• Tidak ada hasil yang ditemukan

Prediksi Inflasi di Indonesia Menggunakan Algoritma K- Nearest Neighbor (KNN)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Prediksi Inflasi di Indonesia Menggunakan Algoritma K- Nearest Neighbor (KNN)"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

*%/"'!8: /"*!.9 9 ' @

& &')1&"-!2&"* 52$1&"* 24 $-!&)--: $("&!'!)- "&. )>/&2*2+0 9

2*9 : 29 : "1>/ 9

2).!2&29 %AB/& - & /C

&> # C = + &

21&8$->/9 $.!+)1 ."& '"&*)0 !-/)19 9 : .!-! : )&)18!'

1*"&+": 5"%"1'"9

!'1!"/: !."'$*9 9 ! + ""# @ 4 - *

- 9 &!@)1-!'"- )+)1! 2+0"%"1'"9 9:'-*- D 6 ; <

; ; D D 9 )(!&"1 "-!2&"* "')("'!%" ."& )&.!.!%"& "')("'!%"

2+0"%"1'": )-)(8)1 9

!'1!"/: "!*"9 9 ! . ' !! 2 -= 2 * 2 * .

9 )%&!% &421("'!%"9

$&"."1(" &!@)1-!'09

)!3)1: 59 K )&.)1: 9 9 :! C 0 :! 9

"*)(8" (,"'6 5"%"1'".

"& "&. "(8)19 D9 "'" !&!&+6 3 ! 4 6 9 &.).!'!2&9 *-)@!)1

&>9

"1'2&2: 9 9 ! ! * = E ! 4&

. ' 0 9 %1!,-!9 &!@)1-!'"- !&" $-"&'"1"9

("&$)*: !>%09 ."$("&$9 9 4 *

& "+!-')1 )%&!% &421("'!%"

2+0"%"1'"9 F 4 - '

- F 4-'- : 6 : 2*9 : 29 : ),')(8)1 9

-/"%: 9 9 0 :! 9 1"/" *($6 2+0"%"1'"9

$-1!&!: (/" 9 $'/4!: ;: * 9 &.!: 2+0"%"1'"

"12-): "&!)* :9 9 * * C - *

&

(2)

49

$>/'"1: 9 "&!: 9 9 2.$* 1"%'!%$( )-"!& )1"&+%"' $&"%9

1)--9

1"($.!2&2: 9: D: ," !'$ ."'" (!&!&+S: /'',6==."'"(!&!&+9#","'!9&)'=>+!

8!&=!&.2.(9>+!S8">""1-!,K D K"1'!%)*9 .!"%-)- '"&++"* #"&$"1!

9

"C)&": 1"'!9 9 * *

& - F 3 ! ' 4 4 #

-F3'4 6 < < 2*$() --$) : 5$*0 +$- 9

!*4!"&!: )+"9 $/"1'2&29 9 !

- - 9 5$1$-"& '"'!-'!%: : &-'!'$' )%&2*2+! ),$*$/

2,)(8)1 9 F@9 ' - ' * ' - -4 6 ; <N 2*9 :

29 : ),'9 9

$%(": *4!"& )' "* 9 9 &421("'!2& )'1!)@"* 9

"%$*'"-"!&- ."& )%&2*2+! 9 &!@)1-!'"- !1*"&++"9

$-"&'2: 9: K $10".!: 9 9 )&+"&'"1 "'" !&!&+ )&++"*! )&+)'"/$"& ."1!

2&+%"/"& "'"9 &.! 44-)'9 2+0"%"1'"

9 : ()1)&-0)9 "&.!)9 9 ' - ! 0

9 &!@)1-!'"- !,2&)+212

)("1"&+9

$18"&: 9: "!&)1: 9 "&. 2'')1: 9 T- - 4 #G9

6 52/& ?!*)0K 2&-: &>9

?!.!"1-"&": 9: $'1": 9?9: $.!0"-": 9 9 9: !-("&'"1": 9 9 9: "/"#"0": 9 9

9 * C 3 & "*!6

12+1"( '$.! )%&2*2+! &421("-! &!@)1-!'"- ."0"&".

9

Referensi

Dokumen terkait

Dalam paper ini kami mencoba menggunakan metode KNN untuk mengklasifikasikan malicious website yang kami harapkan dapat menghasilkan persentase yang besar dan

Proses analisa akan mendeteksi teks menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) yaitu sebuah algoritma yang biasa digunakan untuk 2 klasifikasi teks dan data.. Pada

4.1 Evaluasi Evaluasi dari hasi klasifikasi citra menggunakan metode K-Nearest Neighbors KNN, yang dilatih menggunakan data latih sebanyak 2000 citra diperoleh dari nilai evaluasi

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Struktur Sistem Pakar 7 Gambar 3.1 Tahapan Penelitian 21 Gambar 3.2 Desaian Sistem Usulan 33 Gambar 3.3 Use Case Diagram Aplikasi 34 Gambar 3.4

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat akurasi algoritma KNN dalam melakukan klasifikasi serta mencari nilai k yang menghasilkan akurasi tertinggi dalam klasifikasi berita

Teknik Informatika - ITI Nama Jurnal Jurnal Pekommas Analisis Perbandingan Algoritma SVM dan KNN Untuk Klasifikasi Anime Bergenre Drama Peneliti Vika Vitaloka Pramansah,

"Implementasi Algoritma Multinomial Naive Bayes Classifier pada Sistem Klasifikasi Surat Keluar Studi Kasus: DISKOMINFO Kabupaten Tangerang." JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, pp.. Octaryo

KESIMPULAN Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa penerapan teknik seleksi fitur untuk Prediksi Hasil Produksi Agrikultur menggunakan algoritma