citra tekstil mempunyai beberapa fitur yang berbeda : secara umum dalam
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah beberapa citra untuk pengujian dimana citra berwarna sebagai citra awal yang beresolusi 200 x 150 dengan 8 bit yang akan dikonversikan
