ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP PSBB DI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER SKRIPSI AZINI FAUZIA PUTRI
Teks penuh
Dokumen terkait
Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Na ï ve Bayes Classifier dengan retweet dalam klasifikasi sentimen opini masyarakat di Twitter dan menganalisis
Juga pada penelitian yang dilakukan (Nugroho, 2018) Analisis Sentiment Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naïve Bayes Classifier Dekat Ekstraksi Fitur N- Gram, dapat
Menerapkan metode Naive Bayes Classifier dalam menganalisis sentimen pengguna dan calon pengguna provider digital by.U di media sosial twitter dan melihat sejauh mana
ABSTRAK PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ANALISIS SENTIMEN TERHADAP DAMPAK VIRUS CORONA DI TWITTER Oleh Cholid Fadilah Hasri Penggunaan
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BRAND SKINCARE LOKAL MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Kaswili Sriwenda Putri1, Iwan Rizal Setiawan2, Agung Pambudi3 Fakultas Sains dan Teknologi,
Respatiwulan, “Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Hasil Quick Count Pemilihan Presiden Indonesia 2019 pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Indones..
Penelitian ini menganalisis sentimen opini publik mengenai COVID-19 pada Twitter menggunakan metode Naïve Bayes dan KNN untuk mengidentifikasi tren opini
Penelitian ini menganalisis sentimen opini publik terhadap efek PSBB pada Twitter menggunakan algoritma Decision Tree, KNN, dan Naïve Bayes untuk menemukan akurasi
