IDENTIFIKASI JENIS GOLONGAN DARAH MENGGUNAKAN LDR DAN SISTEM JST METODE ALGORITMA BAKCPROPAGATION
BERBASIS MIKROKONTROLER MBED LPC1768 (CORTEX-M3)
LAPORAN TUGAS AKHIR
LISYA MANDERVI
0810452044JURUSAN SISTEM KOMPUTER FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS ANDALAS PADANG
IDENTIFIKASI JENIS GOLONGAN DARAH MENGGUNAKAN LDR DAN SISTEM JST METODE ALGORITMA BACKPROPAGATION BERBASIS MIKROKONTROLLER MBED LPC1768 ( CORTEX-M3 )
ABSTRAK
LDR (Light Dependent Resistor) adalah salah satu jenis resistor yang nilai hambatannya dipengaruhi oleh cahaya yang diterimanya. Besarnya nilai hambatan pada LDR tergantung pada besar kecilnya cahaya yang diterima oleh LDR. Yang mana biasanya LDR ini pada penerapannya sehari-hari banyak digunakan seperti untuk penerangan lampu taman dan lampu di jalan raya yang bisa menyala di malam hari dan padam di siang hari secara otomatis. Pola cahaya dan perubahan resistansi pada LDR memungkinkan dapat digunakan untuk membangun pola sistem identifikasi jenis golongan darah. Nantinya alat identifikasi jenis golongan darah ini dirancang dengan menggunakan sebuah mikrokontroller mbed LPC1768 (Cortex-m3), LDR dan LED (Light Emitting Dioda) serta menggunakan sistem JST metode algoritma Backpropagation, sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Matlab dan Bahasa C. Adapun tingkat keberhasilan alat ini adalah golongan A 100%, golongan B 75%, golongan AB 50% dan golongan O 100%.
IDENTIFY THE TYPE OF BLOOD WITH USING LDR AND SYSTEM ALGORITHM BACKPROPAGATION METHOD BASED
MICROCONTROLLER MBED LPC1768 ( CORTEX-M3 )
ABSTRACT
LDR (Light Dependent Resistor) is a type of resistor whose resistance value is influenced by the light it receives. The value of a drag on the LDR depending on the size of the light received by the LDR. Usually LDR application is widely used as for lighting garden lights and highway lights that can be lit at night and during the day it goes out automatically every day. And the light pattern on the resistance change allows ldr can be used to construct a system pattern identify the type of blood. The type of blood identification tool is designed using a mbed LPC1768 (Cortex-m3), LDR and LED (Light Emitting Dioda), as well as using the Backpropagation algorithm method JST system later. While the programming language that used is Matlab and C. As for the success rute of a device is 100% the type of blood A, 75% the type of blood B, 50% the type of blood AB and 100% the type of blood O.
BAB I PENDAHULUAN
1.1Latar Belakang
Dalam dunia kedokteran darah manusia dibagi menjadi empat jenis, yaitu A, B, AB, dan O. Pembagian ini dilakukan karena adanya perbedaan jenis
karbohidrat dan protein pada permukaan membran sel darah merah. Untuk mengetahui jenis golongan darah seseorang perlu dilakukan uji laboratorium.
Selama ini untuk pengujian golongan darah sering menggunakan metode ABO, yang prosesnya secara manual atau dengan cara meneteskan tiga jenis cairan atau reagen pada sampel darah. Metode ini hanya dapat dilakukan oleh orang yang ahli
dibidang ini.
LDR (Light Dependent Resistor) adalah salah satu jenis resistor yang nilai
hambatannya dipengaruhi oleh cahaya yang diterimanya. Besarnya nilai hambatan pada LDR tergantung pada besar kecilnya cahaya yang diterima oleh LDR. Yang mana biasanya LDR ini pada penerapannya sehari-hari banyak digunakan seperti
untuk penerangan lampu taman dan lampu di jalan raya yang bisa menyala di malam hari dan padam di siang hari secara otomatis. Pola cahaya dan perubahan
resistansi pada LDR memungkinkan dapat digunakan untuk membangun pola sistem identifikasi jenis golongan darah.
Sedangkan metode yang diterapkan untuk memproses pengidentifikasian jenis golongan darah ini menggunakan jaringan syaraf tiruan(Artificial Neural Network). Adapun algoritma jaringan syaraf tiruan yangdipakai adalah algoritma
diaplikasikan pada penyelesaian suatu masalah berkaitan dengan identifikasi,
prediksi, pengenalan pola dan sebagainya.
Dari uraian di atas, maka dalam judul tugas ahir ini penulis mengambil
judul tentang “Identifikasi Jenis Golongan Darah Menggunakan LDR Dan Sistem JST Metode Algoritma Backpropagation Berbasis Mikrokontroler Mbed LPC1768 (Cortex-M3)”.
1.2Rumusan Masalah
Adapun rumusan masalah yangyang dibahas dalam tugas akhir ini adalah sebagai berikut :
1. Bagaimana pemanfaatan sensor LDR dan LED untuk membaca sampel
darah yang telah dicampur cairan reagen?
2.
Bagaimana metode pembelajaran bacpropagation pada JST mampu melakukan identifikasi terhadap sampel darah yang diujikan?1.3Batasan Masalah
Batasan masalah pada tugas akhir ini adalah sebagai berikuti : 1. Menggunakan sensor LDR dibantu LED.
2. Objek yang diuji yaitu 4 sampel darah yang dicampur dengan cairan
reagen.
3. Proses identifikasi golongan darah menggunakan sistem JST metode
pembelajaran backpropagation. 1.4Tujuan
1. Membuat alat yang dapat mengidentifikasi golongan darah
menggunakan sensor LDR dan LED.
2. Mengimplementasikan pengenalan pola identifikasi golongan darah
menggunakan metode pembelajaran backpropagation.
3. Mengidentifikasi golongan darah pada mikrokontroler mbed LPC1768 (cortex-m3).
1.5Sistematika Penulisan
Sistematika dalam penulisan skripsi ini akan dibagi menjadi beberapa bab
sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN
Berisi latar belakang, tujuan, rumusan masalah, batasan masalah, dan
sistematika penulisan. BAB II LANDASAN TEORI
Berisi dasar ilmu yang mendukung pembahasan tugas akhir ini. BAB III METODOLOGI PENELITIAN
Berisi prosedur-prosedur yang akan dilakukan melingkupi desain
penelitian atau perancangan sistem secara terstruktur yang dilengkapi dengan beberapa diagram dan pseudocode algoritma. Selain itu akan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Akan dilakukan uji coba berdasarkan parameter-parameter yang ditetapkan, dan kemudian dilakukan analisa terhadap hasil uji coba
tersebut. BAB V PENUTUP
Berisi kesimpulan yang dapat diambil dari tugas akhir ini ini beserta
